Nasscom ఛైర్మన్ శ్రీకాంత్ వెలమకన్ని, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వైపు మళ్లుతున్న నేపథ్యంలో, 2028 ఆర్థిక సంవత్సరం (FY28) నుండి భారత IT రంగంలో ఆదాయం గణనీయంగా పెరుగుతుందని అంచనా వేశారు. 2026 నాటికి గ్లోబల్ IT ఖర్చుల్లో 14.2% పెరుగుదల ఉంటుందని అంచనా వేస్తున్నప్పటికీ, కంపెనీలు సాంప్రదాయ ఔట్సోర్సింగ్ మోడల్స్ నుండి AI-ఆధారిత పరిష్కారాలకు ఎంత వేగంగా మారతాయో ఇన్వెస్టర్లు గమనిస్తున్నారు.
భారతదేశ IT సేవల రంగం కొత్త వృద్ధి చక్రానికి సిద్ధమవుతోంది. రాబోయే 2028 ఆర్థిక సంవత్సరం (FY28) ఆదాయ వృద్ధికి కీలక మలుపుగా ఉంటుందని పరిశ్రమ నాయకులు భావిస్తున్నారు. Nasscom ఛైర్మన్ శ్రీకాంత్ వెలమకన్ని, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఈ రంగానికి ముప్పు కాదని, ప్రధాన వృద్ధి చోదకంగా మారుతుందని నొక్కి చెప్పారు. డిమాండ్ మందగించిన, క్లయింట్లు ఖర్చుల విషయంలో జాగ్రత్తగా ఉన్నప్పటికీ, AI-ఆధారిత పరిష్కారాల వైపు మారడం రాబోయే సంవత్సరాల్లో గణనీయమైన ఊపును అందిస్తుందని భావిస్తున్నారు.
గ్లోబల్ ఖర్చుల ట్రెండ్స్ & AI మౌలిక సదుపాయాలు
ఈ ఆశావాద దృక్పథానికి గ్లోబల్ టెక్నాలజీ బడ్జెట్లలో వస్తున్న భారీ మార్పులు మద్దతునిస్తున్నాయి. గార్ట్నర్ (Gartner) సంస్థ 2026 నాటికి గ్లోబల్ IT ఖర్చు $6.37 ట్రిలియన్లకు చేరుకుంటుందని అంచనా వేసింది. ఇది గత ఏడాదితో పోలిస్తే 14.2% ఎక్కువ. ఈ ఖర్చు పెరుగుదలకు ప్రధాన కారణం AI మౌలిక సదుపాయాలలో భారీ పెట్టుబడులు. ముఖ్యంగా, డేటా సెంటర్ సిస్టమ్స్ పై ఖర్చు 2026 నాటికి 62.5% పెరిగే అవకాశం ఉంది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా టెక్నాలజీ కంపెనీలు చేస్తున్న ఈ పెట్టుబడులు, AI అప్లికేషన్ డెవలప్మెంట్, ప్లాట్ఫాం ఆధునీకరణ, క్లిష్టమైన డేటా ఆర్కిటెక్చర్ ల కోసం కాంట్రాక్టులను పొందడానికి భారత IT సంస్థలకు స్పష్టమైన అవకాశాన్ని కల్పిస్తున్నాయి.
మార్పులో సవాళ్లు & మార్కెట్ వాస్తవాలు
AI-ఆధారిత వృద్ధికి దీర్ఘకాలిక సామర్థ్యం స్పష్టంగా ఉన్నప్పటికీ, FY28 నాటికి చేరుకోవడానికి గణనీయమైన కార్యాచరణ మార్పులు అవసరం. ప్రస్తుతం, ఈ రంగం సాంప్రదాయ లేబర్-ఆధారిత కాంట్రాక్టుల నుండి, ఆటోనమస్ AI ఏజెంట్లను ఉపయోగించే పరిష్కారాల వైపు మళ్లుతోంది. ఈ మార్పు అనిశ్చితితో కూడుకున్నది. పాత కాంట్రాక్టులను పునఃసమతుల్యం చేస్తున్నప్పుడు స్వల్పకాలిక ఆదాయ క్షీణతకు అవకాశం ఉందని ఇన్వెస్టర్లు గమనించాలి. అలాగే, ఈ AI సేవలకు అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాల అధిక ఖర్చు, స్వల్పకాలంలో లాభ మార్జిన్లపై ఒత్తిడిని పెంచుతుంది. అదనంగా, AI వేగవంతమైన దత్తత, ఎంట్రీ-లెవల్ పాత్రలు ఆటోమేట్ అవుతున్న మార్కెట్లో సంస్థలు తమ ఉద్యోగులకు ఎంత త్వరగా నైపుణ్యాలను తిరిగి నేర్పగలవనే దానిపై ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతోంది.
ఇన్వెస్టర్లు ఏమి పర్యవేక్షించాలి?
ఈ AI-ఆధారిత వ్యూహాల అమలు కీలకమవుతుంది. ఇన్వెస్టర్లు కేవలం వార్తల స్థాయిలో కాకుండా, IT సంస్థలు పాత ఔట్సోర్సింగ్ కాంట్రాక్టుల నుండి వచ్చే ఆదాయాన్ని అధిక-విలువ కలిగిన AI, డేటా సేవల ద్వారా ఎంత సమర్థవంతంగా భర్తీ చేస్తున్నాయో పర్యవేక్షించాలి. ప్రపంచవ్యాప్త సంస్థలు AI మోడళ్లను పరీక్షించడం నుండి పూర్తిస్థాయి, చెల్లింపు అమలుకు ఎంత వేగంగా వెళ్తాయనేది, పరిశ్రమ ఈ వృద్ధి లక్ష్యాలను చేరుకోవడంలో కీలక అంశం అవుతుంది. అంతేకాకుండా, AI మౌలిక సదుపాయాల ఖర్చు, మొత్తం లాభ మార్జిన్లపై దాని ప్రభావాన్ని పర్యవేక్షించడం, ఈ సాంకేతిక మార్పు యొక్క నిజమైన ఆర్థిక ప్రయోజనాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి అవసరం.