AI స్టార్టప్ Highperformr.ai కి 1,290 ఇంటర్న్షిప్ దరఖాస్తులు వచ్చాయి. కానీ, కఠినమైన ఎంపిక ప్రక్రియ తర్వాత ఒక్కరినీ తీసుకోలేదు. స్టార్టప్ లలో టెక్ హైరింగ్ సవాళ్లను, మారుతున్న అభ్యర్థుల ప్రాధాన్యతలను ఈ సంఘటన ఎత్తి చూపుతోంది.
Detailed Coverage
చెన్నై కేంద్రంగా పనిచేస్తున్న AI స్టార్టప్ Highperformr.ai, ఇటీవల తమ నియామక ప్రక్రియపై కొన్ని కీలక విషయాలను పంచుకుంది. ఇంటర్న్షిప్ స్థానాల కోసం 1,290 దరఖాస్తులు వచ్చినా, చివరికి ఒక్క అభ్యర్థిని కూడా ఎంపిక చేయలేదని కంపెనీ సహ-వ్యవస్థాపకులు రమేష్ రవిశంకర్ వెల్లడించారు. ఈ ప్రక్రియలో అభ్యర్థుల నిబద్ధతలో భారీ తగ్గుదల కనిపించింది. కేవలం 83 మంది మాత్రమే తప్పనిసరి స్కిల్స్ అసెస్మెంట్ను పూర్తి చేయగా, కేవలం 10 మంది మాత్రమే ఇంటర్వ్యూ దశకు చేరుకున్నారు. అయితే, ఇంటర్వ్యూలలో కూడా ఏ అభ్యర్థి కూడా అవసరమైన ప్రమాణాలను అందుకోలేకపోయారు.
ఆసక్తికి, పనితీరుకి మధ్య అంతరం
AI రంగంపై ఆసక్తి ఎక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, స్టార్టప్ రోల్స్కు అవసరమైన నిబద్ధత విషయంలో చాలామంది వెనుకబడిపోతున్నారని రవిశంకర్ అభిప్రాయపడ్డారు. 94% మంది అభ్యర్థులు అసెస్మెంట్ దశకు ముందే లేదా ఆ సమయంలోనే తమ ఆసక్తిని కోల్పోయారని డేటా వెల్లడిస్తోంది. చాలామంది అభ్యర్థులు ఆన్లైన్లో తమను తాము AI లేదా మెషిన్ లెర్నింగ్ ఔత్సాహికులుగా ప్రచారం చేసుకుంటున్నప్పటికీ, తొలిదశ ఉత్పత్తులను రూపొందించడంలో ఉండే రోజువారీ శ్రమకు, సాంకేతిక నైపుణ్యాలకు చాలా తక్కువ మంది సిద్ధంగా ఉన్నారని ఆయన పేర్కొన్నారు. కొందరు అభ్యర్థులు మారాల్సిన ప్రదేశం (Relocation) కారణంగా, మరికొందరు దరఖాస్తు చేసిన వెంటనే కమ్యూనికేషన్ ఆపేయడంతో ఈ పరిస్థితి ఏర్పడింది. ఉద్యోగాలకు దరఖాస్తు చేయడం సులభంగా అనిపించినా, తమ నైపుణ్యాలను నిరూపించుకోవడానికి అధిక ప్రయత్నం అవసరమని గ్రహించాకే చాలామంది తప్పుకుంటున్నారు.
నియామక విధానాలు, మార్కెట్ డైనమిక్స్
ఈ విషయం భారతీయ టెక్ పర్యావరణ వ్యవస్థలో నియామక పద్ధతులపై విస్తృత చర్చకు దారితీసింది. కొంతమంది వ్యవస్థాపకులు ఈ పరిస్థితిని అర్థం చేసుకోగలిగితే, మరికొందరు నియామకం అనేది ఇరువైపులా జరిగే ప్రక్రియ అని అభిప్రాయపడ్డారు. కంపెనీల నుంచి కూడా ఇలాంటి 'ఘోస్టింగ్' (Ghosting) సమస్యలు ఎదురవుతున్నాయని, దీనివల్ల అభ్యర్థులు నిరుత్సాహానికి గురవుతున్నారని విమర్శకులు ఎత్తిచూపారు. రవిశంకర్ కూడా ఈ బాధ్యతను అంగీకరిస్తూ, అభ్యర్థులను అసెస్మెంట్ల కోసం సమయం కేటాయించమని అడిగిన తర్వాత వారికి ఫీడ్బ్యాక్ ఇవ్వడం కంపెనీల బాధ్యత అని అన్నారు.
Highperformr.ai మాత్రం, కేవలం రెజ్యూమ్ లపై ఆధారపడకుండా, అభ్యర్థుల 'పొటెన్షియల్' (Potential) పై దృష్టి సారించే నియామక విధానాన్ని అనుసరిస్తోంది. పట్టుదల, కష్టపడి పనిచేసే తత్వం ఉన్న వ్యక్తులను గుర్తించడానికి కంపెనీ ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. ఇది స్టార్టప్లలో సాధారణంగా కనిపించే ధోరణి. పెద్ద కంపెనీలతో పోలిస్తే, అధిక-ఒత్తిడితో కూడిన వాతావరణంలో పనిచేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్న ప్రతిభావంతులను కనుగొనడంలో స్టార్టప్లు తరచుగా ఇబ్బందులు పడతాయి.
భవిష్యత్తు పరిణామాలు
భారతదేశంలో AI రంగాన్ని, పెట్టుబడిదారులను, నిపుణులను ట్రాక్ చేసేవారికి ఈ సంఘటన, అధిక ఆసక్తి ఉన్నప్పటికీ ప్రతిభావంతుల కొరత కొనసాగుతోందని సూచిస్తోంది. Highperformr.ai వంటి కంపెనీలకు కీలకమైన అంశం, ప్రతిభ నాణ్యతను రాజీ పడకుండా తమ బృందాలను సమర్థవంతంగా విస్తరించుకోగలగడం. AI స్టార్టప్లు విస్తరిస్తున్న కొద్దీ, వాటి విజయం టెక్నికల్ స్కిల్స్తో పాటు, ప్రోటోటైప్ నుండి స్కేలబుల్ బిజినెస్ మోడల్కు మారడానికి అవసరమైన స్థిరమైన కార్యాచరణ సామర్థ్యాన్ని సమతుల్యం చేసుకోగల వ్యక్తులను ఆకర్షించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. తొలిదశ స్టార్టప్లలో పెట్టుబడిదారులు బలమైన, సమర్థవంతమైన బృందాల కోసం చూస్తారు, అయితే ప్రతిభను పొందడంలో ఎదురయ్యే ఇబ్బందులు అమలు సమయాలకు (Execution timelines) ఒక ఆచరణాత్మక రిస్క్ ఫ్యాక్టర్గా మిగిలిపోతాయి.
