భారతదేశంలో 85% కంపెనీలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సామర్థ్యాన్ని గుర్తించినప్పటికీ, కేవలం 3% మాత్రమే దానిని పూర్తిగా అమలు చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయని ఒక నివేదిక వెల్లడించింది. కంపెనీలు AI పెట్టుబడులను 45% పెంచుతున్నప్పటికీ, ప్రస్తుత సంక్లిష్టమైన ఎంటర్ప్రైజ్ సిస్టమ్స్లోకి ఈ సాధనాలను అనుసంధానించడంలో ఇబ్బందులు పడుతున్నాయి.
Detailed Coverage
భారతదేశంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అమలులో ఒక పెద్ద అంతరం ఉందని SAP మరియు ఆక్స్ఫర్డ్ ఎకనామిక్స్ నివేదిక వెల్లడించింది. భారతీయ సంస్థలు తమ AI బడ్జెట్లను 45% చొప్పున దూకుడుగా పెంచుతున్నప్పటికీ, చాలా వరకు ఆశయం మరియు వాస్తవ సంసిద్ధత మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించడానికి కష్టపడుతున్నాయి. ప్రస్తుతానికి AI సుమారు 33% వ్యాపార పనులను నిర్వహిస్తుండగా, రాబోయే రెండేళ్లలో ఈ సంఖ్య 50% దాటుతుందని అంచనా. అయితే, కార్యాచరణ సంసిద్ధత లేకపోవడం ప్రధాన అడ్డంకిగా మిగిలిపోయింది.
ఇంటిగ్రేషన్ సమస్య
భారతీయ సంస్థలలో 85% AI యొక్క పరివర్తన శక్తిని గుర్తించినప్పటికీ, దానిని సమర్థవంతంగా అమలు చేయడానికి అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలు తమ వద్ద ఉన్నాయని కేవలం 3% మాత్రమే చెబుతున్నాయి. దీనికి ప్రధాన కారణం, చాలా కంపెనీలు ఇప్పటికీ విడివిడిగా ఉన్న లేదా సైలోడ్ సాఫ్ట్వేర్ సిస్టమ్స్తో పనిచేయడమే. ప్రస్తుతం, కేవలం 17% సంస్థలు మాత్రమే AIని బహుళ విభాగాలలో అనుసంధానించగలిగాయి. పెట్టుబడిదారులకు, AI ఖర్చుల వల్ల స్వల్పకాలిక ప్రయోజనం తక్షణ, కంపెనీ-వ్యాప్త సామర్థ్య లాభాల కంటే, నిర్దిష్ట, వివిక్త ప్రాంతాలకు పరిమితం కావచ్చని ఇది సూచిస్తుంది.
ప్రాసెస్ ఇంటెలిజెన్స్ వైపు
కంపెనీలు కేవలం కొత్త AI మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయడం లేదా స్వీకరించడం కంటే, అంతిమంగా ముగిసే వ్యాపార ప్రక్రియలలో (end-to-end business processes) మేధస్సును పొందుపరచడంపై దృష్టి సారిస్తున్నాయి. సేకరణ (Procurement) వంటి ఒక రంగంలో తీసుకున్న నిర్ణయం, ఇన్వెంటరీ స్థాయిలు, తయారీ షెడ్యూల్లు మరియు వర్కింగ్ క్యాపిటల్పై ప్రత్యక్ష ప్రభావాన్ని చూపుతుంది కాబట్టి ఇది చాలా కీలకం. అనుసంధానించబడిన వ్యవస్థ లేకపోతే, AI సాధనాలు విశ్వసనీయ వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అవసరమైన సందర్భాన్ని అందించడంలో తరచుగా విఫలమవుతాయి.
పెట్టుబడిదారుల పరిశీలనలు
టెక్నాలజీ మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ సాఫ్ట్వేర్ రంగాలలోని కంపెనీలకు, ఈ ఇంటిగ్రేషన్ సవాళ్లను పరిష్కరించగల సామర్థ్యం ఒక ముఖ్యమైన తేడాను చూపుతుంది. మార్కెట్ 'అటానమస్ ఎంటర్ప్రైజ్' (Autonomous Enterprise) అనే దృష్టి వైపు కదులుతోంది, ఇక్కడ AI మానవ బృందాలు వ్యూహం మరియు ఆవిష్కరణపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలుగా దినచర్య పనులను సమన్వయం చేస్తుంది. కంపెనీలు తమ AI పెట్టుబడులను ప్రధాన వ్యాపార ప్రక్రియలలో విజయవంతంగా అనుసంధానించగలవా అని పెట్టుబడిదారులు పర్యవేక్షించాలి, ఎందుకంటే వివిక్త పరిష్కారాలకు అతీతంగా వెళ్ళేవి లాభ మార్జిన్లు మరియు కార్యాచరణ సామర్థ్యంలో మరింత స్థిరమైన మెరుగుదలలను చూసే అవకాశం ఉంది. అంతిమ విలువ, ఈ సంస్థలు కేవలం AI వినియోగదారుల నుండి తమ మొత్తం విలువ గొలుసు అంతటా ఈ తెలివైన వ్యవస్థలను సమర్థవంతంగా స్కేల్ చేయగల ఆర్కిటెక్ట్లుగా మారగలవా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.