భారత AI కంపెనీల వ్యూహం: మల్టీ-క్లౌడ్ వైపు పరుగులు.. బిగ్ టెక్ ఆధిపత్యానికి చెక్!

మల్టీ-క్లౌడ్ వైపు భారత AI కంపెనీలు

ప్రపంచవ్యాప్తంగా పెద్ద టెక్ కంపెనీల (Big Tech) ఆధిపత్యానికి చెక్ పెట్టేలా, భారతదేశంలోని ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగం వినూత్న వ్యూహాలను అనుసరిస్తోంది. Esya Centre నివేదిక ప్రకారం, దాదాపు 90% భారత AI కంపెనీలు తమ కార్యకలాపాల కోసం హైబ్రిడ్ లేదా మల్టీ-క్లౌడ్ వ్యూహాలను అమలు చేస్తున్నాయి లేదా భవిష్యత్తులో అమలు చేయడానికి యోచిస్తున్నాయి. దీనివల్ల ఒకే క్లౌడ్ ప్రొవైడర్‌పై ఆధారపడటం తగ్గుతుందని, మార్కెట్ లో పోటీ పెరుగుతుందని భావిస్తున్నాయి. ఈ అధ్యయనంలో 227 AI కంపెనీలు పాల్గొన్నాయి.

క్లౌడ్ వినియోగంలో వైవిధ్యం

సర్వేలో పాల్గొన్న కంపెనీల్లో 62% మంది తమ సొంత డేటా సెంటర్లతో పాటు, అనేక చిన్న క్లౌడ్ ప్రొవైడర్ల సేవలను వినియోగించుకుంటున్నాయి. 80% కంటే ఎక్కువ సంస్థలు క్లౌడ్ వెండార్లతో ప్రత్యేక ఒప్పందాలు చేసుకోకుండా, తమ మౌలిక సదుపాయాలను మరింత సరళంగా నిర్వహిస్తున్నాయి. ఈ పోటీ వల్ల కంప్యూట్ ఖర్చులు తగ్గుతున్నాయని దాదాపు 99% కంపెనీలు తెలిపాయి. మల్టీ-క్లౌడ్ సెటప్‌లకు ఇది ఒక ప్రధాన కారణంగా నిలుస్తోంది.

పనితీరు, భద్రతకే పెద్ద పీట

ధర కంటే పనితీరు (Performance) మరియు భద్రత (Security)కే ఎక్కువ ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నట్లు నివేదిక స్పష్టం చేసింది. 75% కంపెనీలకు ఈ అంశాలు అత్యంత ముఖ్యమైనవిగా ఉన్నాయి. AI వర్క్‌లోడ్‌లు పెరుగుతున్న నేపథ్యంలో, స్కేలబిలిటీ (Scalability) మరియు సేవల లభ్యత కూడా కీలకమైన అంశాలుగా మారాయి.

ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్ వాడకం పెరుగుతోంది

భారత AI రంగంలో ఓపెన్-సోర్స్ టెక్నాలజీల వాడకం గణనీయంగా పెరిగింది. సుమారు 83% సంస్థలు ఓపెన్-సోర్స్ ఫౌండేషన్ మోడల్స్‌ను, 67% ప్రొప్రైటరీ మోడల్స్‌ను, 63% కస్టమ్-ట్రైన్డ్ సిస్టమ్స్‌ను ఉపయోగిస్తున్నాయి. అవసరాలకు తగ్గట్టుగా చిన్న, పెద్ద లాంగ్వేజ్ మోడల్స్‌ను కలిపి వాడుతున్నాయని 81% కంపెనీలు తెలిపాయి.

భారతదేశంలో జనరేటివ్ AI స్టార్టప్స్ 2023 మొదటి అర్ధభాగం నుండి 2024 మొదటి అర్ధభాగం వరకు 3.6 రెట్లు పెరిగాయి. అయితే, డేటా నాణ్యత లోపించడం, ప్రభుత్వ డేటా అందుబాటులో లేకపోవడం, కాపీరైట్ నియమాలపై స్పష్టత లేకపోవడం, డిజిటల్ పర్సనల్ డేటా ప్రొటెక్షన్ యాక్ట్ (DPDPA), 2023 వంటి నియంత్రణపరమైన అనిశ్చితులు సవాళ్లుగా మారాయి.

"ఈ సర్వే డేటా, AI ఎకోసిస్టమ్ ఊహించిన దానికంటే చాలా చురుగ్గా, పోటీతో ఉందని చూపిస్తుంది," అని Esya Centre డైరెక్టర్ మేఘన బాల్ పేర్కొన్నారు. AI విస్తృతంగా స్వీకరించడానికి ప్రధాన అవరోధం మార్కెట్ ఏకాగ్రత లేదా నిధులు కాదని, నైపుణ్యం కలిగిన AI టాలెంట్ కొరతేనని నివేదిక సూచిస్తోంది.