భారత్ టెక్నాలజీ రంగంలో స్వావలంబన కోసం తన ప్రయత్నాలను ముమ్మరం చేస్తోంది. ఇప్పటికే **12** సెమీకండక్టర్ ప్రాజెక్టులకు ఆమోదం లభించింది, అలాగే చిప్ తయారీ, AI అభివృద్ధికి **₹1.64 లక్షల కోట్లు** కేటాయించారు. ఇటీవల ప్రారంభించిన సెమికాన్ 2.0 (Semicon 2.0) దశ, దేశీయ ఫ్యాబ్రికేషన్, ప్యాకేజింగ్ సామర్థ్యాలను విస్తరించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. పెట్టుబడిదారులకు, ఇది స్వదేశీ టెక్ ఎకోసిస్టమ్ను నిర్మించడంలో దీర్ఘకాలిక మార్పును సూచిస్తుంది. అయితే, ఈ ప్రాజెక్టుల విజయం అమలు వేగం, పెట్టుబడి లభ్యత, దిగుమతి చేసుకునే ముడిసరుకులపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించే సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
దేశీయ టెక్నాలజీ ఎకోసిస్టమ్ను బలోపేతం చేయడానికి భారత ప్రభుత్వం దూకుడుగా ప్రయత్నాలు చేస్తోంది. సెమీకండక్టర్ల తయారీ, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగాల్లో ₹1.64 లక్షల కోట్లు భారీ పెట్టుబడి పెట్టింది. విదేశీ సరఫరాదారులపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించి, భారతదేశాన్ని గ్లోబల్ టెక్ హబ్గా మార్చడమే ఈ ప్రాధాన్యత. 12 సెమీకండక్టర్ ప్రాజెక్టులకు ఆమోదం లభించడంతో పాటు, సెమికాన్ ఇండియా ప్రోగ్రామ్ (Semicon India Programme) రెండో దశ ప్రారంభంతో ఈ రంగం గణనీయమైన కార్యాచరణ దశకు చేరుకుంటోంది.
2022లో ప్రారంభమైన సెమికాన్ ఇండియా ప్రోగ్రామ్ కీలక దశకు చేరుకుంది. ఆమోదం పొందిన 12 ప్రాజెక్టులలో, మైక్రాన్ (Micron), కyneస్ (Kaynes), సీజీ సెమీ (CG Semi) వంటి కంపెనీల యూనిట్లతో సహా మూడు ప్రాజెక్టులు ఇప్పటికే వాణిజ్య ఉత్పత్తిని ప్రారంభించాయి. జులై 2026 నాటికి, ప్రభుత్వం సెమికాన్ 2.0 అనే తదుపరి దశను క్లియర్ చేసింది, దీనికి అదనంగా ₹1.275 లక్షల కోట్లు కేటాయించింది. ఈ నిధులు చిప్ డిజైన్, తయారీ, అసెంబ్లీ సామర్థ్యాలను విస్తరించడానికి కేటాయించబడ్డాయి. పెట్టుబడిదారులకు, ఇది ప్రణాళిక దశ నుంచి అమలు దశకు మారడాన్ని సూచిస్తుంది. దేశీయ తయారీ సామర్థ్యం పెరిగేకొద్దీ సరఫరా గొలుసులో (Supply Chain) పాల్గొనే కంపెనీలు డిమాండ్ వృద్ధిని చూడవచ్చు.
ఈ హార్డ్వేర్ పురోగతికి సమాంతరంగా ఇండియా AI మిషన్ (IndiaAI Mission) కూడా నడుస్తోంది. ప్రభుత్వం 20 దేశీయ AI ఫౌండేషన్ మోడళ్లకు మద్దతుగా ఎంపిక చేసింది. ఇందులో లార్జ్ మల్టీమోడల్ మోడల్స్, స్మాల్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ ఉన్నాయి. పరిశోధకులు, స్టార్టప్లకు కంప్యూట్ పవర్ (Compute Power) ను సబ్సిడీ ధరలకు అందుబాటులోకి తేవడం ద్వారా ఖర్చులను తగ్గించడానికి ప్రభుత్వం చర్యలు తీసుకుంటోంది. 237 ప్రాజెక్టులకు 93 లక్షల GPU గంటలకు పైగా మంజూరు చేయడంతో పాటు, ఢిల్లీలో హై-పెర్ఫార్మెన్స్ సిస్టమ్ను ఏర్పాటు చేస్తున్నారు. దీని ద్వారా దేశీయ AI స్టార్టప్లకు ప్రవేశ అవరోధాలను తగ్గించాలనేది వ్యూహం.
ఇది ఒక పెద్ద పాలసీ చొరవ అయినప్పటికీ, పెట్టుబడిదారులు ఈ ప్రాజెక్టుల స్వభావాన్ని అర్థం చేసుకోవాలి. సెమీకండక్టర్ లేదా AI హార్డ్వేర్ ఎకోసిస్టమ్ను నిర్మించడం అనేది దీర్ఘకాలిక, ఖరీదైన ప్రక్రియ, దీనికి భారీ మూలధనం అవసరం. ఈ కార్యక్రమాల విజయం నిర్మాణ సమయంలో ఆలస్యం లేదా ఖర్చుల పెరుగుదల వంటి రిస్కులపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది. ప్రస్తుతం, భారతదేశం దిగుమతి చేసుకునే ముడి పదార్థాలు, ప్రత్యేక సాంకేతికతలపై ఆధారపడి ఉంది. దేశీయ కంపెనీలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా పోటీపడేందుకు తమ కార్యకలాపాలను సమర్థవంతంగా పెంచుకోగలవా అనేది ట్రాక్ చేయాల్సిన కీలకమైన అంశం. మార్కెట్ కోసం అత్యంత ముఖ్యమైన పరిశీలనలు ప్రాజెక్టుల కమీషనింగ్ తేదీలు, నైపుణ్యం కలిగిన టాలెంట్ను పొందగల కంపెనీల సామర్థ్యం, చివరికి ఈ చిప్లు, AI సిస్టమ్లను ఉపయోగించుకునే స్థానిక పరిశ్రమల నుండి నిరంతర డిమాండ్.