భారత్ కు స్వదేశీ AI తప్పనిసరి: టెక్నాలజీపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించుకోవాలి - సిక్కా

వియానై సిస్టమ్స్ సీఈఓ విశాల్ సిక్కా.. విదేశీ టెక్నాలజీపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించుకోవడానికి, భారత్ తప్పనిసరిగా స్వదేశీ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఫౌండేషన్ మోడళ్లను అభివృద్ధి చేసుకోవాలని హెచ్చరించారు. భౌగోళిక రాజకీయపరమైన రిస్క్ లను, సాంకేతిక స్వాతంత్ర్యం అవసరాన్ని నొక్కిచెప్పిన సిక్కా, స్థానిక మౌలిక సదుపాయాలు, ప్రతిభపై దీర్ఘకాలిక పెట్టుబడులు పెట్టాలని సూచించారు. కేవలం వినియోగదారుగా ఉండటం నుంచి AIని సృష్టించే స్థాయికి మారడం వ్యూహాత్మక ప్రాధాన్యతగా మారుతోందని, దీనికి ఉదాహరణగా సర్వం వంటి AI స్టార్టప్‌లకు దేశీయ కార్పొరేట్ సంస్థల నుంచి లభిస్తున్న మద్దతును ఆయన పేర్కొన్నారు.

అసలు విషయం ఏంటి?

వియానై సిస్టమ్స్ వ్యవస్థాపకులు, సీఈఓ అయిన విశాల్ సిక్కా.. స్వదేశీ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఫౌండేషన్ మోడళ్ల అభివృద్ధికి భారత్ ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలని గట్టిగా పిలుపునిచ్చారు. టెక్నాలజీ భవిష్యత్తుపై మాట్లాడుతూ, భారత్ కేవలం విదేశీ AI టూల్స్ ను వినియోగించుకునే దేశంగా మిగిలిపోవడం కుదరదని సిక్కా నొక్కి చెప్పారు. ఇది దేశ సార్వభౌమాధికారానికి సంబంధించిన విషయమని, కేవలం బయటి టెక్నాలజీపై ఆధారపడటం వల్ల ప్రపంచ సరఫరా గొలుసు ఆంక్షలు, భౌగోళిక రాజకీయ మార్పులకు దేశం గురయ్యే ప్రమాదం ఉందని ఆయన వాదించారు.

పెట్టుబడిదారులకు ఎందుకు ముఖ్యం?

భారతీయ పెట్టుబడిదారులకు, ఈ మార్పు దేశీయ ఐటీ దిగ్గజాలు, వెంచర్ క్యాపిటల్ సంస్థలు తమ పెట్టుబడులను ఎలా కేటాయించవచ్చనే దానిపై ఒక సూచనగా నిలుస్తుంది. సాంకేతిక రంగంలో 'ఆత్మనిర్భరత' (స్వయం సమృద్ధి) ప్రాముఖ్యతను సిక్కా తెలియజేస్తూ, స్థానిక స్టార్టప్‌లలో వ్యూహాత్మక పెట్టుబడులు పెట్టడం చాలా అవసరమని అన్నారు. ఈ ధోరణికి ఇటీవల ఉదాహరణగా, భారతదేశానికి ప్రత్యేకమైన ఫౌండేషన్ మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయాలనే లక్ష్యంతో పనిచేస్తున్న సర్వం AIలో HCL టెక్ పెట్టుబడి పెట్టడం కనిపిస్తుంది. ఈ ధోరణి కొనసాగితే, భారత టెక్ రంగం కేవలం సర్వీస్-ఆధారిత నమూనా నుంచి మేధో సంపత్తిని సృష్టించే నమూనా వైపు మళ్లుతూ, స్థానికీకరించిన AI మౌలిక సదుపాయాలపై పెట్టుబడులు పెరగడాన్ని చూడవచ్చు.

AI పెట్టుబడులలో వాస్తవాలు

దేశీయ AI అభివృద్ధి వ్యూహాత్మకంగా సరైనదే అయినా, పెట్టుబడిదారులు ఆర్థికపరమైన అడ్డంకులను అర్థం చేసుకోవాలి. ప్రస్తుత AI వ్యవస్థలలో సామర్థ్యం లేకపోవడాన్ని సిక్కా విమర్శించారు. చాలా తక్కువ పనుల కోసం అధిక కంప్యూటింగ్ శక్తిపై భారీగా ఖర్చు చేయడం నిలకడగా ఉండదని ఆయన అన్నారు. ఫౌండేషన్ మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయడానికి భారీ మొత్తంలో డేటా, ప్రత్యేక ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు, అధిక మూలధనం అవసరం. ఈ రంగంలోకి ప్రవేశించే కంపెనీలు అధిక ప్రారంభ ఖర్చులను ఎదుర్కోవాల్సి ఉంటుంది, ఇది స్వల్పకాలిక లాభాల మార్జిన్‌లను ప్రభావితం చేస్తుంది. అంతేకాకుండా, ఈ పరిశ్రమ ప్రస్తుతం ఒక కొత్త క్రీడ యొక్క ప్రారంభ దశలాంటిది, దీని లాభదాయకత మార్గం అస్పష్టంగా, ప్రమాదకరంగా ఉంది.

ప్రతిభ, నిర్వహణ సవాళ్లు

ఫౌండేషన్ మోడళ్లను నిర్మించగల ప్రతిభకు ప్రపంచవ్యాప్తంగా కొరత ఉందని, ఇది కీలకమైన అడ్డంకి అని సిక్కా ఎత్తి చూపారు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా నిపుణుల సంఖ్య పరిమితంగా ఉన్నందున, భారతీయ కంపెనీలు ప్రతిభ కోసం తీవ్రమైన పోటీని ఎదుర్కోవాల్సి ఉంటుంది, ఇది జీతాల పెరుగుదలకు దారితీయవచ్చు. అంతేకాకుండా, AI 'భ్రాంతులు' (హాల్యుసినేషన్స్) - అంటే మోడళ్లు తప్పు సమాచారాన్ని అందించడం - మరియు అధిక విద్యుత్ వినియోగం వంటి సాంకేతిక సమస్యలను పరిశ్రమ ఎదుర్కొంటోంది. వ్యాపారాల కోసం, ఇవి కేవలం సాంకేతిక లోపాలు మాత్రమే కాదు; సరిగ్గా నిర్వహించకపోతే ప్రాజెక్ట్ ఆలస్యాలకు లేదా అధిక ఖర్చులకు దారితీసే నిర్వహణపరమైన రిస్కులు కూడా.

పెట్టుబడిదారులు దీన్ని ఎలా చూడాలి?

స్వదేశీ AI కోసం ఈ పిలుపు.. భారత ప్రభుత్వం, ప్రైవేట్ రంగం దేశీయ ఆవిష్కరణల కోసం నియంత్రణ చట్రాలు, నిధులపై తమ దృష్టిని మరింత పెంచుతాయని సూచిస్తోంది. పెద్ద ఐటీ కంపెనీలు, AI స్టార్టప్‌ల మధ్య భాగస్వామ్యాల ధోరణి పెరుగుతుందని పెట్టుబడిదారులు గమనించవచ్చు. అయితే, AI చుట్టూ ఉన్న హైప్ తరచుగా అధిక అంచనాలకు దారితీసి, స్వల్పకాలిక ఆదాయాల కల్పనతో సరిపోలకపోవచ్చు కాబట్టి, ఈ రంగం వాల్యుయేషన్ రిస్కులకు కూడా గురవుతుంది.

పెట్టుబడిదారులు ఏమి ట్రాక్ చేయాలి?

భారతదేశంలో AI రంగంలో పెట్టుబడి పెట్టాలనుకునేవారు మూడు ముఖ్యమైన సూచికలను ట్రాక్ చేయాలి. మొదటిది, ప్రభుత్వ విధాన నవీకరణలు, AI మౌలిక సదుపాయాల కోసం నిర్దిష్ట బడ్జెట్ కేటాయింపులను గమనించాలి, ఇది ప్రైవేట్ పెట్టుబడుల రిస్కును తగ్గించవచ్చు. రెండవది, ప్రధాన భారతీయ ఐటీ కంపెనీల పరిశోధన, అభివృద్ధి (R&D) ఖర్చులను పర్యవేక్షించాలి, ఎందుకంటే అవి AI సామర్థ్యాల నిర్మాణం వైపు మళ్లుతున్నాయి. చివరగా, స్థానిక సమస్యలను పరిష్కరించడంలో దేశీయ స్టార్టప్‌ల విజయం రేటుపై దృష్టి పెట్టాలి, ఎందుకంటే ఈ మోడళ్లు ఇప్పటికే ఉన్న గ్లోబల్ ప్లేయర్‌లతో పోటీ పడటానికి సమర్థవంతంగా మారడంపైనే అర్థవంతమైన ఆదాయాల కల్పన ఆధారపడి ఉంటుంది.