AI లో భారత ఫార్మా: ఆర్భాటం నుండి ఆచరణ వైపు - పెట్టుబడిదారులకు కీలక సూచనలు

భారత ఫార్మా కంపెనీలు AI (ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్) లో ప్రయోగాత్మక దశను దాటి, ఇప్పుడు పెద్ద ఎత్తున అమలు చేయడానికి సిద్ధమవుతున్నాయి. టెక్నాలజీపై పెట్టుబడులు పెరుగుతున్నప్పటికీ, చాలా సంస్థలకు డిజిటల్ కార్యక్రమాలు వార్షిక ఆదాయంలో **1%** కంటే తక్కువ వాటాను అందిస్తున్నాయని తాజా గణాంకాలు చెబుతున్నాయి. డేటా, క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాల మెరుగుదలలు లాభదాయకతను, ఉత్పత్తి అభివృద్ధిని వేగవంతం చేస్తాయా లేదా అనేది పెట్టుబడిదారులు గమనించాలి.

అసలు ఏం జరుగుతోంది?

భారతదేశంతో పాటు ప్రపంచవ్యాప్తంగా లైఫ్ సైన్సెస్ (జీవశాస్త్ర) కంపెనీలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) పై తమ దృష్టిని మళ్లిస్తున్నాయి. KPMG నివేదిక ప్రకారం, ఈ సంస్థలు చిన్నచిన్న ప్రయోగాత్మక ప్రాజెక్టుల నుండి తమ ప్రధాన వ్యాపార కార్యకలాపాలలో డిజిటల్ టెక్నాలజీలను పెద్ద ఎత్తున అనుసంధానం చేయడంపై దృష్టి సారిస్తున్నాయి. పరిశోధన, తయారీ, వాణిజ్య ప్రక్రియలను మరింత సమర్థవంతంగా మార్చడమే దీని లక్ష్యం. డ్రగ్ డిస్కవరీ, క్లినికల్ ట్రయల్స్ వంటి కీలక రంగాలలో AIని ఉపయోగిస్తున్నప్పటికీ, ఈ వేగవంతమైన మార్పుతో ముడిపడి ఉన్న రిస్కులను తగ్గించడానికి కంపెనీలు కఠినమైన పాలన (Governance) మరియు నియంత్రణలకు (Regulatory Compliance) ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నాయి.

ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్కేల్ వైపు అడుగులు

సంవత్సరాలుగా, అనేక కంపెనీలు AIని కేవలం సామర్థ్యాలను పరీక్షించడానికి ఒక ప్రయోగాత్మక సాధనంగా చూశాయి. ఇప్పుడు, నిపుణులు 'ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్కేల్ ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్' అని పిలిచే ప్రక్రియ వైపు ట్రెండ్ మారుతోంది. అంటే, AIని విడివిడిగా, చిన్న ప్రాజెక్టులలో కాకుండా, కంపెనీల వెన్నెముకగా నిర్మిస్తున్నారు. భారతీయ లైఫ్ సైన్సెస్ సంస్థలకు ఇది అత్యవసరం. కొత్త ఔషధాలను మార్కెట్లోకి తీసుకురావడానికి పట్టే సమయాన్ని తగ్గించడం, పరిశోధన, అభివృద్ధి (R&D) ఖర్చులను తగ్గించడం, USFDA వంటి అంతర్జాతీయ నియంత్రణ సంస్థల సంక్లిష్ట అవసరాలను తీర్చడం వంటి నిరంతర ఒత్తిళ్లను ఈ రంగం ఎదుర్కొంటోంది.

ఆర్థిక రాబడిపై వాస్తవ పరిస్థితి

AI, డిజిటల్ సాధనాల వాడకం వేగవంతం అవుతున్నప్పటికీ, టెక్నాలజీని అమలు చేయడానికి, తక్షణ ఆర్థిక ఫలితాలకు మధ్య స్పష్టమైన అంతరం ఉంది. సర్వేలో పాల్గొన్న సంస్థలలో దాదాపు 97% వార్షిక ఆదాయంలో 1% కంటే తక్కువ మొత్తాన్ని డిజిటల్ కార్యక్రమాలపై ఖర్చు చేస్తున్నాయని డేటా సూచిస్తోంది. అంతేకాకుండా, ఈ కంపెనీలలో 93% తమ మొత్తం వార్షిక ఆదాయంలో ఈ డిజిటల్ ప్రాజెక్టుల వాటా 1% కంటే తక్కువని నివేదించాయి.

పెట్టుబడిదారులకు, ఇది ప్రస్తుత డిజిటల్ పరివర్తన దశ ప్రధానంగా మౌలిక సదుపాయాల నిర్మాణానికి (క్లౌడ్ సిస్టమ్స్, డేటా మేనేజ్‌మెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్స్ వంటివి) సంబంధించినదని, తక్షణ, భారీ లాభాలను ఆర్జించడానికి కాదని స్పష్టం చేస్తోంది. కేవలం టెక్నాలజీని అమలు చేయడమే కాకుండా, ఈ పెట్టుబడులు వాస్తవానికి కంపెనీ లాభదాయకతను ఎలా మెరుగుపరుస్తాయో లేదా ఉత్పత్తి ఆవిష్కరణలను ఎలా వేగవంతం చేస్తాయో నిరూపించాల్సిన సవాలు యాజమాన్యానికి ఉంది.

పాలన, రిస్క్ అంశాలు

టెక్నాలజీ లేదా వినియోగదారు-ఆధారిత రంగాలకు భిన్నంగా, లైఫ్ సైన్సెస్ పరిశ్రమ తీవ్రమైన పరిశీలనను ఎదుర్కోవలసి ఉంటుంది. AI ద్వారా పొందిన ప్రతి అంతర్దృష్టి లేదా ఆటోమేటెడ్ ప్రక్రియ కఠినమైన డేటా భద్రత, క్లినికల్ భద్రతా ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండాలి. ఇది ద్వంద్వ భారాన్ని సృష్టిస్తుంది: పోటీలో నిలదొక్కుకోవడానికి కంపెనీలు ఆవిష్కరణలు చేయాలి, కానీ నియంత్రణపరమైన జరిమానాలు లేదా ప్రతిష్ట దెబ్బతినకుండా నిరోధించడానికి బలమైన పాలన, సైబర్‌ సెక్యూరిటీ, డేటా రక్షణపై భారీగా ఖర్చు చేయాలి. అందువల్లనే అనేక సంస్థలు దూకుడుగా AI అమలు చేయడానికి ముందు పటిష్టమైన డేటా ఫౌండేషన్‌ను నిర్మించుకోవడానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నాయి.

పెట్టుబడిదారులు ఏమి ట్రాక్ చేయాలి?

భారతీయ లైఫ్ సైన్సెస్ కంపెనీలు ఈ డిజిటల్ ప్రయాణాన్ని కొనసాగిస్తున్నందున, పెట్టుబడిదారులు కొన్ని కీలక సూచికలను గమనించవచ్చు. మొదటిది, కంపెనీలు తమ డిజిటల్ ఖర్చులను నిర్దిష్ట వ్యాపార ఫలితాలతో (కొత్త ఔషధ దరఖాస్తులకు మార్కెట్ సమయాన్ని తగ్గించడం లేదా తయారీలో కార్యాచరణ ఖర్చులను తగ్గించడం వంటివి) అనుసంధానించగలవా అని ట్రాక్ చేయాలి. రెండవది, మధ్యకాలికంగా డిజిటల్ సాధనాలు లాభ మార్జిన్‌లను ఎలా ప్రభావితం చేస్తున్నాయనే దానిపై యాజమాన్యం వ్యాఖ్యలను పర్యవేక్షించాలి. చివరిగా, మౌలిక సదుపాయాల ఖర్చులపై దృష్టి పెట్టండి—ఆధునిక, సురక్షితమైన క్లౌడ్, డేటా పరిసరాలను విజయవంతంగా నిర్మించే కంపెనీలు, భవిష్యత్తులో కార్యాచరణ అంతరాయాలు లేదా సైబర్‌ సెక్యూరిటీ సమస్యలను ఎదుర్కోకుండా తమ AI ప్రయత్నాలను విస్తరించడానికి మెరుగైన స్థితిలో ఉంటాయి.