భారతదేశంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఏజెంట్ల వాడకం ఊహించని వేగంతో పెరుగుతోందని Google DeepMind ఎగ్జిక్యూటివ్ సెషు అజ్జారపు అన్నారు. ఇది దేశంలో స్మార్ట్ఫోన్ల వాడకం పెరిగినప్పటి రోజులను గుర్తు చేస్తోందని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు. యాప్లలో వివిధ పనులను పూర్తి చేయగల అటానమస్ డిజిటల్ అసిస్టెంట్ల అభివృద్ధిపై ఇప్పుడు దృష్టి సారిస్తున్నారు.
భారతదేశం అటానమస్ AI ఏజెంట్ల అభివృద్ధిలో కీలక కేంద్రంగా మారుతోందని Google DeepMind లో అప్లైడ్ AI సీనియర్ డైరెక్టర్ అయిన సెషు అజ్జారపు తెలిపారు. బెంగళూరులో జరిగిన Google I/O కనెక్ట్ ఇండియా 2026 కార్యక్రమంలో ఆయన మాట్లాడుతూ, దేశంలో ప్రస్తుతం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ తో జరుగుతున్న పనితీరు, గతంలో భారతదేశంలో స్మార్ట్ఫోన్ల వినియోగం పెరిగినప్పుడు కనిపించిన వేగం, స్థాయిని ప్రతిబింబిస్తోందని పేర్కొన్నారు. కేవలం టెక్స్ట్ లేదా చిత్రాలను రూపొందించే సాంప్రదాయ AI మోడళ్లలా కాకుండా, ఈ కొత్త AI ఏజెంట్లు నిర్దిష్ట యూజర్ టాస్క్లను స్వయంచాలకంగా (autonomously) పూర్తి చేయడానికి అనేక సాఫ్ట్వేర్ అప్లికేషన్లను నావిగేట్ చేయగల అసిస్టెంట్లుగా రూపొందించబడ్డాయి.\n\n### ప్రాక్టికల్ AI అప్లికేషన్లను స్కేల్ చేయడం\n\nపరిశ్రమ ఇప్పుడు బేసిక్ మోడల్ ట్రైనింగ్ నుండి, నిపుణులు 'పోస్ట్-ట్రైనింగ్' దశ అని పిలిచేదానిపై దృష్టి సారిస్తోంది. రోజువారీ కార్యకలాపాల కోసం వినియోగదారులు ఆధారపడగల ఫంక్షనల్ టూల్స్గా అధునాతన AI పరిశోధనను అనువదించడానికి ఈ దశ చాలా అవసరం. భారతీయ వ్యాపారాలు మరియు డెవలపర్ల కోసం, స్థానిక సవాళ్లను పరిష్కరించే ప్రత్యేక వినియోగ కేసులను (use cases) నిర్మించడంలో అవకాశం ఉంది. ఈ రంగంలో విజయం సాధించడం అనేది AI సంక్లిష్ట సూచనలను ఖచ్చితంగా పాటించడం, అలాగే ప్రత్యక్ష మానవ ఇన్పుట్ నుండి నేర్చుకోవడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. దీనిని తరచుగా రీఇన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్ (reinforcement learning) అని కూడా అంటారు.\n\n### భారతీయ టెక్ ఎకోసిస్టమ్ కోసం ఇన్వెస్టర్ కాంటెక్స్ట్\n\nభారతీయ టెక్నాలజీ రంగాన్ని పర్యవేక్షించే పెట్టుబడిదారులకు, AI ఏజెంట్ల వైపు ఈ అడుగు సాధారణ డిజిటల్ సేవల నుండి ఆటోమేటెడ్, టాస్క్-ఓరియెంటెడ్ సాఫ్ట్వేర్ సొల్యూషన్స్కు మారడాన్ని సూచిస్తుంది. ఈ పరిణామం సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్, డిజిటల్ సర్వీసెస్, మరియు కన్స్యూమర్ అప్లికేషన్లపై దృష్టి సారించే కంపెనీలను ప్రభావితం చేయవచ్చు. ఈ అటానమస్ టూల్స్ మరింత సామర్థ్యాన్ని సంతరించుకుంటున్నందున, AI ఏజెంట్లను తమ ప్రస్తుత ప్లాట్ఫారమ్లలో విజయవంతంగా ఇంటిగ్రేట్ చేయగల వ్యాపారాలు మెరుగైన కార్యాచరణ సామర్థ్యం (operational efficiency) మరియు యూజర్ ఎంగేజ్మెంట్ను చూడవచ్చు. అయితే, ఏదైనా వ్యక్తిగత కంపెనీకి దీర్ఘకాలిక ప్రయోజనం, ప్రయోగాత్మక ప్రాజెక్టులకు మించి స్థిరమైన, ఆదాయాన్ని సంపాదించే ఉత్పత్తులకు మారగల సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. గ్లోబల్ టెక్ దిగ్గజాలు స్థానిక ఎకోసిస్టమ్పై తమ దృష్టిని పెంచుతున్నందున, భారతీయ IT సంస్థలు మరియు స్టార్టప్లు ఈ ఏజెంటిక్ వర్క్ఫ్లోల అభివృద్ధిలో అగ్రగామిగా నిలిచి పోటీ అంచును పొందగలవా అని పెట్టుబడిదారులు ట్రాక్ చేయవచ్చు.