భారీ ప్రాజెక్టులు పక్కన పెట్టి.. చిన్న టార్గెట్లతో దూసుకెళ్తున్న భారత IT కంపెనీలు!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorNisha Dubey|Published at:
భారీ ప్రాజెక్టులు పక్కన పెట్టి.. చిన్న టార్గెట్లతో దూసుకెళ్తున్న భారత IT కంపెనీలు!

ప్రపంచవ్యాప్తంగా క్లయింట్లు భారీ, బహుళ-సంవత్సరాల ఖర్చులను వాయిదా వేస్తున్న నేపథ్యంలో, లాభాల మార్జిన్లను కాపాడుకోవడానికి భారతీయ IT కంపెనీలు చిన్న, స్వల్పకాలిక ప్రాజెక్టులపై ఎక్కువగా దృష్టి సారిస్తున్నాయి. ఈ వ్యూహం, క్లయింట్ల జాగ్రత్తను దృష్టిలో ఉంచుకుని, AI-సంబంధిత బడ్జెట్లను అందిపుచ్చుకోవడమే లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

ప్రస్తుతం ప్రపంచవ్యాప్తంగా క్లయింట్లు సాంప్రదాయక, దీర్ఘకాలిక ఒప్పందాల కంటే స్వల్పకాలిక ప్రాజెక్టులకే ప్రాధాన్యత ఇస్తున్న నేపథ్యంలో, భారతీయ IT కంపెనీలు తమ వ్యాపార నమూనాలను మార్చుకుంటున్నాయి. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రాకతో టెక్నాలజీ బడ్జెట్లలో మార్పులు వస్తున్నాయి. పెద్ద ఎత్తున వ్యాపార పరివర్తనతో కూడిన ప్రాజెక్టులు ప్రస్తుతం పరిశీలనలో ఉన్నప్పటికీ, ఆదాయాన్ని స్థిరంగా ఉంచుకోవడానికి కంపెనీలు చిన్న, వేగవంతమైన ప్రాజెక్టులపై దృష్టి పెడుతున్నాయి.\n\n### చిన్న డీల్ సైజులపై దృష్టి\n\nపెద్ద, మధ్య తరహా IT సంస్థలు ఇప్పుడు $1 మిలియన్ నుండి $20 మిలియన్ పరిధిలోని ప్రాజెక్టులను చురుకుగా అందిస్తున్నాయి. ఇటీవల క్లయింట్ అక్విజిషన్ డేటాలో ఈ మార్పు స్పష్టంగా కనిపిస్తోంది. ఉదాహరణకు, HCL టెక్నాలజీస్ ఇటీవల $1-10 మిలియన్ కేటగిరీలో 22 కొత్త క్లయింట్లను, $10-20 మిలియన్ బ్రాకెట్‌లో 6 క్లయింట్లను జోడించింది. అదేవిధంగా, కోఫోర్జ్ (Coforge) ఈ మధ్య క్వార్టర్‌లో ఈ చిన్న విభాగాలలో 129 క్లయింట్లను జోడించినట్లు నివేదించింది. సేవలను చిన్న మాడ్యూల్స్ లేదా పైలట్ ప్రాజెక్టులుగా విభజించడం ద్వారా, బహుళ-సంవత్సరాల, మిలియన్ డాలర్ల డీల్స్‌కు ప్రస్తుతం కట్టుబడి ఉండటానికి ఇష్టపడని క్లయింట్లకు ఈ కంపెనీలు తమ ఔచిత్యాన్ని నిలుపుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి.\n\n### ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పాత్ర\n\nడీల్ స్ట్రక్చర్‌లో ఈ మార్పుకు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఒక ప్రధాన చోదక శక్తి. సంప్రదాయ IT పని, తరచుగా బిల్ చేసిన గంటల సంఖ్యపై ఆధారపడి ఉంటుంది, AI రొటీన్ పనులను ఆటోమేట్ చేయడంతో ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటుంది. ఫలితంగా, క్లయింట్లు భారీ, సాంప్రదాయ అవుట్‌సోర్సింగ్ కాంట్రాక్టులపై సంతకం చేయడానికి బదులుగా, డిస్కవరీ ఎంగేజ్‌మెంట్‌లు మరియు నిర్దిష్ట AI అమలు మాడ్యూల్స్‌తో ప్రయత్నిస్తున్నారు. ఇది క్లయింట్లు తమ స్వంత రిస్క్‌ను నిర్వహించడానికి, అదే సమయంలో కొత్త AI సామర్థ్యాల కోసం IT సంస్థలను ఉపయోగించుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.\n\n### ఆర్థిక, వ్యూహాత్మక చిక్కులు\n\nపెట్టుబడిదారులకు, చిన్న డీల్స్ వైపు మొగ్గు చూపడం అవకాశాలను, సవాళ్లను రెండింటినీ అందిస్తుంది. సానుకూల అంశం ఏమిటంటే, ఈ చిన్న, ఫలిత-ఆధారిత ఎంగేజ్‌మెంట్‌లు కొన్నిసార్లు మెరుగైన లాభ మార్జిన్‌లను, పెద్ద, సంక్లిష్టమైన ప్రాజెక్టులతో పోలిస్తే మరింత ఊహించదగిన ఆదాయాన్ని అందించగలవు, వీటికి అధిక అమలు రిస్క్‌లు ఉంటాయి. ఏదేమైనా, చిన్న కాంట్రాక్టుల అధిక వాల్యూమ్‌పై ఆధారపడటం అంటే, IT కంపెనీలు పెరిగిన పరిపాలనా భారాన్ని నిర్వహించడానికి చాలా బలమైన సేల్స్ ఇంజిన్, కార్యాచరణ సామర్థ్యాన్ని నిర్వహించాల్సిన అవసరం ఉంది.\n\nపరిశ్రమ విశ్లేషకులు ప్రస్తుత మార్కెట్ బార్‌బెల్ ఆకారపు నిర్మాణాన్ని తీసుకుందని గమనించండి. ఒక వైపు, వేగవంతమైన, చిన్న AI-ఫోకస్డ్ ప్రాజెక్టులకు అధిక డిమాండ్ ఉంది, మరొక వైపు దీర్ఘకాలిక నిర్వహణ కార్యకలాపాలపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడింది. ఈ మార్పును విజయవంతంగా నావిగేట్ చేసే కంపెనీలు మెరుగైన క్లయింట్ నిలుపుదల, మరింత స్థిరమైన ఆర్థిక పనితీరును చూడవచ్చు. వాటాదారులకు కీలక పర్యవేక్షణ అంశం ఈ పైలట్ ప్రాజెక్టుల నుండి పెద్ద, దీర్ఘకాలిక కాంట్రాక్టులుగా మార్పిడి రేటు అవుతుంది. కంపెనీలు తమ కార్యాచరణ ఖర్చులను ఎలా నిర్వహిస్తాయో, అదే సమయంలో చిన్న క్లయింట్ల అధిక వాల్యూమ్‌ను ఎలా కొనసాగిస్తాయో పెట్టుబడిదారులు ట్రాక్ చేయాలి, ఎందుకంటే ఇది భవిష్యత్ లాభ మార్జిన్‌లు, మొత్తం వృద్ధి స్థిరత్వాన్ని నేరుగా ప్రభావితం చేస్తుంది.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.