భారతీయ కంపెనీలకు AI లో సవాళ్లు: పైలట్ ప్రాజెక్టుల నుంచి వ్యాపార ఫలితాలు రాబట్టడంలో విఫలం - BCG రిపోర్ట్

భారతీయ మార్కెటర్లు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ను ఎక్కువగా ఉపయోగించాలని చూస్తున్నా, చాలామంది కేవలం ప్రయోగాత్మక దశలోనే ఆగిపోతున్నారు. BCG నివేదిక ప్రకారం, పైలట్ ప్రాజెక్టులను విజయవంతమైన వ్యాపార ఫలితాలుగా మార్చడంలో భారతీయ సంస్థలు వెనుకబడి ఉన్నాయి.

భారతీయ కంపెనీలు మార్కెటింగ్ కోసం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) పై భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నప్పటికీ, చాలామంది ఈ ప్రయత్నాలను కొలవదగిన వ్యాపార ఫలితాలుగా మార్చడంలో విఫలమవుతున్నారు. బోస్టన్ కన్సల్టింగ్ గ్రూప్ (BCG) నుండి వచ్చిన ఒక కొత్త నివేదిక ప్రకారం, భారతీయ చీఫ్ మార్కెటింగ్ ఆఫీసర్లు (CMOs) ఉన్నత ఆశయాలను పంచుకున్నప్పటికీ, ప్రపంచ మార్కెట్లతో పోలిస్తే, ప్రయోగాత్మక AI పైలట్ల నుండి పూర్తిగా అమలు చేయబడిన స్వయంప్రతిపత్త కార్యకలాపాలకు మారడంలో దేశం వెనుకబడి ఉంది.

ప్రయోగం మరియు ఫలితాల మధ్య అంతరం

BCG నిపుణులు ప్రస్తుత పరిస్థితిని 'పరివర్తన భ్రమ'గా అభివర్ణించారు. అనేక భారతీయ సంస్థలు ప్రారంభ AI ట్రయల్స్ దాటి విజయవంతంగా ముందుకు సాగాయి, కానీ కొద్దిమంది మాత్రమే ఈ సాధనాలను తమ ప్రధాన వ్యాపార ప్రక్రియలలో విజయవంతంగా ఏకీకృతం చేయగలిగారు. ప్రధాన అడ్డంకి కేవలం సాధనాల అనుసరణ కాకుండా, మార్కెటింగ్ వర్క్‌ఫ్లోల సమగ్ర పునఃరూపకల్పన కంటే, వివిక్త పైలట్ ప్రోగ్రామ్‌లపై దృష్టి పెట్టడంగా కనిపిస్తోంది. మరింత పరిణితి చెందిన మార్కెట్లతో పోలిస్తే, భారతదేశంలో AI వినియోగం తరచుగా ప్రయోగ దశలోనే నిలిచిపోతుంది, ఇది ఆదాయం లేదా కార్యాచరణ సామర్థ్యంపై గణనీయమైన, కొలవదగిన ప్రభావాన్ని సాధించగల సామర్థ్యాన్ని పరిమితం చేస్తుంది.

వ్యూహాత్మక మార్పులు మరియు కార్యాచరణ అవసరాలు

ఈ ప్రారంభ దశలను దాటి ముందుకు సాగడానికి, నివేదిక ప్రకారం కంపెనీలు సాధారణ సాధనాల అనుసరణ కంటే మౌలిక సదుపాయాలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి. ఇందులో మార్కెటింగ్ టెక్నాలజీలో లోతైన పెట్టుబడి, స్పష్టమైన డేటా పునాదులను ఏర్పాటు చేయడం మరియు పటిష్టమైన బ్రాండ్ గార్డ్‌రైల్స్‌ను సృష్టించడం వంటివి ఉంటాయి. AI- రూపొందించిన కంటెంట్ యొక్క నాణ్యత మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఈ గార్డ్‌రైల్స్ చాలా అవసరం. ఉదాహరణకు, క్రమబద్ధమైన బ్రాండ్ ఇంటెలిజెన్స్ లేయర్‌ను అమలు చేసిన కంపెనీలు తమ అవుట్‌పుట్ ఖచ్చితత్వాన్ని 50% కంటే తక్కువ నుండి సుమారు **80%**కి పెంచుకున్నాయి.

భారతదేశం యొక్క వృద్ధి-ఆధారిత AI వ్యూహం

భారతీయ మార్కెట్‌లో, AI విస్తరణ విధానం ఖర్చు-ఆధారితంగా కాకుండా, విలక్షణంగా వృద్ధి-ఆధారితంగా ఉంటుంది. పెట్టుబడులు ప్రధానంగా వ్యక్తిగతీకరణ (Personalization) మరియు ఏజెంటిక్ కామర్స్ (Agentic Commerce) పై కేంద్రీకరించబడ్డాయి, ఇందులో AI ఏజెంట్లు మానవ పర్యవేక్షణతో వివిధ స్థాయిలలో పనులను నిర్వహిస్తాయి. పెరుగుతున్న సంఖ్యలో భారతీయ వినియోగదారులు కొత్త బ్రాండ్‌లను కనుగొనడానికి పెద్ద భాషా నమూనాలను (Large Language Models) ఉపయోగిస్తున్నందున ఈ మార్పు అత్యవసరమవుతోంది. పర్యవసానంగా, పోటీగా ఉండాలనుకునే కంపెనీలకు ఈ AI వ్యవస్థలలో ఉనికిని కొనసాగించడం ఇకపై ఐచ్ఛికం కాదు.

మార్కెటింగ్ బృందాల అభివృద్ధి చెందుతున్న పాత్ర

మార్కెటింగ్ విభాగాల సంస్థాగత నిర్మాణం కూడా పరివర్తనకు సిద్ధంగా ఉంది. కంపెనీలు కేవలం ఇమెయిల్ లేదా సోషల్ మీడియా వంటి సాంప్రదాయ ఛానల్-నిర్దిష్ట బృందాల నుండి వైదొలగి, బహుళ-ఛానల్ క్రియేటివ్ టెక్నాలజిస్టులను నియమించుకునే అవకాశం ఉంది. ఈ మార్పు మాన్యువల్ అమలుపై వెచ్చించే సమయాన్ని తగ్గించే లక్ష్యంతో, బృందాలు విస్తృత వ్యూహానికి ఎక్కువ వనరులను కేటాయించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ పరివర్తన కొనసాగుతున్నప్పుడు, పెట్టుబడిదారులకు అత్యంత క్లిష్టమైన పర్యవేక్షణ అంశాలు కంపెనీలు తమ ప్రస్తుత శ్రామిక శక్తిని ఎంత సమర్థవంతంగా నైపుణ్యం పెంచుకుంటాయి, AIని పైలట్ ప్రోగ్రామ్‌ల నుండి పూర్తి ఉత్పత్తికి ఎంత వేగంగా స్కేల్ చేస్తాయి మరియు ఈ టెక్నాలజీల చివరి ప్రభావం కస్టమర్ అక్విజిషన్ ఖర్చులు మరియు దీర్ఘకాలిక బ్రాండ్ లాయల్టీపై ఎలా ఉంటుందనేది.