2026 నాటికి గ్లోబల్ AI స్పెండింగ్ **$2.52 ట్రిలియన్** కు చేరుకోనుంది. ఇండియాలో AI వాడకం ఎక్కువగా ఉన్నా, చాలా కంపెనీలు దీన్ని లాభాలుగా మార్చుకోవడంలో ఇబ్బంది పడుతున్నాయి. రాబోయే రెండేళ్లు కీలకం. ఈ లోపు పోటీలో నిలబడకపోతే, ఇప్పటికే ముందున్నవారితో అంతరం పూడ్చలేనిదిగా మారుతుంది.
ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగం కీలక దశకు చేరుకుంది. 2026 నాటికి గ్లోబల్ AI స్పెండింగ్ $2.52 ట్రిలియన్ కు చేరుకుంటుందని అంచనా. దీనిలో $1.366 ట్రిలియన్ మౌలిక సదుపాయాల కోసమే కేటాయిస్తున్నారు. అంటే, AI ఆధారిత వ్యాపార కార్యకలాపాలకు బలమైన పునాది వేస్తున్నారు.
కంపెనీల పనితీరులో అంతరం
భారతదేశంలో 58% కంపెనీలు AI సొల్యూషన్స్ వాడుతున్నాయని, ఉద్యోగులు ప్రపంచంలోనే అత్యధికంగా AI టూల్స్ వాడుతున్నారని గణాంకాలు చెబుతున్నాయి. అయితే, ఈ వాడకాన్ని లాభాలుగా మార్చుకోవడంలో చాలా కంపెనీలు విఫలమవుతున్నాయి. ప్రపంచవ్యాప్తంగా కేవలం 6% కంపెనీలు మాత్రమే AIతో లాభాలు (EBIT) పెంచుకుంటున్నాయని పరిశోధనలు సూచిస్తున్నాయి. చాలా కంపెనీలు ప్రొడక్టివిటీ పెరిగినట్లు చెబుతున్నా, నిజమైన ఆర్థిక ప్రయోజనాలు పొందాలంటే కేవలం AI సాఫ్ట్వేర్ వాడితే సరిపోదు. ప్రొడక్ట్ డెవలప్మెంట్, క్రెడిట్ అండర్రైటింగ్, డిమాండ్ ఫోర్కాస్టింగ్ వంటి కీలక వ్యాపార విభాగాల్లో దీన్ని లోతుగా అనుసంధానం చేయాలి.
AI పెట్టుబడుల్లో ఆలస్యం చేస్తే రిస్క్
AI వాడకం మొదట్లో పెట్టుబడి పెట్టినవారికి పెద్ద ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది. ఇప్పటికే కొన్ని సంవత్సరాల క్రితమే తమ సప్లై చైన్లు, కస్టమర్ డేటాబేస్లలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్ను అనుసంధానం చేసిన కంపెనీలు, తమకు మాత్రమే సొంతమైన డేటాను సేకరించాయి. ఈ డేటా వల్ల వారి మోడల్స్ మరింత కచ్చితమైనవిగా మారి, పోటీదారులకు అందుబాటులో లేకుండా పోయాయి. ఇంకా సరైన AI వ్యూహాన్ని రూపొందించుకోని సంస్థలకు, వేచి ఉండటం వల్ల సమయం మాత్రమే కాదు, డేటా కొరత కూడా పెరుగుతుంది. పరిశ్రమల్లో ముందున్నవారు తమ మోడల్స్ను మెరుగుపరుచుకుంటూ వెళ్తుంటే, ఆలస్యంగా వచ్చేవారు సమాన స్థాయికి చేరుకోవడానికి ఎక్కువ పెట్టుబడి, సమయం అవసరమవుతుంది.
నిజమైన ఫలితాలను కొలవడం
పెట్టుబడిదారులకు, యాజమాన్యాలకు, అనిశ్చిత రాబడుల దశ తగ్గిపోతోంది. సర్వేల ప్రకారం, క్రమశిక్షణతో AIని అనుసరిస్తున్న కంపెనీలు ఆదాయంలో దాదాపు 15% వృద్ధిని, అదే స్థాయిలో ఖర్చుల తగ్గింపును చూస్తున్నాయి. కస్టమర్ సపోర్ట్, సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్ వంటి విభాగాల్లో ఉత్పాదకత 45% నుండి 80% వరకు పెరిగింది. ఈ గణాంకాలు, ఒక కంపెనీ AIపై చేసే ఖర్చు వ్యూహాత్మక పెట్టుబడా లేక కేవలం టెక్నాలజీ ఖర్చా అని అంచనా వేయడానికి ఒక కొలమానాన్ని అందిస్తాయి. రాబోయే 24 నెలల్లో, AIని తమ వ్యాపార విలువ గొలుసులో విజయవంతంగా అనుసంధానం చేసిన కంపెనీలకు, దాన్ని ఒక చిన్న ప్రాజెక్టుగా చూసిన కంపెనీలకు మధ్య స్పష్టమైన తేడా కనిపిస్తుంది. కంపెనీలు తమ ఆపరేషనల్ మార్జిన్లు, కస్టమర్ ఎంగేజ్మెంట్ మెట్రిక్స్లో స్పష్టమైన మెరుగుదలలను చూపించగలవా అని పెట్టుబడిదారులు గమనించవచ్చు.