భారతీయ Business Process Management (BPM) రంగం కీలక దశలో ఉంది. పాత 'లేబర్ కాస్ట్' మోడల్ నుంచి AI ఆధారిత సేవలకు కంపెనీలు మళ్లుతున్నాయి. దీనివల్ల ఆదాయం పెరిగే అవకాశం ఉన్నా, షార్ట్ టర్మ్ లో లాభాలపై ఒత్తిడి పెరిగే ప్రమాదం ఉంది.
భారతీయ BPM రంగం ఆదాయాన్ని ఆర్జించే పద్ధతిలోనే భారీ మార్పులు వస్తున్నాయి. దశాబ్దాలుగా ఈ రంగానికి 'లేబర్ ఆర్బిట్రేజ్' (తక్కువ ధరకే ఎక్కువ మంది సిబ్బందిని కేటాయించడం) ప్రధాన ఆదాయ వనరుగా ఉండేది. కానీ ఇప్పుడు పరిస్థితి మారుతోంది. కేవలం పనులను పూర్తి చేయడమే కాకుండా, AIని ఉపయోగించి ఇంటెలిజెంట్ ఆపరేషన్స్ వైపు కంపెనీలు అడుగులు వేస్తున్నాయి.
మారుతున్న బిల్లింగ్ పద్ధతులు (Commercial Models)
గతంలో కంపెనీలు 'Full-Time Equivalent' (FTE) బిల్లింగ్ పద్ధతిని ఫాలో అయ్యేవి. అంటే, ఎంత మంది ఉద్యోగులు ప్రాజెక్ట్‌లో ఉంటే అంత ఆదాయం వచ్చేది. కానీ AI వల్ల పని వేగం పెరిగి, మనుషుల అవసరం తగ్గుతోంది. దీనివల్ల పాత బిల్లింగ్ మోడల్ దెబ్బతినే ఛాన్స్ ఉంది. అందుకే ఇప్పుడు చాలా కంపెనీలు 'Outcome-based' లేదా 'Risk-sharing' మోడల్ వైపు చూస్తున్నాయి. పని ఎంతసేపు చేశారు అన్నది కాకుండా, క్లయింట్ కి ఎంత లాభం చేకూరింది (ఉదాహరణకు రిటెన్షన్ రేట్, ప్రాసెస్ స్పీడ్) అనే దానిపై ఆదాయం ఆధారపడి ఉంటుంది.
GCCలతో కొత్త భాగస్వామ్యం
Global Capability Centres (GCCలు) ఇప్పుడు BPM కంపెనీలను కేవలం బ్యాక్ ఆఫీస్ వెండర్లుగా చూడటం లేదు. వాటిని ఒక 'ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ పార్ట్‌నర్‌'గా భావిస్తున్నాయి. డిజిటల్ వ్యూహాల అమలులో, AI డెప్లాయ్‌మెంట్ లో ఈ BPM కంపెనీలు కీలకంగా మారుతున్నాయి.
రిస్క్ మరియు సవాళ్లు
AI అప్పుడప్పుడు తప్పుడు ఫలితాలు ఇవ్వవచ్చు. దీనిని కంట్రోల్ చేయడానికి కంపెనీలు 'Human-in-the-loop' పద్ధతిని వాడాల్సి వస్తోంది. అంటే, AI చేసిన పనిని సరిచూడటానికి అడిటర్లు ఉండాలి. ఈ అడిటర్ల నియామకం, శిక్షణ కోసం పెట్టే ఖర్చు స్వల్పకాలికంగా మార్జిన్లపై భారం వేయవచ్చు. కంపెనీలు తమ ఉద్యోగులను కూడా అప్‌స్కిల్ (Upskill) చేయాల్సి ఉంటుంది.
ఇన్వెస్టర్లు రాబోయే క్వార్టర్లలో ఈ కంపెనీల Operating Margins ఎలా ఉంటున్నాయి, కొత్త AI ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ కోసం చేస్తున్న ఖర్చులు ఎలా ఉన్నాయో గమనించడం చాలా ముఖ్యం.