కంపెనీలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వాడకంలో వేగం కోసం ప్రాథమిక డేటా భద్రతను విస్మరిస్తున్నాయని IIT-Madras నిపుణులు హెచ్చరించారు. ఈ నిర్లక్ష్యం ఆపరేషనల్ రిస్క్‌లకు మరియు కంప్లయన్స్ సమస్యలకు దారితీస్తోంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ని తమ వ్యాపారాల్లో వేగంగా ఇంప్లిమెంట్ చేయాలనే ఉత్సాహంలో భారతీయ కార్పొరేట్ సంస్థలు భద్రతను పక్కన పెడుతున్నాయని IIT-Madras పరిశోధకులు స్పష్టం చేశారు. ఆధునిక టెక్నాలజీని తీసుకురావాలనే ఆత్రుతలో, కనీస డిజిటల్ సేఫ్ గార్డ్స్‌ను కూడా పాటించకపోవడం వల్ల కంపెనీల సిస్టమ్స్ సైబర్ దాడులకు గురయ్యే అవకాశం ఉందని వారు చెబుతున్నారు.\n\n### టెస్టింగ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లో బలహీనతలు\n\nWadhwani School of Data Science & AI పరిశోధనల ప్రకారం, AIని టెస్ట్ చేసేటప్పుడు డెవలప్‌మెంట్ టీమ్స్ భద్రతా నిబంధనలను (Security Protocols) తాత్కాలికంగా ఆపేస్తున్నాయి. పని సులభం కావడం కోసం చేసే ఈ చిన్న పొరపాట్లు, కంపెనీ అత్యంత సున్నితమైన డేటాను హ్యాకర్లకు చిక్కేలా చేస్తున్నాయి. గ్లోబల్ అవుటేజ్‌లు పెరుగుతున్న ప్రస్తుత కాలంలో, ఇలాంటి అజాగ్రత్తలు కార్పొరేట్ సంస్థల స్థిరత్వాన్ని దెబ్బతీస్తున్నాయి.\n\n### రెగ్యులేటరీ వ్యూహం\n\nAI విషయంలో ప్రభుత్వం ఒకే రకమైన చట్టం కంటే, రంగాల వారీగా (Sector-specific) నియంత్రణకే మొగ్గు చూపుతోంది. IIT-Madras డైరెక్టర్ వి. కామకోటి మాట్లాడుతూ, కఠినమైన చట్టాలు ఆవిష్కరణలను (Innovation) దెబ్బతీస్తాయని అభిప్రాయపడ్డారు. బ్యాంకింగ్, ఎనర్జీ, హెల్త్ కేర్ వంటి రంగాల నియంత్రణ సంస్థలు తమకంటూ సొంత వ్యూహాలను రూపొందించుకోవడం ప్రస్తుతానికి సమర్థవంతంగా పనిచేస్తోందని ఆయన పేర్కొన్నారు.\n\n### భవిష్యత్తు మరియు ఇన్వెస్టర్ల పాత్ర\n\nCentre for Responsible AI ఇప్పుడు ఎనర్జీ-ఎఫిషియంట్, లోకలైజ్డ్ డేటా సెంటర్ల వైపు అడుగులు వేస్తోంది. భారీ కంప్యూటింగ్ వ్యవస్థల నుండి చిన్న, ఫోకస్డ్ సిస్టమ్స్‌కు మారడం వల్ల ఖర్చులు తగ్గే అవకాశం ఉంది. కంపెనీలు తమ ఐటీ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ పెట్టుబడులను ఎలా మారుస్తాయనేది ఇప్పుడు గమనించాల్సిన అంశం. డేటా బ్రీచ్‌లు లేదా సిస్టమ్ ఫెయిల్యూర్స్ జరిగితే అది నేరుగా లాభాలపై ప్రభావం చూపుతుంది, కాబట్టి ఇన్వెస్టర్లు కంపెనీల భద్రతా ప్రమాణాలపై ప్రత్యేక శ్రద్ధ పెట్టాలి.