భారతీయ కంపెనీలు తమ ఆపరేషనల్ ఖర్చులను తగ్గించుకోవడానికి చైనాకు చెందిన AI మోడల్స్ను ఎక్కువగా వాడుకుంటున్నాయి. DeepSeek వంటి మోడల్స్, పాశ్చాత్య మోడల్స్తో పోలిస్తే **170 రెట్లు** తక్కువకే దొరుకుతున్నాయి. అయితే, గణనీయమైన ఆదా జరుగుతున్నా, డేటా గవర్నెన్స్, రెగ్యులేటరీ కంప్లైయన్స్ విషయంలో కంపెనీలు జాగ్రత్త వహిస్తున్నాయి. ఓపెన్-వెయిట్ మోడల్స్ను లోకల్గా హోస్ట్ చేసుకోవడం ద్వారా డేటాపై నియంత్రణను ఉంచుకోవడానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నారు.
భారతీయ కంపెనీలు తమ టెక్నాలజీ అవసరాలకు చైనాకు చెందిన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మోడల్స్ను ఎక్కువగా ఆశ్రయిస్తున్నాయి. వీటి పనితీరు బాగుండటంతో పాటు, ఖర్చు గణనీయంగా తగ్గడమే దీనికి ప్రధాన కారణం.
DeepSeek, Qwen వంటి చైనా ఓపెన్-వెయిట్ మోడల్స్ను వాడుకోవడం ద్వారా, కోడింగ్ నుంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడం వరకు అనేక క్లిష్టమైన పనులను కంపెనీలు నిర్వహిస్తున్నాయి. కొన్ని సందర్భాల్లో, పాశ్చాత్య మోడల్స్తో పోలిస్తే ఈ చైనా మోడల్స్ 20 నుంచి 170 రెట్లు తక్కువకే అందుబాటులోకి వస్తున్నాయని అంచనాలున్నాయి.
లోకల్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్తో వ్యూహాత్మక వినియోగం
Krutrim వంటి కంపెనీలు చైనాకు చెందిన DeepSeek R1 మోడల్ను తమ లోకల్ GPU ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్లో ఇంటిగ్రేట్ చేసుకున్నాయి. బయట ఉన్న పబ్లిక్ APIలకు డేటాను పంపకుండా, తమ సొంత క్లౌడ్ లేదా ప్రైవేట్ పరిసరాలలో ఈ మోడల్స్ను డిప్లాయ్ చేయడానికి భారతీయ సంస్థలు ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నాయి. ఇలా చేయడం వల్ల, తమ సొంత డేటాపై నియంత్రణను కొనసాగిస్తూనే, విదేశీ కరెన్సీ రూపంలో అయ్యే ఖర్చులను తగ్గించుకోవచ్చు. క్రాస్-బోర్డర్ టెక్నాలజీ బదిలీలకు సంబంధించిన రెగ్యులేటరీ, సెక్యూరిటీ సమస్యలను కూడా ఇది తగ్గిస్తుంది.
ఆర్థిక కారణాలు, ప్రపంచ మార్పు
ఈ మార్పు వెనుక బలమైన ఆర్థిక కారణాలున్నాయి. గ్లోబల్ డేటా ప్రకారం, అనేక అగ్రిగేషన్ ప్లాట్ఫామ్స్లో యూఎస్ మోడల్స్తో పోలిస్తే చైనా మోడల్స్ ఎక్కువ టోకెన్లను ప్రాసెస్ చేస్తున్నాయి. చౌకైన AI టెక్నాలజీ అందుబాటులోకి రావడంతో, కంపెనీలు తమ కార్యకలాపాలను విస్తరించుకుంటూ, ఖర్చులను అదుపులో ఉంచుకోగలుగుతున్నాయి.
గవర్నెన్స్, సెక్యూరిటీ సవాళ్లు
అయితే, విదేశీ AI టెక్నాలజీని వాడటంలో కొన్ని సవాళ్లు కూడా ఉన్నాయి. ముఖ్యంగా యూఎస్, యూరప్ దేశాల్లో కఠినమైన ప్రైవసీ నిబంధనలున్నాయి. కాబట్టి, భారతీయ సంస్థలు డేటా గవర్నెన్స్ అవసరాలను జాగ్రత్తగా పాటించాల్సి ఉంటుంది. ఏ మోడల్ అయినా, అది ఎక్కడి నుంచి వచ్చినా, దానిని ఒక అన్ట్రస్టెడ్ కాంపోనెంట్గా పరిగణించాలని నిపుణులు సూచిస్తున్నారు. అందుకే, డేటా ఎన్క్రిప్షన్, యాక్సెస్ కంట్రోల్స్, నిరంతర పర్యవేక్షణ వంటి పటిష్టమైన భద్రతా చర్యలపై భారతీయ కంపెనీలు దృష్టి సారిస్తున్నాయి.
భవిష్యత్తులో, చౌక AI మోడల్స్పై ఆధారపడటం, స్వదేశీ AI అభివృద్ధి మధ్య సమతుల్యతను భారతీయ కంపెనీలు ఎలా సాధిస్తాయో చూడాలి. ఇది భారతదేశ టెక్నాలజీ రంగంపై దీర్ఘకాలిక ప్రభావాన్ని చూపనుంది.