Oracle కంపెనీ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మౌలిక సదుపాయాల కోసం భారీగా ఖర్చు చేస్తూ అప్పుల్లోకి జారుకుంటుండటంతో ఇన్వెస్టర్లలో ఆందోళన నెలకొంది. కంపెనీ క్రెడిట్ రిస్క్ ప్రీమియమ్స్ రికార్డు స్థాయికి చేరాయి. షేర్ ధర కూడా ఏడాది కనిష్ట స్థాయికి దగ్గరగా ట్రేడ్ అవుతోంది. AI పెట్టుబడుల దీర్ఘకాలిక ప్రయోజనాలు, పెరుగుతున్న అప్పుల భారం మధ్య ఇన్వెస్టర్లు సతమతమవుతున్నారు.
AI కోసం అప్పుల భారం పెంచుతున్న Oracle
Oracle ప్రస్తుతం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మౌలిక సదుపాయాలను విస్తృతం చేసే పనిలో భాగంగా తీవ్రమైన ఆర్థిక పరిశీలనను ఎదుర్కొంటోంది. కొత్త డేటా సెంటర్లను నిర్మించడానికి, కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి కంపెనీ ఎక్కువగా అప్పులపై ఆధారపడుతోంది. ఈ వ్యూహం వల్ల కంపెనీ యొక్క క్రెడిట్ రిస్క్ పెరిగింది. కంపెనీ డిఫాల్ట్ అయ్యే అవకాశాలకు బీమా ఖర్చును కొలిచే 'క్రెడిట్ డిఫాల్ట్ స్వాప్ (CDS)' స్ప్రెడ్స్ ఇటీవలే 212 బేసిస్ పాయింట్లు అనే రికార్డు స్థాయికి చేరుకున్నాయి.
మార్కెట్ స్పందన, షేర్ ధర పతనం
ఈ ఆర్థిక నిర్ణయాలపై మార్కెట్ జాగ్రత్తగా స్పందిస్తోంది. Oracle షేర్ ధర ప్రస్తుతం దాని 52-వారాల కనిష్టమైన $116.01 కి దగ్గరగా ట్రేడ్ అవుతోంది. గత 12 నెలల్లో షేర్ ధర సుమారు 52% పడిపోయింది. ఈ పనితీరు, కంపెనీ యొక్క ప్రతిష్టాత్మక వృద్ధి ప్రణాళికలకు, ఈ అధిక-ఖర్చుతో కూడిన ప్రాజెక్టులకు నిధులు సమకూరుస్తూ పెరుగుతున్న రుణ బాధ్యతలను సమర్థవంతంగా నిర్వహించగల సామర్థ్యంపై పెట్టుబడిదారుల సందేహాలకు మధ్య ఉన్న అంతరాన్ని తెలియజేస్తోంది.
AI కోసం రంగవారీగా అప్పులు
Oracle అప్పులపై ఆధారపడటం టెక్నాలజీ రంగంలో విస్తృతమైన ధోరణిలో భాగం. జులై 22 నాటికి, Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft వంటి అనేక ప్రధాన టెక్ సంస్థలు తమ AI ఆశయాలకు నిధులు సమకూర్చడానికి మార్కెట్లలో సుమారు $302 బిలియన్లు సమీకరించాయి. ఈ గ్రూప్లో, Meta తన సహచరులైన Microsoft, Apple కంటే ఎక్కువ మార్కెట్-ఆధారిత రిస్క్ మెట్రిక్స్ను చూపుతోంది, అయితే Microsoft, Apple తక్కువ క్రెడిట్ డిఫాల్ట్ స్వాప్ స్ప్రెడ్లను కలిగి ఉన్నాయి.
Goldman Sachs డేటా ప్రకారం, ఈ సంవత్సరం ఇప్పటివరకు ప్రపంచవ్యాప్తంగా కంపెనీలు సుమారు $489 బిలియన్ల AI-సంబంధిత రుణాలను సేకరించాయి. ఈ సంఖ్య ఇప్పటికే ఈ ఏడాది మొత్తానికి ఉన్న అంచనాలను అధిగమించింది, పరిశ్రమ అప్పుల వేగం పెరుగుతోందని సూచిస్తుంది. కొందరు ఆర్థిక విశ్లేషకులు AI రంగంలోని ప్రధాన సంస్థలలో గణనీయమైన ఆఫ్-బ్యాలెన్స్ షీట్ లేదా దాగి ఉన్న రుణాల ఉనికిపై కూడా ప్రశ్నలు లేవనెత్తారు.
AI రాబడులను నిరూపించుకోవడంలో సవాలు
పెట్టుబడిదారులకు, ప్రధాన ఆందోళన ఈ భారీ మూలధన పెట్టుబడులపై రాబడుల కాలపరిమితి మరియు విశ్వసనీయత. Oracle వంటి సంస్థలు AI భవిష్యత్ లాభదాయకతకు కీలకమైన ఇంజిన్ అని వాదిస్తున్నప్పటికీ, AI మార్కెట్లో తీవ్రమైన పోటీ మరో సంక్లిష్టతను జోడిస్తుంది. చైనీస్ డెవలపర్ల నుండి ఖర్చు-సమర్థవంతమైన, అధిక-సామర్థ్యం గల AI మోడళ్ల పెరుగుదల, ప్రస్తుత ఖర్చు స్థాయిలు అంతిమంగా స్థిరమైన లాభాల మార్జిన్లకు దారితీస్తాయా లేదా కంపెనీలు అధిక వడ్డీ ఖర్చులు, అనిశ్చిత ఆదాయ వృద్ధితో మిగిలిపోతాయా అనే చర్చలకు దారితీస్తోంది.
భవిష్యత్తులో, కంపెనీ తన కొత్త డేటా సెంటర్ సామర్థ్యాన్ని లాభదాయకమైన ఆదాయంగా మార్చగల సామర్థ్యం పెట్టుబడిదారులకు ట్రాక్ చేయడానికి ప్రాథమిక అంశం అవుతుంది. రుణ తగ్గింపు ప్రణాళికలు, ఫ్రీ క్యాష్ ఫ్లో మెరుగుదలలు, మరియు అధిక మూలధన వ్యయాన్ని సమర్థించే కస్టమర్ డిమాండ్కు స్పష్టమైన రుజువు గురించి రాబోయే త్రైమాసిక నివేదికలలో నవీకరణల కోసం మార్కెట్ చూస్తుంది.