భారీగా పెరుగుతున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అవసరాలను తీర్చడానికి L&T Vyoma తమ చెన్నై, పన్వేల్ డేటా సెంటర్లను విస్తరిస్తోంది. ఈ విస్తరణకు సుమారు **₹9,000 కోట్ల** పెట్టుబడిని కేటాయించిన కంపెనీ, FY27 నాటికి **200 MW** సామర్థ్యాన్ని పెంచాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. L&T యొక్క ఇంజనీరింగ్ నైపుణ్యాన్ని ఉపయోగించుకుని హై-పెర్ఫార్మెన్స్ GPU క్లస్టర్లను వేగంగా నిర్మించనుంది.
Larsen & Toubro (L&T) యొక్క డిజిటల్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ విభాగమైన L&T Vyoma, ప్రపంచవ్యాప్తంగా పెరుగుతున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అవసరాలను తీర్చడానికి తమ డేటా సెంటర్ కార్యకలాపాలను విస్తరిస్తోంది. చెన్నైలోని తమ డేటా సెంటర్ ను, ప్రస్తుతం 30-మెగావాట్ (MW) IT లోడ్ తో నడుస్తున్న దానిని, Nvidia యొక్క H100, H200, మరియు Blackwell GPU క్లస్టర్ల వంటి అధునాతన హార్డ్వేర్లను హోస్ట్ చేయగల ప్రత్యేకమైన 'AI ఫ్యాక్టరీ'గా మార్చాలని యోచిస్తోంది. శక్తి పరిమితులున్న పశ్చిమ దేశాల మార్కెట్లకు వెలుపల, సురక్షితమైన, అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాన్ని కోరుకునే గ్లోబల్ క్లయింట్లను ఆకర్షించడమే ఈ ఎత్తుగడ లక్ష్యం.
సామర్థ్యం పెంపు, పెట్టుబడి
రాబోయే సంవత్సరాల్లో అదనంగా 200 MW సామర్థ్యాన్ని వినియోగంలోకి తీసుకురావాలని కంపెనీ ప్రతిష్టాత్మక లక్ష్యాన్ని నిర్దేశించుకుంది. మేనేజింగ్ డైరెక్టర్ ప్రశాంత్ సి. జైన్ ప్రకారం, చెన్నై క్యాంపస్లోని రెండవ భవనం అభివృద్ధి దశలో ఉంది. చెన్నైతో పాటు, L&T Vyoma కు మహారాష్ట్రలోని పన్వేల్ లో కూడా ఒక ఫెసిలిటీ ఉంది, ఇది ప్రస్తుతం 2 MW ఆపరేషనల్ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. కంపెనీ యొక్క విస్తృత వ్యూహంలో భాగంగా, ఈ ప్రస్తుత సైట్లను విస్తరించడంతో పాటు, మహాపే మరియు బెంగళూరులో కొత్త డేటా సెంటర్లను స్థాపించడం కూడా ఉంది.
ఈ వృద్ధికి నిధులు సమకూర్చడానికి, L&T గ్రూప్ తన డేటా సెంటర్ వ్యాపారానికి మొత్తం ₹10,000 కోట్లను కేటాయించింది, ఇందులో సుమారు ₹9,000 కోట్లు FY27 నాటికి L&T Vyoma యొక్క మౌలిక సదుపాయాల ప్రాజెక్టులకు ప్రత్యేకంగా కేటాయించబడ్డాయి.
ఇంజనీరింగ్ నైపుణ్యం, శక్తి నిర్వహణ
ఈ భారీ ప్రాజెక్టులను అమలు చేయడంలో కంపెనీ సామర్థ్యం పెట్టుబడిదారులకు పర్యవేక్షించాల్సిన కీలక అంశం. L&T Vyoma, మాతృ సంస్థ యొక్క ఇంజనీరింగ్, ప్రొక్యూర్మెంట్, మరియు కన్స్ట్రక్షన్ (EPC) సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకుని ప్రాజెక్ట్ టైమ్లైన్లను కుదించుకుంటోంది. సాధారణంగా డేటా సెంటర్ పూర్తి కావడానికి 15 నుండి 18 నెలల సమయం పడుతుంది.
AI-రెడీ సర్వర్లకు అవసరమైన అపారమైన విద్యుత్ వినియోగాన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, శక్తి సామర్థ్యం కీలక కేంద్రంగా ఉంది. ప్రస్తుతం, కంపెనీ విద్యుత్ వినియోగంలో 40% పునరుత్పాదక వనరుల నుండి వస్తోంది. అధిక విద్యుత్ లోడ్లను నిర్వహించడానికి, సాంప్రదాయ గ్రిడ్లపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించడానికి బ్యాటరీ ఎనర్జీ స్టోరేజ్ సిస్టమ్స్, గ్రిడ్-ఫార్మింగ్ ఇన్వర్టర్ల వంటి వినూత్న పరిష్కారాలను కంపెనీ చురుకుగా ఏకీకృతం చేస్తోంది. అదనంగా, Fortanix Inc. తో కొత్త భాగస్వామ్యం, ముఖ్యంగా భారతదేశంలోని నియంత్రిత రంగాల కోసం, డేటా సమ్మతికి కఠినమైన అవసరాలను తీర్చడానికి సురక్షితమైన, సార్వభౌమ AI పరిష్కారాలను అందించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
పెట్టుబడిదారులకు కీలక పరిశీలనలు
AI మౌలిక సదుపాయాల డిమాండ్ పెరుగుతున్నప్పటికీ, ఈ వ్యాపార విభాగం యొక్క విజయం అనేక అమలు-సంబంధిత కారకాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. డేటా సెంటర్ ప్రాజెక్టులకు క్లిష్టమైన అనుమతులు, విద్యుత్-సేకరణ అవసరాలు ఉన్నందున, పెట్టుబడిదారులు 200 MW విస్తరణ టైమ్లైన్పై కంపెనీ పురోగతిని ట్రాక్ చేయాలి. అదనంగా, కంపెనీ భారీ మూలధన వ్యయాన్ని క్లౌడ్, కో-లొకేషన్ సేవల యొక్క పోటీ స్వభావంతో సమతుల్యం చేస్తున్నప్పుడు స్థిరమైన లాభ మార్జిన్లను నిర్వహించడం ముఖ్యం. దీర్ఘకాలిక కార్యాచరణ ఖర్చులలో దీర్ఘకాలిక కొనుగోలు ఒప్పందాల ద్వారా స్థిరమైన, తక్కువ-ఖర్చుతో కూడిన విద్యుత్ను పొందగల సామర్థ్యం కూడా కీలక అంశం అవుతుంది.