Genpact తన బిజినెస్ ప్రాసెస్ మేనేజ్మెంట్ (BPM) మోడల్ను మారుస్తోంది. ఇకపై లేబర్-బేస్డ్ బిల్లింగ్కు బదులుగా, AI ఆధారంగా నిర్దిష్ట బిజినెస్ ఫలితాలకు హామీ ఇవ్వనుంది. దీని ద్వారా క్లయింట్లు 'ఎంటర్ప్రైజ్ డెట్' నుండి బయటపడి, ఆపరేషనల్ ఎఫిషియన్సీని మెరుగుపరుచుకోవచ్చని, అదే సమయంలో టాస్క్ ఆటోమేషన్ రిస్క్లను తగ్గించుకోవచ్చని కంపెనీ చెబుతోంది.
ఫలితాల ఆధారిత మోడల్ వైపు అడుగులు
సాధారణంగా, ఉద్యోగుల సంఖ్య లేదా పని చేసిన గంటల ఆధారంగా ఛార్జీలు వసూలు చేసే పద్ధతికి భిన్నంగా, Genpact ఇప్పుడు తన సేవా ఒప్పందాలను కొలవదగిన పనితీరు మెట్రిక్స్తో ముడిపెడుతోంది. ఉదాహరణకు, ప్రాసెస్ చేసిన ప్రతి ఇన్వాయిస్కు అయ్యే ఖర్చును తగ్గించి చూపిస్తామని హామీ ఇవ్వవచ్చు. ఇలా స్పష్టమైన బిజినెస్ విలువపై దృష్టి పెట్టడం ద్వారా, తక్కువ-ఖర్చుతో కూడిన ఆటోమేటెడ్ సాఫ్ట్వేర్ టూల్స్ ద్వారా మార్కెట్ వాటాను కోల్పోకుండా కంపెనీ తన స్థానాన్ని కాపాడుకోవాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ విధానం క్లయింట్లు తమ టెక్నాలజీ ఖర్చులపై రాబడిని (Return on Investment) మెరుగ్గా అర్థం చేసుకోవడానికి కూడా సహాయపడుతుంది.
'ఎంటర్ప్రైజ్ డెట్' సమస్యకు పరిష్కారం
అధునాతన టెక్నాలజీలను స్వీకరించాలనుకునే వ్యాపారాలకు Genpact ఒక పెద్ద అడ్డంకిని గుర్తిస్తోంది: అదే 'ఎంటర్ప్రైజ్ డెట్'. ఇందులో ఫ్రాగ్మెంటెడ్ డేటా, పాత లెగసీ సిస్టమ్స్, అసమర్థమైన మాన్యువల్ ప్రాసెస్లు, ఉద్యోగుల నైపుణ్యాల అంతరాలు వంటివి ఉంటాయి. ఈ సంస్థాగత అసమర్థతల వల్ల ట్రిలియన్ల డాలర్ల విలువ చిక్కుకుపోయిందని అంచనా. AI టూల్స్ను అమలు చేయడానికి ముందు, ఈ 'డెట్'ను క్రమపద్ధతిలో తొలగించడానికి క్లయింట్లతో కలిసి పనిచేయడమే కంపెనీ వ్యూహంలో భాగం. చాలా కార్పొరేట్ AI ప్రాజెక్టులు విఫలం కావడానికి కారణం, అంతర్లీన ప్రక్రియలు చాలా గజిబిజిగా లేదా అసమర్థంగా ఉండటమే. ఈ సమస్యలను ముందుగానే సరిదిద్దడం ద్వారా, Genpact ఆ వైఫల్యాలను నివారించాలని చూస్తోంది.
మానవ పర్యవేక్షణ పాత్ర
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పటికీ, మానవ నైపుణ్యం ఇంకా కీలకమని Genpact నొక్కి చెబుతోంది. AI చాలా వరకు పునరావృతమయ్యే, రూల్-బేస్డ్ పనులను నిర్వహించగలిగినప్పటికీ, సంక్లిష్టమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి, ఆర్కిటెక్చరల్ పర్యవేక్షణకు మానవ తీర్పు అవసరం. ఈ మార్పును ప్రస్తుత ఉద్యోగుల భర్తీగా కాకుండా, వారి సామర్థ్యాలను పెంచేదిగా (Augmentation) చిత్రీకరిస్తున్నారు. ఉద్యోగులు AI టూల్స్ను మెరుగ్గా ఉపయోగించుకోవడానికి రీ-స్కిల్ చేసుకోవాలని ప్రోత్సహిస్తున్నారు. మిగిలిన 20% పని, ఇందులో తరచుగా ఉన్నత-స్థాయి విశ్లేషణ, సమస్య-పరిష్కారం ఉంటాయి, వ్యాపార విజయానికి చాలా కీలకంగా ఉంటుంది.
వ్యూహాత్మక రిస్క్లు, ఆపరేషనల్ రెసిలెన్స్
ప్రస్తుత గ్లోబల్ ఆర్థిక, భూ-రాజకీయ వాతావరణంలో, కంపెనీలు తమ టెక్నాలజీ సప్లై చైన్ల విషయంలో మరింత జాగ్రత్తగా ఉంటున్నాయి. ఒకే AI ప్లాట్ఫారమ్ లేదా సాఫ్ట్వేర్ ప్రొవైడర్పై అతిగా ఆధారపడటం వల్ల సర్వీస్ అంతరాయాలు లేదా మారుతున్న ప్రభుత్వ విధానాల వల్ల ఆపరేషనల్ డిస్రప్షన్ రిస్క్ ఉంటుంది. Genpact క్లయింట్లకు తమ AI ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ను డైవర్సిఫై చేసుకోవాలని, హైప్ సైకిల్స్ యొక్క అగాధాలను నివారించాలని ఉన్నత-స్థాయి వ్యూహాత్మక ప్రణాళికలో పాల్గొనాలని సలహా ఇస్తోంది. రాబోయే క్వార్టర్లలో ఈ భారీ-స్థాయి టెక్నాలజీ విస్తరణలు కంపెనీ ఆపరేటింగ్ మార్జిన్లను, క్లయింట్ రిటెన్షన్ రేట్లను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో పెట్టుబడిదారులు పర్యవేక్షిస్తూనే ఉంటారు కాబట్టి, దీర్ఘకాలిక రెసిలెన్స్ను నిర్మించడంపై దృష్టి కొనసాగుతోంది.