భారతదేశంలో AI డేటా సెంటర్ల కోసం ఏకంగా **$300 బిలియన్ల** పెట్టుబడులు వస్తున్నాయి. అయితే, డిమాండ్ కంటే సప్లై ఎక్కువగా ఉండటం, GPU వాడకం కేవలం **20%** వద్దే నిలిచిపోవడం ఇప్పుడు ఇన్వెస్టర్లలో ఆందోళన కలిగిస్తోంది.
భారతదేశాన్ని గ్లోబల్ AI హబ్‌గా మార్చాలనే లక్ష్యంతో భారీగా పెట్టుబడులు వస్తున్నప్పటికీ, క్షేత్రస్థాయిలో పరిస్థితి భిన్నంగా ఉంది. 2030 నాటికి 5 నుండి 10 గిగావాట్ల కెపాసిటీని అందుకోవాలనేది లక్ష్యం కాగా, ప్రస్తుతం ఉన్న మౌలిక సదుపాయాల వినియోగం మాత్రం ఆశించిన స్థాయిలో లేదు. ముఖ్యంగా 'IndiaAI Mission' కింద సబ్సిడీ పొందుతున్న GPUల వాడకం కేవలం 20% గానే ఉందని తాజా నివేదికలు స్పష్టం చేస్తున్నాయి.
IT దిగ్గజాల భిన్న వ్యూహాలు
ఈ సప్లై-డిమాండ్ గ్యాప్‌ను ఎదుర్కోవడంలో మన దేశంలోని టాప్ IT కంపెనీలు భిన్నమైన దారులు ఎంచుకున్నాయి. Tata Consultancy Services (TCS) ఏకంగా 1 గిగావాట్ సామర్థ్యంతో 'HyperVault'ను ఏర్పాటు చేస్తూ, హార్డ్‌వేర్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌పై భారీగా ఖర్చు చేస్తోంది (Asset-heavy). దీనికి భిన్నంగా Infosys మాత్రం 'Asset-light' మోడల్‌కు మొగ్గు చూపుతోంది. భారీ ఇన్వెస్ట్‌మెంట్లకు దూరంగా ఉంటూ, సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు ఇంటిగ్రేషన్ సర్వీసెస్‌పైనే ఫోకస్ చేస్తోంది.
ఉపాధి, వనరుల సవాళ్లు
ఈ డేటా సెంటర్ల ద్వారా భారీగా ఉద్యోగ అవకాశాలు వస్తాయని భావిస్తున్నా, ఆటోమేషన్ కారణంగా కొత్త ఉద్యోగాల సృష్టి పరిమితంగానే ఉంది. మరోవైపు, నీటి ఎద్దడి ఎక్కువగా ఉన్న ప్రాంతాల్లో వీటిని నిర్మిస్తుండటం పర్యావరణపరమైన సవాళ్లను కూడా పెంచుతోంది.
ఎగుమతులకే పరిమితమా?
ప్రస్తుతం మన దేశంలోని డేటా సెంటర్ కెపాసిటీలో సుమారు 60% విదేశీ కంపెనీలే వాడుకుంటున్నాయి. అంటే ఇవి కేవలం 'డిజిటల్ ఎగుమతి కేంద్రాలు'గా మారుతున్నాయే తప్ప, దేశీయంగా AI ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడంలో వెనుకబడి ఉన్నాయి. స్థానిక సంస్థలు కూడా ఈ సేవలను పెద్ద ఎత్తున వాడితేనే ఈ భారీ పెట్టుబడులకు సరైన రిటర్న్స్ వచ్చే అవకాశం ఉంటుంది.