డిజిటల్ పేమెంట్స్, ఫైనాన్షియల్ సర్వీసులకే పరిమితం కాకుండా.. Paytm ఇప్పుడు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) టెక్నాలజీని ఉపయోగించి కొత్త బిజినెస్లోకి అడుగుపెడుతోంది. తమ సొంత ఖర్చులను తగ్గించుకోవడానికి వాడిన AI టూల్స్ను ఇప్పుడు బయటి కంపెనీలకు సర్వీసులుగా అందించనుంది. దీని ద్వారా కొత్త ఆదాయ మార్గాన్ని సృష్టించుకోవాలని చూస్తోంది.
Detailed Coverage
సొంత AI టెక్నాలజీతో కొత్త వ్యాపారం
పేటీఎం (Paytm) తమ వ్యాపారాన్ని విస్తరించుకునే దిశగా ఒక కీలక అడుగు వేసింది. డిజిటల్ పేమెంట్స్, ఫైనాన్షియల్ సర్వీసుల రంగంలో ఇప్పటికే దూసుకుపోతున్న ఈ సంస్థ, ఇప్పుడు తమ సొంత ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సామర్థ్యాలను బయటి వ్యాపారాలకు అందించాలని నిర్ణయించుకుంది. తమ అంతర్గత కార్యకలాపాలకు, ఖర్చులను తగ్గించుకోవడానికి వాడుకుంటున్న AI టూల్స్ను ఇప్పుడు ఇతర వ్యాపారులకు, ఆర్థిక సంస్థలకు సాఫ్ట్వేర్గా అందించే ప్రణాళికలో ఉంది.
4 బిలియన్ పారామీటర్ల AI మోడల్
పేటీఎం సీఈఓ విజయ్ శేఖర్ శర్మ మాట్లాడుతూ.. తమ కంపెనీ 4 బిలియన్ పారామీటర్లతో ఒక ప్రత్యేకమైన AI మోడల్ను అభివృద్ధి చేసిందని తెలిపారు. దీని ముఖ్య ఉద్దేశ్యం.. కార్యకలాపాలను సులభతరం చేయడం, నిర్వహణ ఖర్చులను తగ్గించడం. ముఖ్యంగా, వ్యాపారులను సంపాదించుకునే ప్రక్రియను, సేల్స్ టీమ్లకు మద్దతును ఆటోమేట్ చేయడానికి AI ఏజెంట్లను ఉపయోగిస్తున్నారు. ఇలా చేయడం వల్ల క్లౌడ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఖర్చులు తగ్గడంతో పాటు, కాల్ సెంటర్లపై ఆధారపడటం కూడా తగ్గుతుందని భావిస్తున్నారు.
పేమెంట్స్తో పాటు ఆదాయం
ఈ AI టూల్స్ను ఇతర కంపెనీలకు సాఫ్ట్వేర్ సర్వీసుగా అందించడం ద్వారా, లావాదేవీల ఫీజులు లేదా ఫైనాన్షియల్ ప్రొడక్టుల పంపిణీపై ఆధారపడని కొత్త ఆదాయ మార్గాన్ని సృష్టించుకోవాలని Paytm ప్రయత్నిస్తోంది. ఇది ఆపరేషనల్ ఎఫిషియెన్సీని పెంచే ప్రయత్నాల్లో భాగం. జూన్ 30, 2026తో ముగిసిన త్రైమాసికంలో, పేటీఎం ₹220 కోట్ల నికర లాభాన్ని (Net Profit) నమోదు చేసింది. గత ఏడాదితో పోలిస్తే ఇది 79% ఎక్కువ. ఈ వృద్ధికి ప్రధానంగా పేమెంట్స్, మర్చంట్ సబ్స్క్రిప్షన్, ఫైనాన్షియల్ సర్వీసుల పంపిణీ కారణమయ్యాయి. ఇప్పుడు ఈ కొత్త AI వ్యాపారం విజయవంతం కావాలంటే, ఇతర క్లయింట్స్ను ఆకట్టుకోవడం, వాటి వర్క్ఫ్లోస్లో ఈ టూల్స్ను సమర్థవంతంగా ఇంటిగ్రేట్ చేయడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
మార్కెట్లో పోటీతత్వం
AI సేవలను అమ్మడంతో పాటు, కస్టమర్లను ఆకర్షించడంలోనూ, సర్వీసుల నాణ్యతను మెరుగుపరచడంలోనూ AIని ఉపయోగించడం ద్వారా పోటీతత్వ ప్రయోజనాన్ని పొందవచ్చని యాజమాన్యం విశ్వసిస్తోంది. ఇటీవల త్రైమాసిక పనితీరులో ఖర్చు తగ్గింపు ప్రయోజనాలు కనిపించినప్పటికీ, ఈ AI వ్యూహం దీర్ఘకాలంలో ఎంతవరకు విజయవంతమవుతుందనేది మార్కెట్ స్వీకరణపైనే ఆధారపడి ఉంటుంది. కొత్త క్లయింట్ల సంఖ్య, ఈ మౌలిక సదుపాయాల నిర్వహణ ఖర్చులు, కోర్ బిజినెస్తో పాటు ఈ AI ఉత్పత్తులు ఎంత స్థిరమైన ఆదాయాన్ని అందిస్తాయనే దానిపై పెట్టుబడిదారులు దృష్టి సారిస్తారు.