Whalesbook
ఖర్చులను తగ్గించుకోవడానికి AI:
యూరోపియన్ డిజిటల్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్ల లాభాల మార్జిన్లపై వస్తున్న ఒత్తిడికి ప్రతిస్పందనగా Inetum, AI-ఆధారిత డెలివరీ మోడల్ వైపు మళ్లుతోంది. చౌకైన ఆఫ్ షోర్ లేబర్ పై ఆధారపడటానికి బదులుగా, కంపెనీ ఇప్పుడు ఆపరేషనల్ ఎఫిషియన్సీని మెరుగుపరచడంపై దృష్టి సారించింది. AIONOS టెక్నాలజీని అనుసంధానించడం ద్వారా, Inetum తన వర్క్ఫోర్స్ను విపరీతంగా పెంచకుండానే ఆదాయాన్ని పెంచుకోవాలని చూస్తోంది. ఇది ఇప్పటికే ఆటోమేషన్ను అవలంబించిన పెద్ద ఐటీ సంస్థలతో పోటీ పడటానికి కీలకం.
మార్కెట్ మాంద్యాన్ని ఎదుర్కోవడం:
యూరోప్లో ఐటీ సేవల మార్కెట్ డిమాండ్ నెమ్మదిగా ఉంది. పెద్ద పోటీదారులు ఏళ్ల తరబడి తమ AI సామర్థ్యాలను నిర్మించుకుంటున్నప్పటికీ, Inetum భాగస్వామ్యం AIONOS తో వేగంగా పురోగమించడానికి ఒక మార్గం. ఈ సహకారం AI నైపుణ్యం మరియు ఇప్పటికే ఉన్న ఆపరేషనల్ సెటప్కు ప్రాప్యతను అందిస్తుంది. అయినప్పటికీ, Inetum తన కోర్ డెలివరీ ఆపరేషన్లను నిర్వహించడానికి ఒక భాగస్వామిపై ఆధారపడాల్సి ఉంటుంది. ఈ విధానం యొక్క విజయం EUROMED ప్రాంతంలోని క్లయింట్లతో అంతరాయాలు లేకుండా అనుసంధానించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
కొత్త మోడల్ లోని రిస్కులు:
AI-నేటివ్ డెలివరీ సిస్టమ్కు మారడం సాధారణ ఆపరేషనల్ సమస్యలకు మించిన గణనీయమైన సవాళ్లను తెస్తుంది. పోటీతో కూడిన ఉద్యోగ మార్కెట్లో బలమైన ఆఫ్ షోర్ బృందాన్ని సృష్టించడానికి పెట్టుబడి కంటే ఎక్కువ అవసరం; అవసరమైన కంపెనీ పరిజ్ఞానాన్ని నిర్మించడానికి సమయం పడుతుంది. అదనంగా, InterGlobe Enterprises తో సహా వివిధ సంస్థల నుండి మద్దతు ఉన్న AIONOS వంటి బాహ్య భాగస్వామిపై ఆధారపడటం సంక్లిష్టమైన నిర్వహణ డైనమిక్స్ను సృష్టిస్తుంది. ఈ ఉమ్మడి విధానం నిజంగా ఖర్చులను తగ్గిస్తుందా లేదా ముఖ్యంగా ప్రారంభ సెటప్ సమయంలో బాహ్య AI వ్యవస్థను నిర్వహించడం ఊహించని ఖర్చులకు దారితీస్తుందా అని పెట్టుబడిదారులు గమనిస్తారు.
దీర్ఘకాలిక వృద్ధి సామర్థ్యం:
Inetum యొక్క భవిష్యత్ విజయం ఈ భారతీయ AI కేంద్రాన్ని స్థిరమైన ఆదాయ వనరుగా మార్చడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఏజెంటిక్ వర్క్ఫ్లోస్పై కంపెనీ దృష్టి సారించడం, సంక్లిష్టమైన డిజిటల్ పరివర్తన ప్రాజెక్టుల కోసం అధిక-విలువ సేవలకు మారడాన్ని సూచిస్తుంది. Inetum ఈ కార్యకలాపాలను సమర్థవంతంగా స్కేల్ చేయగలిగితే, తక్కువ ధరలపై దృష్టి సారించే ప్రత్యర్థుల కంటే ఇది పోటీ ప్రయోజనాన్ని సృష్టించవచ్చు. ఏదేమైనా, మార్కెట్ స్పష్టమైన AI-ఆధారిత లాభాలను సాధించడానికి ముందే పునర్నిర్మాణంపై భారీగా ఖర్చు చేసే కంపెనీల పట్ల జాగ్రత్తగా ఉన్నందున, కంపెనీ తన ఆర్థిక నివేదికలలో మెరుగైన లాభాల మార్జిన్లను చూపించగలదా అనేది నిజమైన పరీక్ష.