భారత్లో AIపై ఆసక్తి భారీగా ఉన్నా, ఆచరణలో వాడకం చాలా తక్కువగా ఉంది. ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ సమస్యలు, భాషా పరమైన ఖర్చులు ఐటీ కంపెనీల ఆదాయ వృద్ధికి అడ్డంకిగా మారుతున్నాయి.
ప్రస్తుతం ఇండియాలో ఒక వింత పరిస్థితి నెలకొంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) గురించి సెర్చ్ చేయడంలో భారత్ టాప్ లో ఉన్నా, దాన్ని రియల్ టైమ్ బిజినెస్ అవసరాలకు వాడటంలో మాత్రం వెనకబడి ఉంది. ఈ 'AI అడాప్షన్ గ్యాప్' ఐటీ కంపెనీల భవిష్యత్తుపై ప్రభావం చూపుతోంది.
ప్రధాన అడ్డంకులు
AI మోడల్స్ ఇంగ్లీష్ భాషను ప్రాసెస్ చేసినంత ఈజీగా లోకల్ లాంగ్వేజెస్ ను ప్రాసెస్ చేయలేవు. టెక్నికల్గా చెప్పాలంటే, తెలుగు వంటి భాషల కోసం ఎక్కువ 'టోకెన్స్' అవసరమవుతాయి. దీనివల్ల ఖర్చు పెరగడమే కాకుండా, ఫలితాలు రావడంలో జాప్యం జరుగుతోంది. వెస్ట్రన్ మార్కెట్లతో పోలిస్తే, ఇండియన్ మార్కెట్లో ఈ ఖర్చులు కంపెనీలకు భారంగా మారుతున్నాయి.
IT సర్వీస్ కంపెనీలపై ఎఫెక్ట్
TCS, Infosys, HCLTech వంటి దిగ్గజాలు AIపై భారీగా ఇన్వెస్ట్ చేస్తున్నాయి. అయితే, కస్టమర్లు AIని పూర్తి స్థాయిలో అడాప్ట్ చేసుకోకపోతే, ఈ కంపెనీల నుంచి వచ్చే ఆదాయం నెమ్మదించే అవకాశం ఉంది. కేవలం సాఫ్ట్వేర్ మెయింటెనెన్స్ నుంచి హై-వాల్యూ AI కన్సల్టింగ్కు మారాలనుకుంటున్న ఈ సంస్థలకు, ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ లోపం మరో పెద్ద సవాలు.
ఇన్వెస్టర్లు ఏం గమనించాలి?
ఇన్వెస్టర్లు కేవలం 'AI రెవెన్యూ' నంబర్లను మాత్రమే చూడకుండా, కంపెనీలు తమ AI టూల్స్ ఖర్చును ఎలా తగ్గించుకుంటున్నాయో గమనించాలి. ముఖ్యంగా లోకల్ లాంగ్వేజ్ అప్లికేషన్ల కోసం కంపెనీలు తీసుకునే చర్యలు, డేటా సెంటర్ల విస్తరణ కోసం చేస్తున్న ఖర్చులు (Capital Expenditure) కీలకమైనవి. రాబోయే క్వార్టర్ రిజల్ట్స్లో మేనేజ్మెంట్ ఇచ్చే క్లారిటీపైనే ఐటీ రంగం భవిష్యత్తు ఆధారపడి ఉంటుంది.