ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అభివృద్ధిని వేగవంతం చేసే లక్ష్యంతో కేంద్ర ఎలక్ట్రానిక్స్ మరియు ఐటీ మంత్రిత్వ శాఖ 'Data Empowerment and Protection Architecture' (DEPA) ను ఆవిష్కరించింది. డేటాను బయటకు పంపకుండానే సురక్షితంగా AI మోడళ్లను ట్రైన్ చేసే ఈ కొత్త విధానం, భారతీయ టెక్ కంపెనీలకు అతిపెద్ద ఊతాన్నివ్వనుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో భారత్‌ను గ్లోబల్ హబ్‌గా మార్చే దిశగా కేంద్రం కీలక అడుగు వేసింది. ఇప్పటివరకు AI మోడళ్లను ట్రైన్ చేయాలంటే భారీ డేటా సెట్స్‌ను ఒక చోట నుండి మరో చోటికి తరలించాల్సి వచ్చేది. దీనివల్ల డేటా ప్రైవసీ, సెక్యూరిటీ మరియు ఖర్చుల పరంగా సంస్థలు ఇబ్బందులు ఎదుర్కొనేవి. కానీ, కొత్తగా అమల్లోకి తెచ్చిన DEPA విధానంతో ఈ సమస్యకు పరిష్కారం దొరికింది.
మోడల్-టు-డేటా (Model-to-Data) విధానం
ఇకపై డేటాను తరలించాల్సిన అవసరం లేదు. ఈ కొత్త ఫ్రేమ్‌వర్క్ ద్వారా AI మోడళ్లే డేటా ఉన్న చోటికి వెళ్తాయి. అంటే, డేటా ఎక్కడైతే ఉందో అక్కడే సురక్షితమైన వాతావరణంలో అల్గారిథమ్స్ శిక్షణ పొందుతాయి. దీనివల్ల కంపెనీల వ్యక్తిగత సమాచారం బయటకు వెళ్లకుండానే, వాటి నుంచి విలువైన ఇన్సైట్స్ పొందడం సాధ్యమవుతుంది.
ఇన్వెస్టర్లకు ఎందుకు కీలకం?
ఫైనాన్స్, హెల్త్‌కేర్ మరియు రిటైల్ వంటి రంగాల్లో డేటా అనేది చాలా విలువైన ఆస్తి. ఇప్పటివరకు భద్రతా కారణాల వల్ల చాలా డేటా బయటకు రాకుండా లాక్ అయ్యి ఉండేది. DEPA వల్ల ఈ డేటా నిధులను (Silos) అన్‌లాక్ చేయవచ్చు. ఇది దేశీయ స్టార్టప్‌లకు, టెక్ కంపెనీలకు సరికొత్త అవకాశాలను తెచ్చిపెడుతుంది. ముఖ్యంగా పేమెంట్స్ రంగంలో UPI ఎలాగైతే ఒక విప్లవం తెచ్చిందో, AI డేటా షేరింగ్‌లో DEPA కూడా అలాంటి కీలక పాత్ర పోషించనుందని నిపుణులు భావిస్తున్నారు.
నిశితంగా గమనించాల్సిన అంశాలు
ఈ కొత్త విధానం సక్సెస్ కావాలంటే సైబర్ సెక్యూరిటీ ప్రమాణాలు కఠినంగా ఉండాలి. ఒకవేళ అమలులో ఇబ్బందులు ఎదురైతే అది కొత్త సవాళ్లను కూడా తీసుకురావచ్చు. రాబోయే కాలంలో ఏయే పెద్ద టెక్ కంపెనీలు ఈ ప్రోటోకాల్‌ను త్వరగా స్వీకరిస్తాయో చూడటం ఇన్వెస్టర్లకు చాలా ముఖ్యం.