మాజీ నీతి ఆయోగ్ సీఈఓ అమితాబ్ కాంత్.. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలో భారత్ దూసుకుపోయే వ్యూహాన్ని వివరించారు. ముఖ్యంగా, పెద్ద ఎత్తున అప్లికేషన్ డెవలప్మెంట్, డేటా మౌలిక సదుపాయాలపై దృష్టి పెట్టాలని సూచించారు. రాబోయే కాలంలో $200 బిలియన్ల డేటా సెంటర్ పెట్టుబడులను ఆకర్షించడం, ప్రపంచ డేటాలో 22% వాటాను అందించడం ద్వారా భారత్ ఒక కీలక AI హబ్ గా మారే అవకాశం ఉందని ఆయన అన్నారు. ఈ పరిణామం IT సేవలు, మౌలిక సదుపాయాలు, ఇంధన రంగాలపై ఎలాంటి ప్రభావం చూపుతుందో చూడాలి.
భారత్ ను ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలో ప్రపంచంలోనే అగ్రగామిగా నిలబెట్టే ప్రణాళికలు సిద్ధమయ్యాయని మాజీ నీతి ఆయోగ్ సీఈఓ అమితాబ్ కాంత్ తెలిపారు.
'BT India@100' కార్యక్రమంలో మాట్లాడుతూ, అమెరికా, చైనా దేశాలు AI ఫౌండేషనల్ మోడల్స్ తయారీలో పోటీ పడుతున్నాయని, అయితే భారత్ వాటితో నేరుగా పోటీ పడాల్సిన అవసరం లేదని కాంత్ అభిప్రాయపడ్డారు. బదులుగా, వివిధ పరిశ్రమలలో AI టెక్నాలజీని విస్తృతంగా అమలు చేయడం, ఆచరణాత్మక అప్లికేషన్లు అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి సారించాలని ఆయన సూచించారు.
ఈ వ్యూహంలో భాగంగా, భారత్ యొక్క భారీ సాంకేతిక నిపుణుల బృందం, ప్రపంచ డేటాలో సింహభాగాన్ని అందించగల సామర్థ్యంపై ఆధారపడుతుంది. భారత్ ప్రపంచ డేటాలో దాదాపు 22% వాటాను అందించగలదని అంచనా. ఇది AI సిస్టమ్ లను ట్రైన్ చేయడానికి, మెరుగుపరచడానికి కీలక వనరుగా ఉపయోగపడుతుంది. ఈ డేటాను దేశీయంగానే ప్రాసెస్ చేయడానికి, విదేశీ AI ప్లాట్ఫామ్లు దీనిని మానిటైజ్ చేయకుండా ఉండేందుకు, దేశం భారీగా డేటా సెంటర్లలో పెట్టుబడులను ఆకర్షించాలని చూస్తోంది. ఈ పెట్టుబడులు దాదాపు $200 బిలియన్ల వరకు ఉండవచ్చని అంచనా.
'అప్లికేషన్-ఫస్ట్' AI వైపు ఈ మార్పు పెట్టుబడిదారులకు చాలా ముఖ్యం. భారతీయ IT సేవల సంస్థలు ఇప్పటికే హెల్త్కేర్, వ్యవసాయం, తయారీ రంగాలలో AI టూల్స్ ను అనుసంధానించడంపై దృష్టి సారిస్తున్నాయి. డేటా సెంటర్ల విస్తరణతో పాటు, ప్రత్యేకమైన మౌలిక సదుపాయాలు, కూలింగ్ టెక్నాలజీ, విద్యుత్ సరఫరాకు డిమాండ్ పెరుగుతోంది. ఇది నిర్మాణం, రియల్ ఎస్టేట్, విద్యుత్ పంపిణీ రంగాలలోని కంపెనీలను ప్రభావితం చేస్తుంది. అయితే, ఈ ప్రాజెక్టులతో పాటు నిర్వహణ సవాళ్లు కూడా ఉన్నాయని మార్కెట్ నిశితంగా గమనిస్తోంది.
అయితే, AI మౌలిక సదుపాయాల వేగవంతమైన విస్తరణలో కొన్ని అంతర్లీన రిస్కులు ఉన్నాయి. డేటా సెంటర్ల నెట్వర్క్ను నిర్మించడానికి భారీ మొత్తంలో విద్యుత్, నీరు అవసరం. ఇది ఆయా ప్రాంతాలలోని యుటిలిటీ గ్రిడ్లు, స్థానిక వనరులపై ఒత్తిడిని సృష్టించవచ్చు. అంతేకాకుండా, సాంకేతికతపై ఆధారపడే ప్రమాదం కూడా ఉంది. భారత్ కేవలం డేటాను, విదేశీ సంస్థలకు చెందిన అప్లికేషన్లను రూపొందించడానికి అవసరమైన టాలెంట్ను అందిస్తే, ఆర్థిక ప్రయోజనాలు పరిమితం కావచ్చు. అందువల్ల, స్థానిక పరిశోధన, అభివృద్ధికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలని నిపుణులు సూచిస్తున్నారు.
మరో ఆందోళనకరమైన విషయం టాలెంట్ గ్యాప్. భారత్కు నైపుణ్యం కలిగిన నిపుణులు తిరిగి వస్తున్నప్పటికీ, మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్లు, డేటా సైంటిస్టుల డిమాండ్ ప్రస్తుత సరఫరాను మించిపోతోంది. ఈ కార్మికుల కొరత టెక్ కంపెనీల వేతన ఖర్చులను పెంచి, లాభాల మార్జిన్లను ప్రభావితం చేయవచ్చు. విద్యా, స్కిల్లింగ్ ప్రోగ్రామ్లు వేగంగా అభివృద్ధి చెందకపోతే, AI-ఆధారిత వృద్ధి సామర్థ్యం నిలిచిపోవచ్చు.
ఈ కార్యక్రమం విజయం సాధించాలంటే, ప్రభుత్వం, ప్రైవేట్ రంగం ఈ మౌలిక సదుపాయాల ప్రణాళికలను ఎంత సమర్థవంతంగా అమలు చేస్తాయనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. పెట్టుబడిదారులు పెద్ద ఎత్తున డేటా సెంటర్ ప్రాజెక్టులు, దేశీయ డిజిటల్ పబ్లిక్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ పురోగతి, డేటా గోప్యత, AI నిబంధనలపై విధాన మార్పులను పర్యవేక్షించాల్సి ఉంటుంది. ఇవి భారత్ తన డేటా, మానవ వనరుల ప్రయోజనాన్ని స్థిరమైన ఆర్థిక విలువగా మార్చుకోగలదా లేదా అని నిర్ణయిస్తాయి.