భారతదేశంలో సక్సెస్ అయిన Google DeepMind ఏఐ అగ్రికల్చర్ మోడల్స్ (ALU, AMED) ఇప్పుడు ప్రపంచవ్యాప్తంగా 11 దేశాలకు విస్తరించాయి. సాటిలైట్ డేటాతో వ్యవసాయాన్ని ఆధునీకరిస్తున్నా.. డిజిటల్ డిపెండెన్సీ, డేటా ట్రాన్స్పరెన్సీ వంటి సవాళ్లు ఇన్వెస్టర్లను ఆందోళనకు గురిచేస్తున్నాయి.
భారతీయ వ్యవసాయ పరిస్థితుల కోసం Google DeepMind ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన ఏఐ టూల్స్ ఇప్పుడు ఆసియా-పసిఫిక్ మరియు ఆఫ్రికాలోని 11 దేశాలకు అందుబాటులోకి వచ్చాయి. ప్రధానంగా 'Agricultural Landscape Understanding' (ALU) మరియు 'Agricultural Monitoring and Event Detection' (AMED) అనే రెండు మోడల్స్ ద్వారా ఇవి పనిచేస్తాయి. సాటిలైట్ ఇమేజరీని విశ్లేషించి, పంటల ఆరోగ్య పరిస్థితిని మరియు సాగు సరళిని ఇవి కచ్చితత్వంతో చెబుతాయి.
గ్లోబల్ మార్కెట్లోకి ఇండియన్ ఏఐ
ఈ టెక్నాలజీ భారత్లోని చిన్నకారు రైతులకు ఎంతో ఉపయోగపడింది. 15 ఏళ్ల చరిత్రను విశ్లేషించే సామర్థ్యం ఉన్న ALU మోడల్, భూమి వినియోగం ఎలా మారిందో చూపిస్తుంది. ఇక AMED టూల్ ప్రతి 15 రోజులకు ఒకసారి ఫీల్డ్-లెవల్ అప్డేట్స్ని అందిస్తుంది. వీటిని ఇప్పుడు Google Earth ప్లాట్ఫామ్లో పబ్లిక్ ఏపీఐల ద్వారా ప్రభుత్వాలు, స్టార్టప్స్ వాడుకోవచ్చు.
భారత్లో అమలు - కొన్ని ఉదాహరణలు
- తెలంగాణ ప్రభుత్వం: ADeX ప్లాట్ఫామ్ ద్వారా రైతులకు పంట తెగుళ్ల సమాచారం అందించడంలో ఈ ఏఐని వాడుతోంది.
- కర్ణాటక: నీటి వనరుల శాఖ లక్షలాది హెక్టార్ల సాగుభూమిలో నీటి వినియోగాన్ని మెరుగుపరిచేందుకు ఈ డేటాను ఉపయోగిస్తోంది.
- ప్రైవేట్ సంస్థలు: ముంబైకి చెందిన Terrastack స్టార్టప్ దాదాపు 140 మిలియన్ హెక్టార్ల భూమిని మ్యాపింగ్ చేయడంలో దీనిని సక్సెస్ఫుల్గా వాడింది.
ఇన్వెస్టర్లు గమనించాల్సిన రిస్కులు
సాంకేతికత పెరిగే కొద్దీ కొన్ని రిస్కులు కూడా పెరుగుతున్నాయి. రైతులు మరియు ప్రభుత్వాలు ఈ ప్రాప్రైటరీ టెక్నాలజీపై ఎక్కువగా ఆధారపడటం వల్ల, భవిష్యత్తులో అది 'డిజిటల్ డిపెండెన్సీ'కి దారితీయవచ్చు. ఏఐ అల్గారిథమ్స్ ఎలా నిర్ణయాలు తీసుకుంటున్నాయో స్పష్టత లేకపోవడం (Opacity), మరియు భారీ స్థాయిలో క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ కోసం అయ్యే విద్యుత్ ఖర్చు, పర్యావరణ ప్రభావం కూడా ప్రధాన చర్చనీయాంశాలుగా మారాయి. డేటా కచ్చితత్వం లేకపోతే, దానిపై ఆధారపడే రైతులు ఆర్థికంగా నష్టపోయే ప్రమాదం కూడా లేకపోలేదు.