న్యూయార్క్ కు చెందిన AI స్టార్టప్ Pangram, Menlo Ventures నేతృత్వంలో **$9 మిలియన్ల** (సుమారు **₹74 కోట్లు**) నిధులను సేకరించింది. ఈ నిధులతో తమ Pangram 4 టెక్స్ట్ డిటెక్షన్ మోడల్ ను, కొత్త ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ టూల్ ను లాంచ్ చేయనుంది. AI-జనరేటెడ్ కంటెంట్ పెరుగుతున్న నేపథ్యంలో, తమ ప్లాట్ఫామ్లలో టెక్స్ట్ లేదా చిత్రాలు మనుషులు సృష్టించినవా లేక AI సహాయంతో తయారైనవా అని ధృవీకరించడానికి ఈ టెక్నాలజీ సహాయపడుతుంది.
స్టాన్ఫోర్డ్ గ్రాడ్యుయేట్స్ అయిన Max Spero, Bradley Emi స్థాపించిన Pangram అనే టెక్నాలజీ స్టార్టప్, Menlo Ventures నేతృత్వంలో జరిగిన ఫండింగ్ రౌండ్ లో $9 మిలియన్లు (సుమారు ₹74 కోట్లు) సేకరించడంలో సక్సెస్ అయ్యింది. ఈ రౌండ్ లో Haystack, ScOp, Script Capital, Cadenza వంటి ఇతర ఇన్వెస్టర్లు కూడా పాల్గొన్నారు.
ఈ కొత్త నిధులు, Pangram తన లేటెస్ట్ టెక్స్ట్ డిటెక్షన్ మోడల్ అయిన Pangram 4 ను, ప్రస్తుతం రీసెర్చ్ ప్రివ్యూ దశలో ఉన్న AI ఇమేజ్ డిటెక్షన్ సిస్టమ్ ను లాంచ్ చేయడానికి ఉపయోగపడతాయి.
సుమారు రెండేళ్ల క్రితం స్థాపించబడిన ఈ కంపెనీ, లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs) ద్వారా రూపొందించబడిన కంటెంట్ ను గుర్తించడంపై దృష్టి పెట్టింది. ChatGPT వంటి టూల్స్ వాడకం పెరగడంతో, డిజిన్ఫర్మేషన్ (disinformation), ఆన్లైన్ సమాచారంపై నమ్మకం వంటి అంశాలపై ఆందోళనలు పెరిగాయి. Pangram టెక్నాలజీ, మిలియన్ల కొద్దీ మనుషులు రాసిన డాక్యుమెంట్ లపై మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్ ను ట్రైన్ చేయడం ద్వారా పనిచేస్తుంది. దీనివల్ల AI-జనరేటెడ్ అవుట్ పుట్స్ కు భిన్నమైన స్టైలిస్టిక్ ప్యాటర్న్స్ ను గుర్తించగలుగుతుంది. ముఖ్యంగా, ఈ కంపెనీ దాచిన వాటర్మార్క్స్ లేదా మెటాడేటాపై ఆధారపడకుండా, కంటెంట్ ను నేరుగా విశ్లేషించడంపై ఫోకస్ పెట్టింది.
ఈ సర్వీస్ నెలకు $20 సబ్స్క్రిప్షన్ ద్వారా లేదా X, LinkedIn, Reddit వంటి ప్లాట్ఫామ్స్ లో పనిచేసే బ్రౌజర్ ఎక్స్టెన్షన్ ద్వారా అందుబాటులో ఉంది. Substack వంటి ప్లాట్ఫామ్స్ లో AI-అసిస్టెడ్ కంటెంట్ ను ఫ్లాగ్ చేయడానికి కూడా ఈ టెక్నాలజీని ఇంటిగ్రేట్ చేశారు. ఎడ్యుకేషన్, ప్రొఫెషనల్ రిక్రూటింగ్, అకాడెమిక్ పబ్లిషింగ్ వంటి అధిక నమ్మకం అవసరమయ్యే రంగాలకు ఈ లేబులింగ్ విధానం ఉపయోగపడుతుంది.
Pangram తన టెక్స్ట్ డిటెక్షన్ సిస్టమ్ అత్యంత ప్రభావవంతంగా పనిచేస్తుందని చెబుతున్నప్పటికీ, AI డిటెక్షన్ రంగం అంతర్గత సవాళ్లను ఎదుర్కొంటోంది. టెస్టింగ్ లో, ఈ మోడల్ బలంగా ఉన్నప్పటికీ, అప్పుడప్పుడు మనుషులు రాసిన టెక్స్ట్ ను AI-జనరేటెడ్ గా తప్పుగా గుర్తించే అవకాశం ఉందని తేలింది. అంతేకాకుండా, ఈ రంగం లోనూ తీవ్రమైన పోటీ ఉంది. Winston AI, Originality.ai, Copyleaks, GPTZero వంటి పోటీదారులు కూడా కంటెంట్ ప్రామాణికతను ధృవీకరించడానికి టూల్స్ ను అభివృద్ధి చేస్తున్నారు. AI మోడల్స్ మరింత అధునాతనంగా మారే కొద్దీ, ఈ డిటెక్షన్ సిస్టమ్స్ కచ్చితత్వం ఎంతవరకు ఉంటుందనేది కీలకమైన టెక్నికల్ పోటీగా మిగిలిపోతుంది.
AI విజువల్స్ ను పిక్సెల్-లెవెల్ డిస్ట్రిబ్యూషన్స్ ను విశ్లేషించడం ద్వారా గుర్తించడానికి ప్రయత్నించే Pangram యొక్క ఇమేజ్ డిటెక్షన్ టెక్నాలజీని కంపెనీ ఎంతవరకు స్కేల్ చేస్తుందో ఇన్వెస్టర్లు, యూజర్లు గమనించవచ్చు. AI ఇమేజ్ జనరేషన్ మోడల్స్ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, డిటెక్షన్ టూల్స్ యొక్క దీర్ఘకాలిక ప్రభావం కొత్త ఇమేజ్ సింథసిస్ టెక్నిక్స్ తో పోటీ పడే సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఈ సర్వీసులను ఉపయోగించే ప్లాట్ఫామ్స్ కు, AI-జనరేటెడ్ కంటెంట్ ను ఫ్లాగ్ చేయడం మరియు మనుషుల పనిని తప్పుగా AI-అసిస్టెడ్ గా ఫ్లాగ్ చేయడాన్ని తగ్గించడం మధ్య సమతుల్యతను పాటించడమే ప్రధానంగా చూడాల్సిన అంశం.