భారత కార్మికుల శిక్షణతో రోబోల ముప్పు: ఉద్యోగాల తొలగింపు భయాలు

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorYash Thakkar|Published at:
భారత కార్మికుల శిక్షణతో రోబోల ముప్పు: ఉద్యోగాల తొలగింపు భయాలు
Overview

భారతదేశంలోని టెక్స్‌టైల్ ఫ్యాక్టరీ కార్మికులు తమ ప్రతి కదలికను రికార్డ్ చేస్తూ, అధునాతన AI మరియు రోబోలకు శిక్షణ ఇస్తున్నారు. ఈ 'ఎగోసెంట్రిక్ డేటా' సేకరణ, కంపెనీలు మానవ నైపుణ్యాలు మరియు కండరాల జ్ఞాపకశక్తిని ఆటోమేషన్ కోసం సేకరించడంతో ఉద్యోగాల తొలగింపుపై తీవ్ర ఆందోళనలను రేకెత్తిస్తోంది.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

ఆటోమేషన్ శిక్షణలో విచిత్రమైన పరిస్థితి

భారతదేశంలోని వస్త్ర పరిశ్రమలో పనిచేస్తున్న కార్మికులు, తమ ఉద్యోగాలకు తామే ముప్పు తెచ్చుకుంటున్నట్లుగా, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు రోబోటిక్ సిస్టమ్స్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి తమ కదలికలను, నైపుణ్యాలను శ్రద్ధగా రికార్డ్ చేస్తున్నారు. 'ఎగోసెంట్రిక్ డేటా' సేకరణ అని పిలువబడే ఈ పద్ధతిలో, వ్యక్తులు తమ పనులను మొదటి వ్యక్తి కోణం నుండి వివరంగా సంగ్రహించడానికి హెడ్-మౌంటెడ్ కెమెరాలను ధరిస్తారు. ఈ డేటాను యంత్రాలకు, సాధారణ పునరావృత చర్యలకు మించి, అనుకూల ఆటోమేషన్ కోసం అవసరమైన సూక్ష్మమైన శారీరక మేధస్సును అందించడానికి ఉపయోగిస్తారు. AI అభివృద్ధికి ఇది కీలకం అయినప్పటికీ, కార్మికులలో తీవ్రమైన ఆందోళనను రేకెత్తిస్తోంది. ఒక టెక్నీషియన్ ఈ ప్రక్రియను "మన స్వంత చేతులతో మన సమాధిని తవ్వుకోవడం, మన సొంత శవపేటికను తయారు చేసుకోవడం" అని అభివర్ణించారు.

'ఎంబోడిడ్ ఇంటెలిజెన్స్' కు డిమాండ్

అధునాతన, మానవ-వంటి AI అభివృద్ధికి భారీ మొత్తంలో డేటాసెట్‌లు అవసరం. ఇది 100 మిలియన్ల నుండి ఒక బిలియన్ గంటల రికార్డ్ చేయబడిన మానవ కార్యకలాపాల వరకు ఉండవచ్చు. పారిశ్రామిక రోబోలు చాలా కాలంగా రొటీన్ పనులను చేయగలిగినప్పటికీ, తదుపరి తరం AI డైనమిక్ మరియు అనూహ్య వాతావరణాలలో నావిగేట్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కోరుతుంది. మానవ ప్రవర్తనా డేటా ద్వారా ఈ 'శారీరక మేధస్సు'ను సంగ్రహించడం చాలా ముఖ్యం. అయితే, ఈ సేకరణ ప్రక్రియ తరచుగా అధికార అసమతుల్యతను బహిర్గతం చేస్తుంది. ఎందుకంటే కార్మికులకు తమ రికార్డ్ చేయబడిన నైపుణ్యాల అంతిమ ఉపయోగం మరియు గమ్యం గురించి పారదర్శకత ఉండదు. ఇది అధునాతన ఆటోమేషన్ సాధనలో మానవ శ్రమ మరియు నైపుణ్యాల వినియోగంపై నైతిక ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది.

ప్రపంచవ్యాప్త డేటా కాంట్రిబ్యూటర్ల నెట్‌వర్క్

AI డేటా సొల్యూషన్స్‌లో ప్రత్యేకత కలిగిన US-ఆధారిత సంస్థ అయిన Objectways వంటి కంపెనీలు ఈ డేటా సేకరణలో ముందున్నాయి. వారు భారతదేశం మరియు ఇతర దేశాలలో వ్యక్తులతో ఒప్పందాలు కుదుర్చుకుని, క్లిష్టమైన ఫ్యాక్టరీ కార్యకలాపాల నుండి ఆహారం తయారు చేయడం మరియు బట్టలు మడతపెట్టడం వంటి సాధారణ గృహ పనుల వరకు అనేక రకాల కార్యకలాపాలను రికార్డ్ చేయిస్తున్నారు. భారతదేశం ఈ ప్రత్యేకమైన డేటాకు ప్రాథమిక వనరుగా ఉద్భవించింది. ఇక్కడ కార్మికులకు గంటకు ₹250 నుండి ₹350 వరకు పరిహారం లభిస్తుంది. తరచుగా ఇళ్లలో రికార్డింగ్ కోసం ప్రత్యేక మొబైల్ అప్లికేషన్ల ద్వారా ఇది సులభతరం చేయబడుతుంది. డిమాండ్ భారీ స్థాయిలో ఉంది. Humyn Labs వంటి ఒక సంస్థ, ప్రపంచవ్యాప్త డేటా సేకరణ కార్యక్రమాలకు నిధులు సమకూర్చడానికి $20 మిలియన్ల పెట్టుబడి పెట్టింది.

ఆందోళనలు, ప్రతివాదనలు

ఈ రంగంలో పాల్గొన్న ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు, ఉద్యోగాల తొలగింపుపై కార్మికుల ఆందోళనల చట్టబద్ధతను అంగీకరిస్తున్నారు. అయినప్పటికీ, రోబోలు ప్రమాదకరమైన లేదా అవాంఛనీయ పాత్రలను చేపట్టగలవని, తద్వారా మానవులు మరింత సంతృప్తికరమైన లేదా తక్కువ ప్రమాదకరమైన ఉద్యోగాలకు మారడానికి అవకాశాలను సృష్టించగలరని ఒక ప్రతివాదన సూచిస్తుంది. ఈ ఆశాజనక దృక్పథం ఉన్నప్పటికీ, చాలా మంది కార్మికులకు తక్షణ వాస్తవికత తీవ్రమైన అనిశ్చితితో కూడుకున్నది. తమ రికార్డ్ చేయబడిన చర్యలు చివరికి వారిని భర్తీ చేసే వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఉపయోగించబడతాయనే భయం పొంచి ఉంది. అటువంటి సన్నిహిత డేటాను సేకరించడం, "యంత్రం చివరికి నాకు ఎవరు అని తెలుసుకుంటుంది" అనే కలతపెట్టే అవకాశాన్ని పెంచుతుంది.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.