Emkay Research తాజా నివేదిక ప్రకారం, భారతీయ ఫిన్టెక్ కంపెనీలు AIపై దృష్టి పెట్టినప్పటికీ, దీని నుంచి గణనీయమైన ఆదాయం రావడానికి **FY28** వరకు సమయం పట్టవచ్చు. ప్రస్తుతానికి ఈ కంపెనీలు ఆదాయం కంటే ఖర్చుల తగ్గింపు (Operational cost reduction) పైనే ఎక్కువ శ్రద్ధ చూపిస్తున్నాయి.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ప్రస్తుతం ఇండియన్ ఫిన్టెక్ రంగంలో హాట్ టాపిక్గా మారింది. అయితే, ఎమ్కే రీసెర్చ్ (Emkay Research) రిపోర్టు ప్రకారం, దీని ద్వారా కంపెనీలకు ఆర్థిక లాభాలు చేకూరడానికి ఇంకా చాలా సమయం పడుతుంది. Global Fintech Fest 2026 సెషన్లలో 32% సమయం AI కోసమే కేటాయించినప్పటికీ, ఏ ఒక్క ఫిన్టెక్ కంపెనీ కూడా తమ కొత్త AI ఉత్పత్తుల ద్వారా ఆదాయాన్ని ఆర్జించలేదని ఈ నివేదిక వెల్లడించింది. ఫలితంగా, ప్రస్తుతం ఈ కంపెనీలు చేపడుతున్న AI ప్రయోగాలు కేవలం వ్యూహాత్మక చర్యలు మాత్రమేనని, ఇవి వెంటనే ఆదాయాన్ని పెంచే అవకాశాలు తక్కువని స్పష్టమవుతోంది.
ఖర్చుల తగ్గింపుపైనే ఫోకస్
ప్రస్తుతానికి AIని ఉపయోగించి కొత్త సేల్స్ ఛానళ్లను సృష్టించడం కంటే, అంతర్గత నిర్వహణ ఖర్చులను తగ్గించుకోవడమే ప్రధాన లక్ష్యంగా ఉంది. కంపెనీలు కస్టమర్ సపోర్ట్, సర్వీసింగ్ ఖర్చులు తగ్గించుకోవడానికి AIని వాడుతున్నాయి. దీనివల్ల లాభదాయకత పెరుగుతుందేమో కానీ, రెవెన్యూ గ్రోత్ పెరగడానికి ఇది గ్యారెంటీ కాదు. ఇన్వెస్టర్లు ఈ విషయాన్ని గమనించాలి.
రంగంలో ఆవిష్కరణలు - సవాళ్లు
Paytm ఫ్రాడ్ డిటెక్షన్ టూల్స్, Razorpay AI అకౌంట్ మేనేజర్, మరియు PhonePe, Pine Labs వంటివి AI ఆధారిత సెర్చ్, ట్రాన్సాక్షన్ ఇన్సైట్స్ పై పనిచేస్తున్నాయి. అయితే, టెక్నాలజీ ఉన్నా కూడా క్షేత్రస్థాయిలో అమలు చేయడానికి ఆటంకాలు ఉన్నాయి. ముఖ్యంగా 'Unified Agent Protocol' ఇంకా ఫైనలైజ్ కాలేదు. దీంతో చాలా వరకు ఏజెంటిక్ పేమెంట్ సిస్టమ్స్లో కూడా మనుషుల పర్యవేక్షణ తప్పనిసరిగా మారింది.
ఇన్వెస్టర్లు ఏం గమనించాలి?
FY27 నాటికి ఇన్వెస్టర్లు కేవలం AI వల్ల వచ్చే ఆదాయంపైనే ఆశలు పెట్టుకోకుండా, ఈ టెక్నాలజీని ఉపయోగించి కంపెనీలు ఎంతవరకు తమ ఖర్చులను ఆదా చేసుకుంటున్నాయో, యూజర్లను ఎంత మెరుగ్గా నిలుపుకుంటున్నాయో ట్రాక్ చేయాలి. కంపెనీల సామర్థ్యం పెరిగితేనే దీర్ఘకాలంలో అవి లాభదాయకంగా మారుతాయి.
