ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలో పెట్టుబడుల తీరు మారుతోంది. పెద్ద కంపెనీలు (Enterprises) ఇప్పుడు వెంచర్ క్యాపిటలిస్టులను (VCs) అధిగమిస్తున్నాయని పీక్ XV పార్ట్నర్స్ MD షైలేంద్ర సింగ్ అన్నారు. ఈ రంగానికి భారీ మూలధనం అవసరమవ్వడమే దీనికి కారణమని ఆయన తెలిపారు.
భారీ ఆస్తులున్న కంపెనీలే కీలకం!
పీక్ XV పార్ట్నర్స్ మేనేజింగ్ డైరెక్టర్ షైలేంద్ర సింగ్ ఇటీవల ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) పెట్టుబడుల గురించి కీలక విషయాలు వెల్లడించారు. ఎకనామిక్ టైమ్స్ వరల్డ్ లీడర్స్ ఫోరమ్లో మాట్లాడుతూ, AI ప్రాజెక్టులకు అవసరమైన భారీ ఖర్చుల కారణంగా, సాంప్రదాయ వెంచర్ క్యాపిటల్ (VC) సంస్థల కంటే పెద్ద కార్పొరేట్ కంపెనీలే ఇప్పుడు ఈ రంగంలో ముందున్నాయని ఆయన అన్నారు.
ఎందుకీ మార్పు?
ఫౌండేషన్ మోడల్స్ ని అభివృద్ధి చేయడానికి, వాటికి శిక్షణ ఇవ్వడానికి అవసరమైన కంప్యూటింగ్ పవర్, ఎనర్జీ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ కోసం చాలా పెద్ద మొత్తంలో డబ్బు ఖర్చు అవుతుంది. ఈ స్థాయి పెట్టుబడులను చాలా VC సంస్థలు పెట్టలేవని సింగ్ అభిప్రాయపడ్డారు. ఉదాహరణకు, HCLTech భారత స్టార్టప్ Sarvam AI లో పెట్టిన పెట్టుబడి, అమెజాన్ Anthropic కి ఇచ్చిన బిలియన్ డాలర్ల సపోర్ట్ వంటివి, AI వృద్ధికి అవసరమైన పెట్టుబడులను పెట్టడానికి పెద్ద కంపెనీలు ఎంత సిద్ధంగా ఉన్నాయో తెలియజేస్తున్నాయని ఆయన పేర్కొన్నారు.
ఇండియా పరిస్థితి & భవిష్యత్తు
భారతదేశం తన సొంత AI ఎకోసిస్టమ్ను నిర్మించుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న నేపథ్యంలో ఈ ట్రెండ్ చాలా ముఖ్యం. ప్రభుత్వం 'ఇండియాAI మిషన్' (IndiaAI Mission) ద్వారా ₹10,372 కోట్ల పెట్టుబడి పెట్టి, దేశీయ మోడల్స్ అభివృద్ధికి, కంప్యూటింగ్ వనరులకు సబ్సిడీలు ఇవ్వాలని చూస్తోంది. అయినప్పటికీ, ప్రస్తుతం ప్రపంచ AI రంగంలో ఇండియా వెనుకబడి ఉంది. దీన్ని అధిగమించడానికి, పీక్ XV వంటి పెట్టుబడి సంస్థలు, ఇటీవల $1.3 బిలియన్ ఫండ్ ని రైజ్ చేసి, అమెరికాలోని AI స్టార్టప్లలో పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి. తద్వారా అనుభవాన్ని పొంది, ఆ టెక్నాలజీని భారతీయ ఫౌండర్లకు అందించాలని చూస్తున్నాయి.
పెట్టుబడిదారులకు రిస్కులు
AI రంగంలో పెట్టుబడి పెట్టాలనుకునేవారు కొన్ని రిస్కులను దృష్టిలో ఉంచుకోవాలి. ఈ రంగం చాలా క్యాపిటల్-ఇంటెన్సివ్ (Capital-Intensive). ముఖ్యంగా భారీ డేటా సెంటర్లు, విద్యుత్ అవసరాల వల్ల లాభాలపై ఒత్తిడి పెరుగుతుంది. పీక్ XV వంటి VC సంస్థలకు, ఈ వాతావరణంలో కార్యకలాపాలు నిర్వహించడం కొంచెం క్లిష్టంగానే ఉంది. రాబోయే దశాబ్దంలో, సరసమైన విద్యుత్, కంప్యూట్ పవర్ వంటి ఖర్చు-సమర్థవంతమైన మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడంలోనే AI రంగం యొక్క దీర్ఘకాలిక విజయం ఆధారపడి ఉంటుంది.