ఇన్ఫోసిస్ సహ-వ్యవస్థాపకులు నందన్ నిలేకని, AI రంగంలో భారతదేశం చిప్ల తయారీపై కాకుండా, అప్లికేషన్ల అభివృద్ధిపై దృష్టి సారించాలని సూచించారు. డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాలను ఉపయోగించుకొని, భారతదేశాన్ని 'AI వినియోగ కేసుల రాజధాని'గా మార్చవచ్చని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు. IT రంగంలో AI ఆధారిత వృద్ధి వైపు జరుగుతున్న మార్పులు, వాటితో పాటు వచ్చే రిస్క్లను ఇది సూచిస్తోంది.
భారతదేశానికి AIలో అసలైన బలం ఏంటి?
గ్లోబల్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలో భారతదేశం ఎలాంటి పాత్ర పోషించాలనే దానిపై ఇన్ఫోసిస్ సహ-వ్యవస్థాపకులు నందన్ నిలేకని ఒక విభిన్నమైన ఆలోచనను ముందుకు తెచ్చారు. NCAER ఇండియా పాలసీ ఫోరమ్ 2026 లో మాట్లాడుతూ, భారతదేశానికి పోటీతత్వం అధునాతన చిప్లు లేదా హార్డ్వేర్ తయారీలో లేదని, కానీ ఆచరణాత్మక AI అప్లికేషన్లను భారీ స్థాయిలో అభివృద్ధి చేయడంలో, వాటిని అమలు చేయడంలో ఉందని వాదించారు.
విలువ అప్లికేషన్లలోనే ఉంది
హార్డ్వేర్, ప్రాథమిక మౌలిక సదుపాయాలు కాలక్రమేణా సాధారణ వస్తువులుగా మారతాయని నిలేకని అభిప్రాయపడ్డారు. ప్రజలు, వ్యాపారాలు వాస్తవంగా ఉపయోగించే సాధనాలు, సేవలైన అప్లికేషన్ లేయర్లో అసలైన విలువ వస్తుందని ఆయన అన్నారు. భారతదేశం యొక్క ప్రస్తుత డిజిటల్ పబ్లిక్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ను ఉపయోగించుకోవడం ద్వారా, AI వినియోగ కేసులలో ప్రపంచ నాయకుడిగా మారడానికి దేశం మంచి స్థితిలో ఉందని సూచించారు.
స్థానిక భాషల్లో AI
ఈ వ్యూహంలో కీలకమైన భాగం AIని స్థానిక భాషలు, వాయిస్ ఇంటర్ఫేస్ల ద్వారా అందుబాటులోకి తీసుకురావడం. AI విస్తృత జనాభాకు సేవ చేయాలంటే, అది భారతదేశం యొక్క భాషా వైవిధ్యాన్ని, ప్రజలు రోజువారీ సంభాషణల్లో భాషలను ఎలా మిళితం చేస్తారో అర్థం చేసుకోగలగాలి. ఇంగ్లీష్-మాత్రమే నమూనా నుండి వైదొలగడం, మాస్ అడాప్షన్ కోసం అవసరమైన దశ అని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు.
ఉద్యోగాల భవిష్యత్తు
ఉద్యోగాల భవిష్యత్తు గురించి కూడా చర్చ జరిగింది. రాబోయే దశాబ్దంలో స్టార్టప్లు, వ్యవస్థాపకత ఉద్యోగ వృద్ధికి ప్రధాన చోదకాలుగా ఉంటాయని నిలేకని ప్రతిపాదించారు. స్వయంచాలకత (Automation), నిర్మాణ మార్పులకు ఎక్కువ అవకాశం ఉన్న పెద్ద, స్థిరపడిన కంపెనీలతో పోలిస్తే ఇది భిన్నంగా ఉంటుందని ఆయన అన్నారు. ఇది కొన్ని పెద్ద యజమానులపై ఆధారపడటానికి బదులుగా, అనేక చిన్న, చురుకైన వ్యాపారాల నమూనా వైపు మార్పును సూచిస్తుంది.
పెట్టుబడిదారులకు సూచనలు
పెట్టుబడిదారుల కోసం, ఈ వ్యాఖ్యలు పెద్ద IT సేవల సంస్థలు AI పరివర్తనను ఎలా ఎదుర్కొంటున్నాయనే దానిపై అంతర్దృష్టిని అందిస్తాయి. భారతీయ IT రంగంలోని ప్రధాన సంస్థలు AIని తమ ప్రస్తుత సేవలకు ఒక యాంప్లిఫైయర్గా ఉంచాయి, మార్కెట్ వాటాను పెంచుకోవడానికి ఇది ఒక ముఖ్యమైన అవకాశంగా చూస్తున్నాయి. అయితే, ఈ పరివర్తన సవాళ్లు లేకుండా ఉండదు. సాంప్రదాయ IT సేవా కాంట్రాక్టుల నుండి సంక్లిష్టమైన, AI-ఫస్ట్ ప్రాజెక్టులకు మారడంలో అమలు ప్రమాదం (Execution Risk) ఉందని మార్కెట్ పరిశీలకులు తరచుగా హైలైట్ చేశారు.
సాంప్రదాయ IT సేవల వ్యాపార నమూనాను AI ఎలా దెబ్బతీస్తుందనే దానిపై కూడా మార్కెట్ ఆందోళనలు కొనసాగుతున్నాయి. రంగం అంతటా మేనేజ్మెంట్ బృందాలు 2030 నాటికి బిలియన్ డాలర్ల AI అవకాశాలను లక్ష్యంగా చేసుకోవడంపై ఆశాజనకంగా ఉన్నప్పటికీ, లాభాల మార్జిన్లను తగ్గించకుండా ఈ సాంకేతికతలను విజయవంతంగా అమలు చేయగల సామర్థ్యం ఒక కీలకమైన పర్యవేక్షణ అంశంగా మిగిలిపోయింది. రంగం అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, పెట్టుబడిదారులు ప్రాజెక్ట్ టైమ్లైన్లు, AI సాధనాల స్వీకరణ రేట్లు, మారుతున్న పరిశ్రమ డిమాండ్లకు కంపెనీలు తమ శ్రామిక శక్తిని అనుగుణంగా మార్చుకునే సామర్థ్యాన్ని ట్రాక్ చేయడం కొనసాగించవచ్చు.