2026 నాటికి ప్రపంచవ్యాప్తంగా IT ఖర్చు **14.2%** పెరిగి **$6.37 ట్రిలియన్లకు** చేరుతుందని అంచనా. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మౌలిక సదుపాయాలపై భారీ పెట్టుబడులు దీనికి ప్రధాన కారణం. ముఖ్యంగా డేటా సెంటర్ సిస్టమ్స్, క్లౌడ్ ప్లాట్ఫామ్లపై కంపెనీలు తమ పెట్టుబడులను పెంచుతున్నాయి.
Detailed Coverage
కంపెనీలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వాడకాన్ని వేగవంతం చేయడంతో, ప్రపంచవ్యాప్తంగా టెక్నాలజీపై చేసే ఖర్చు గణనీయంగా పెరగనుంది. గ్లోబల్ టెక్నాలజీ పరిశోధన సంస్థ గార్ట్నర్ (Gartner) తన అంచనాలను సవరించింది. దీని ప్రకారం, 2026 నాటికి ప్రపంచవ్యాప్త IT ఖర్చు $6.37 ట్రిలియన్లకు చేరుతుందని అంచనా వేస్తున్నారు. ఇది 14.2% వృద్ధిని సూచిస్తుంది. AI అప్లికేషన్లకు అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడానికి కంపెనీలు తమ పెట్టుబడులను గణనీయంగా పెంచుతున్నాయని ఇది తెలియజేస్తుంది.
డేటా సెంటర్ల స్పెండింగ్లో భారీ పెరుగుదల
ఈ మార్పులలో అత్యంత ముఖ్యమైనది డేటా సెంటర్ సిస్టమ్స్ రంగంలో కనిపిస్తోంది. 2026 నాటికి ఈ రంగంలో ఖర్చు 62.5% పెరిగి $822 బిలియన్లకు చేరుతుందని అంచనా. 2025లో కూడా ఈ విభాగంలో పెట్టుబడులు 51.6% పెరిగాయి. ఈ ట్రెండ్కు ప్రధాన కారణం ప్రత్యేక AI సర్వర్లకు ఉన్న డిమాండ్, వాటిని నడపడానికి అవసరమైన విద్యుత్, కూలింగ్ మౌలిక సదుపాయాలు. భారతీయ పెట్టుబడిదారులకు, ఈ ట్రెండ్ హార్డ్వేర్ సరఫరాదారులు, క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు, డేటా సెంటర్ ఆపరేటర్ల ప్రాముఖ్యతను తెలియజేస్తుంది. ఎందుకంటే, హై-పెర్ఫార్మెన్స్ కంప్యూటింగ్ కాంపోనెంట్లకు గ్లోబల్ డిమాండ్ ఎక్కువగా ఉంది.
సాఫ్ట్వేర్, క్లౌడ్ వృద్ధి
హార్డ్వేర్తో పాటు, సాఫ్ట్వేర్ స్పెండింగ్ కూడా 15.5% పెరిగి, 2026 నాటికి $1.47 ట్రిలియన్లకు చేరుతుందని అంచనా. ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్-యాజ్-ఎ-సర్వీస్ (IaaS) 29.3% పెరిగి $287 బిలియన్లకు చేరుతుందని అంచనా. ఎంటర్ప్రైజెస్ తమ వర్క్లోడ్లను AI-రెడీ క్లౌడ్ ఎన్విరాన్మెంట్లకు తరలిస్తున్నందున, క్లౌడ్ మేనేజ్మెంట్, సైబర్సెక్యూరిటీ, ఇంటెలిజెంట్ సాఫ్ట్వేర్ ఎకోసిస్టమ్లను అందించే సంస్థలకు నిరంతర డిమాండ్ ఉండే అవకాశం ఉంది. మరోవైపు, సంప్రదాయ డివైస్ల స్పెండింగ్ 9.8% వృద్ధి చెందుతుందని అంచనా, ఇది స్టాండర్డ్ హార్డ్వేర్ నుండి AI-ఆప్టిమైజ్డ్ సిస్టమ్స్కు మారడాన్ని సూచిస్తుంది.
పెట్టుబడిదారుల పరిశీలనలు, రిస్కులు
వృద్ధి అంచనాలు బలంగా ఉన్నప్పటికీ, పెట్టుబడిదారులు ఈ అంచనాలను ప్రభావితం చేసే అనేక అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి. మొదటిది, పరిశ్రమ సెమీకండక్టర్, మెమరీ సప్లై పరిమితులను ఎదుర్కొంటోంది. అధునాతన AI చిప్ల సరఫరా గొలుసులో ఏదైనా అంతరాయం డేటా సెంటర్ నిర్మాణ ప్రాజెక్టులకు ఆలస్యం కలిగించవచ్చు. రెండవది, AI మౌలిక సదుపాయాలకు డిమాండ్ ఎక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, కంపెనీలు అధిక మూలధన వ్యయాన్ని మెరుగైన ఉత్పాదకత లేదా కొత్త ఆదాయ మార్గాల ద్వారా సమర్థించుకోవాలి. సంస్థలు ఈ భారీ పెట్టుబడుల నుండి రాబడిని పొందడంలో విఫలమైతే, భవిష్యత్ ఖర్చులు ఒత్తిడికి గురయ్యే అవకాశం ఉంది. చివరిగా, ఈ కొత్త డేటా సెంటర్లకు అవసరమైన విద్యుత్, ప్రత్యేక కూలింగ్ సిస్టమ్ల అధిక ధరలు పెరుగుతున్న నిర్వహణ వ్యయాలు. ఇవి సర్వీస్ ప్రొవైడర్ల లాభ మార్జిన్లను ప్రభావితం చేయవచ్చు. ఈ ఖర్చుల నిర్వహణ, సరఫరా గొలుసు భాగస్వామ్యాలను కంపెనీలు ఎంత సమర్థవంతంగా నిర్వహిస్తాయో పర్యవేక్షించడం ముఖ్యం.