2026 నాటికి భారత ఐటీ రంగంలో **10 లక్షల మంది** AI నిపుణుల కొరత ఏర్పడనుంది. డిమాండ్ కు తగ్గట్టుగా సరఫరా లేకపోవడంతో, కంపెనీలపై జీతాల భారం పెరుగుతోంది. ఇది ఐటీ కంపెనీల ఆపరేటింగ్ మార్జిన్లపై ప్రభావం చూపే అవకాశం ఉందని మార్కెట్ నిపుణులు హెచ్చరిస్తున్నారు.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వైపు భారత ఐటీ దిగ్గజాలు దూసుకెళ్తుండగా, మరోవైపు భారీ లేబర్ గ్యాప్ సమస్య తెరపైకి వచ్చింది. 2026 నాటికి దేశానికి 14 లక్షల మంది AI, క్లౌడ్ ఆర్కిటెక్చర్, మరియు డేటా ఇంజనీరింగ్ నిపుణులు అవసరం కానుండగా, అందుబాటులో ఉండేది కేవలం 4 లక్షల మందేనని అంచనా. ఈ భారీ డిమాండ్-సప్లై గ్యాప్ నేరుగా ఐటీ కంపెనీల ఫైనాన్షియల్ హెల్త్‌ను దెబ్బతీస్తోంది.
ఇన్వెస్టర్లకు హెచ్చరిక
ఐటీ కంపెనీల బ్యాలెన్స్ షీట్లలో 'ఎంప్లాయీ కాస్ట్' అన్నది అతిపెద్ద ఖర్చు. స్పెషలైజ్డ్ టాలెంట్ కోసం పోటీ పెరగడంతో, వేతనాలు భారీగా పెరుగుతున్నాయి. ముఖ్యంగా మెషీన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీరింగ్ వంటి కీలక రోల్స్‌కు సాధారణ ఉద్యోగులతో పోలిస్తే 3 రెట్లు ఎక్కువ జీతాలు ఇవ్వాల్సి వస్తోంది. ఈ ఖర్చును క్లయింట్లపైకి నెట్టలేకపోతే, ఆపరేటింగ్ మార్జిన్లు కుంచించుకుపోయే ప్రమాదం ఉంది.
కంపెనీల వ్యూహాలు
ఈ రిస్క్‌ను తగ్గించుకునేందుకు Tata Consultancy Services (TCS), Infosys, Wipro, మరియు HCLTech వంటి దిగ్గజాలు భారీగా ఇంటర్నల్ రీస్కిల్లింగ్ ప్రోగ్రామ్స్‌ను చేపడుతున్నాయి. సొంతంగా 'ఇన్-హౌస్ అకాడమీలను' ఏర్పాటు చేసి, ఉన్న ఉద్యోగులకు జనరేటివ్ AIలో శిక్షణ ఇస్తున్నాయి. అయితే, ఈ శిక్షణ కోసం చేసే ఖర్చు మరియు సమయం తక్షణమే కంపెనీల ప్రాఫిటబిలిటీపై భారాన్ని పెంచుతున్నాయి.
ఇకపై ఏమి చూడాలి?
ఇన్వెస్టర్లు కేవలం రెవెన్యూ గ్రోత్ మాత్రమే చూడకుండా, ఇకపై క్వార్టర్లీ రిజల్ట్స్‌లో ఈ క్రింది అంశాలపై దృష్టి పెట్టాలి:
- ఆపరేటింగ్ మార్జిన్ ట్రెండ్స్.
- ఉద్యోగుల అట్రిషన్ రేట్ (Attrition Rate).
- శిక్షణ (Training) కోసం కంపెనీలు చేస్తున్న పెట్టుబడులు.
ఏ ఐటీ కంపెనీ అయితే వేతనాల బిల్లును నియంత్రిస్తూ, సమర్థవంతంగా AI సామర్థ్యాలను పెంచుకుంటుందో, అదే భవిష్యత్తులో గెలుపు గుర్రం కానుంది.