భారతీయ ఐటీ రంగంలో కొత్త ట్రెండ్ మొదలైంది. భారీగా ఉద్యోగులను తీసుకోవడం మానేసి, ప్రస్తుతం ఉన్న వారితోనే ఎక్కువ పని చేయించుకునే (Productivity) దిశగా కంపెనీలు అడుగులు వేస్తున్నాయి. TCS, Tech Mahindra వంటి సంస్థలు తక్కువ మందితోనే ఎక్కువ ఆదాయం తెచ్చుకుంటున్నాయి. AI, ఇతర టెక్నాలజీలతో ఉత్పాదకతను పెంచడమే వీరి లక్ష్యం.
ఉద్యోగుల సంఖ్య తగ్గింపు, ఆదాయం పెంపు
గత త్రైమాసిక (June Quarter) గణాంకాలను పరిశీలిస్తే, భారతీయ ఐటీ రంగం తన వ్యాపార నమూనాను మార్చుకుంటున్నట్లు స్పష్టమవుతోంది. ఎక్కువ మంది ఉద్యోగులను నియమించుకుని వ్యాపారాన్ని పెంచే పాత పద్ధతిని వదిలి, ప్రతి ఉద్యోగి నుంచీ వచ్చే ఆదాయాన్ని (Revenue per Employee) పెంచడంపై దృష్టి సారించాయి. AI (Artificial Intelligence), ఆటోమేషన్ వంటి టెక్నాలజీల సహాయంతో సామర్థ్యాన్ని పెంచుకుంటున్నాయి.
TCS వంటి అగ్రగామి సంస్థలు తమ ఉద్యోగుల సంఖ్యను 3.1% తగ్గించుకున్నప్పటికీ, ఉద్యోగికి వచ్చే ఆదాయాన్ని 6.1% పెంచగలిగాయి. అదేవిధంగా, Tech Mahindra లో ఉద్యోగుల సంఖ్య 1.2% తగ్గితే, ఉద్యోగికి వచ్చే ఆదాయం 7.4% పెరిగింది. మెరుగైన ప్రాజెక్ట్ యుటిలైజేషన్, AI ఆటోమేషన్ వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఈ మార్పునకు కారణాలుగా కనిపిస్తున్నాయి.
కొందరు కొత్తవారిని తీసుకుంటూనే
కొన్ని కంపెనీలు మాత్రం ఉద్యోగుల సంఖ్యను పెంచుకుంటూనే ఉత్పాదకతను మెరుగుపరుచుకుంటున్నాయి. Infosys తన ఉద్యోగుల సంఖ్యను 1.3% పెంచుకోగా, ఉద్యోగికి వచ్చే ఆదాయం 1.5% వృద్ధి చెందింది. HCLTech లో కూడా ఉద్యోగుల సంఖ్య 0.3% పెరగ్గా, ఉద్యోగికి వచ్చే ఆదాయం 2.6% పెరిగింది. ఫ్రెషర్లను నియమించుకుంటూనే, సామర్థ్యాన్ని బ్యాలెన్స్ చేస్తున్నామని కంపెనీలు చెబుతున్నాయి.
మిశ్రమ ఫలితాలు
అయితే, అందరు ఐటీ సంస్థల్లోనూ ఇదే పరిస్థితి లేదు. Mphasis వంటి సెకండ్ టైర్ కంపెనీలు ఉద్యోగుల సంఖ్యను 3.3% పెంచుతూనే, ఉద్యోగికి వచ్చే ఆదాయాన్ని 11.2% పెంచగలిగాయి. కానీ, Wipro మరియు L&T Technology Services లో ఉద్యోగుల సంఖ్య పెరిగినప్పటికీ, ఉద్యోగికి వచ్చే ఆదాయం వరుసగా 3.9% మరియు 8.4% తగ్గింది. భవిష్యత్ అవసరాలను దృష్టిలో ఉంచుకుని చేస్తున్న నియామకాలు తాత్కాలికంగా ఈ మెట్రిక్స్ పై ఒత్తిడి తెస్తున్నాయని తెలుస్తోంది.
సామర్థ్యం & AI పాత్ర
విశ్లేషకుల అభిప్రాయం ప్రకారం, 'ఉద్యోగికి వచ్చే ఆదాయం' అనేది కేవలం సంఖ్యల ఆధారిత మెట్రిక్ నుంచి డెలివరీ ఆప్టిమైజేషన్ కు ప్రాధాన్యతనిచ్చే మెట్రిక్ గా మారుతోంది. క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, సైబర్ సెక్యూరిటీ, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ వంటి హై-వ్యాల్యూ సేవలను అందించే సంస్థలు మెరుగైన ఉత్పాదకతను సాధిస్తున్నాయి. AI ప్రస్తుతం నేరుగా ఆదాయాన్ని పెంచకపోయినా, రొటీన్ పనులను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా డెవలపర్లు విలువైన పనులపై దృష్టి పెట్టడానికి సహాయపడుతోంది. రాబోయే కాలంలో ఈ మార్పు ఆపరేటింగ్ మార్జిన్లను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో, మార్కెట్ డిమాండ్ పెరిగినప్పుడు కంపెనీలు సామర్థ్యాన్ని, నియామకాలను ఎలా బ్యాలెన్స్ చేస్తాయో చూడాలి.