భారతదేశంలోని **2,117** గ్లోబల్ కేపబిలిటీ సెంటర్స్ (GCCs) ఇప్పుడు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఆధారిత కేంద్రాలుగా మారుతున్నాయి. అయితే, ఇటీవల వచ్చిన Zinnov, ProHance డేటా ప్రకారం, వీటిలో **70%** పైగా సెంటర్లు తమ AI ప్రాజెక్టుల రిటర్న్ ఆన్ ఇన్వెస్ట్మెంట్ (ROI)ను కొలవడానికి సరైన ఫ్రేమ్వర్క్లు లేవని తేలింది. ఈ మార్పు భారత టెక్ ఎకోసిస్టమ్ను, మల్టీనేషనల్ కార్పొరేషన్ల టెక్నాలజీ బడ్జెట్లను ప్రభావితం చేస్తోంది.
అసలు ఏం జరిగింది?
భారతదేశంలో మల్టీనేషనల్ కంపెనీలు ఏర్పాటు చేసిన గ్లోబల్ కేపబిలిటీ సెంటర్స్ (GCCs) ఒక పెద్ద వ్యూహాత్మక మార్పునకు లోనవుతున్నాయి. 2026 నాటికి, భారతదేశంలో 2,117 GCCలు ఉన్నాయి. ఒకప్పుడు తక్కువ ఖర్చుతో పనిచేసే బ్యాక్-ఆఫీస్లుగా పరిగణించబడిన ఈ కేంద్రాలు, ఇప్పుడు సంస్థాగత స్థాయిలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)ను అమలు చేయడానికి 'కంట్రోల్ టవర్స్'గా తమను తాము స్థిరపరుచుకుంటున్నాయి. AIని బిజినెస్ వర్క్ఫ్లోలలోకి నేరుగా ఇంటిగ్రేట్ చేయడమే ఈ మార్పు లక్ష్యం.
అయితే, Zinnov మరియు ProHance చేసిన ఉమ్మడి అధ్యయనం ఒక కీలక లోపాన్ని ఎత్తి చూపింది: ఈ సెంటర్లలో 70% కంటే ఎక్కువ AI కార్యక్రమాల ఆర్థిక రాబడి (ROI)ని కొలవడానికి సరైన ఫ్రేమ్వర్క్లను కలిగి లేవు.
బ్యాక్-ఆఫీస్ నుండి AI కంట్రోల్ టవర్ వరకు
ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న కంపెనీలు AI పనిని ప్రయోగాత్మక దశల నుండి నిజమైన ఉత్పత్తి (production)లోకి తీసుకువస్తున్నాయి. దీని కోసం, GCCలు AI మోడళ్లను వాస్తవ డేటా, సిస్టమ్లు, ప్రక్రియలతో అనుసంధానించాల్సిన అవసరం ఉంది. పనిని బయటి సంస్థలకు అవుట్సోర్స్ చేసే థర్డ్-పార్టీ వెండర్ మోడల్కు భిన్నంగా, GCCలు కంపెనీ స్వంత యాజమాన్యంలో ఉంటాయి. ఇది పేరెంట్ కంపెనీ యొక్క కోర్ ఇంటెలెక్చువల్ ప్రాపర్టీ మరియు కార్యాచరణ డేటాకు లోతైన ప్రాప్యతను అందిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, Walmart, Lowe’s వంటి సంస్థలు తమ భారతీయ GCCలను గ్లోబల్ టెక్ ఇంజిన్లలోకి అనుసంధానించాయి. ఈ కేంద్రాలు ఇప్పుడు కేవలం సాధారణ IT నిర్వహణ లేదా అడ్మినిస్ట్రేటివ్ పనులను నిర్వహించడం కంటే, ముందు వరుసలో ఉన్న స్టోర్ ఆపరేషన్స్, సప్లై చైన్లను నిర్వహించడంలో సహాయపడే AI టూల్స్ను అభివృద్ధి చేస్తున్నాయి. ఈ మార్పు కోసం GCCలు డేటా సంసిద్ధత నుండి చివరి అమలు వరకు, ఎండ్-టు-ఎండ్ AI విస్తరణ బాధ్యతను తీసుకోవాలి.
ROI కొలతలో అంతరం
ఈ పరివర్తన ఆశయం మరియు జవాబుదారీతనం మధ్య స్పష్టమైన వైరుధ్యాన్ని సృష్టించింది. భారతీయ GCCలలో 92% చురుకుగా AI ప్రాజెక్టులను పైలట్ చేస్తున్నా లేదా స్కేల్ చేస్తున్నప్పటికీ, ROI ఫ్రేమ్వర్క్ లేకపోవడం వల్ల అనేక మంది నాయకులు ఈ కార్యక్రమాలు కంపెనీ బాటమ్ లైన్పై ఎలా ప్రభావం చూపుతాయో స్పష్టంగా నిరూపించలేకపోతున్నారు. స్పష్టమైన కొలమానాలు లేకుండా, AI ప్రోగ్రామ్లు ఖరీదైన ప్రయోగాలగానే మిగిలిపోయే ప్రమాదం ఉంది, స్థిరమైన వ్యాపార చోదకాలుగా మారవు.
AIని GCCలు నిర్మించగలవా అనే దానిపై కాకుండా, సామర్థ్యం, కస్టమర్ అనుభవం లేదా లాభ వృద్ధి వంటి కొలవగల వ్యాపార ఫలితాలకు AIని కనెక్ట్ చేయగలవా అనే దానిపైనే సవాలు ఉందని నిపుణులు పేర్కొంటున్నారు. ఇది GCC నాయకత్వంపై సాంకేతిక విజయం దాటి, వారి పెట్టుబడులను గ్లోబల్ హెడ్క్వార్టర్స్కు సమర్థించుకోవడానికి ఒత్తిడి తెస్తోంది.
IT సేవల రంగంతో పోటీ మరియు సహకారం
ఈ పరిణామం GCCలు మరియు లిస్టెడ్ భారతీయ IT సేవల రంగం (TCS, Infosys, HCLTech వంటి కంపెనీలు) మధ్య సంబంధాన్ని కూడా మారుస్తోంది. చాలా సంవత్సరాలుగా, భారతీయ IT మోడల్ మల్టీనేషనల్ క్లయింట్లు తమ టెక్ పనులను ఈ సర్వీస్ ప్రొవైడర్లకు అవుట్సోర్స్ చేయడంపై ఆధారపడింది.
GCCలు ఇప్పుడు AI మోడల్ డెవలప్మెంట్, ప్రొడక్ట్ ఇంజనీరింగ్, R&D వంటి సంక్లిష్టమైన పనులను అంతర్గతంగా నిర్వహిస్తుండటంతో, ఈ అధిక-విలువ పనిలో కొంత భాగం ఇంటి లోపలే ఉండిపోతోంది. పరిశ్రమ నాయకులు ఈ సంబంధాన్ని సింబయోటిక్గా అభివర్ణించినప్పటికీ - GCCలు మరియు IT సేవా ప్రదాతలు తరచుగా కలిసి పనిచేస్తుంటారు - పాత్రల పునర్వ్యవస్థీకరణ స్పష్టంగా కనిపిస్తోంది. IT సేవా సంస్థలు GCCలు కూడా వేగంగా నిర్వహించడంలో ఇబ్బందిపడే డిమాండ్లో ఆకస్మిక పెరుగుదలను నిర్వహించడం లేదా భారీ వర్క్ఫోర్స్ పరివర్తనలను నిర్వహించడం వంటి ప్రత్యేక మద్దతును అందించే భాగస్వాములుగా ఎక్కువగా తమను తాము స్థిరపరుచుకుంటున్నాయి.
పెట్టుబడిదారులు ఏం ట్రాక్ చేయాలి?
భారతీయ టెక్నాలజీ స్పేస్ను పర్యవేక్షించే పెట్టుబడిదారులు ఈ మార్పు పోటీ వాతావరణాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో గమనించాలి. ఒక GCC ఆర్థిక విలువను నిరూపించుకునే సామర్థ్యం దాని భవిష్యత్ బడ్జెట్ మరియు హెడ్కౌంట్ను నిర్దేశించే అవకాశం ఉంది. ట్రాక్ చేయవలసిన ముఖ్యమైన విషయాలు:
- GCCలు ఆర్థిక విలువను ఎలా నిరూపించుకుంటాయి, ఇది భారతదేశంలో వారి వృద్ధి మరియు నియామక డిమాండ్ను ప్రభావితం చేయగలదు.
- తమ స్వంత GCCలను పెంచుకుంటున్న కంపెనీలకు విలువైనదిగా ఉండటానికి భారతీయ IT సేవా సంస్థలు తమ సేవా ఆఫరింగ్లను ఎలా అభివృద్ధి చేస్తాయి.
- GCCలు పైలట్ దశల నుండి ప్రొడక్షన్-రెడీ AI సిస్టమ్లకు ఎంత వేగంగా మారుతున్నాయి.
- GCCలు లిస్టెడ్ IT కంపెనీల వలెనే అధిక-స్థాయి AI నిపుణుల కోసం పోటీ పడుతున్నందున, ప్రతిభ డిమాండ్లో ఏదైనా ధోరణులు.