Fractal Analytics CEO శ్రీకాంత్ వెలమకన్ని, AI యుగంలో ఇండియా IT కంపెనీలు తమ R&D ఖర్చులను ఆదాయంలో **1-2%** కి పెంచాలని పిలుపునిచ్చారు. ఇదే సమయంలో, Fractal ఒక అమెరికా హెల్త్కేర్ సంస్థతో **$17 మిలియన్ల** విలువైన కొత్త AI కాంట్రాక్ట్ ని ప్రకటించింది. AI ఆధారిత సొల్యూషన్స్ పై తమ ఫోకస్ ని ఈ డీల్ హైలైట్ చేస్తోంది.
AI రంగంలో ఇండియా IT భవిష్యత్తు
NASSCOM చైర్ పర్సన్ గా కూడా వ్యవహరిస్తున్న Fractal కో-ఫౌండర్, గ్రూప్ CEO శ్రీకాంత్ వెలమకన్ని, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) యుగంలో భారతీయ IT కంపెనీలు ఎలా నిలదొక్కుకోవాలో ఒక కొత్త రోడ్మ్యాప్ ని వివరించారు. కేవలం కొనుగోళ్లు (Acquisitions) చేయడం ద్వారా స్కేల్ పెంచుకోవడం ఇకపై సరిపోదని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు. బదులుగా, వినూత్న సాంకేతికతలను (Novel Technologies) అభివృద్ధి చేయడానికి పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి (R&D) ఖర్చులను ఆదాయంలో 1-2% కి గణనీయంగా పెంచాలని, అలాగే స్టార్టప్లతో లోతైన భాగస్వామ్యాలను ఏర్పరచుకోవాలని ఆయన సూచించారు.
ప్రపంచ ఫార్మాస్యూటికల్ పరిశ్రమతో ఆయన ఒక పోలిక తెచ్చారు. అక్కడ పెద్ద కంపెనీలు కొత్త ఆవిష్కరణల కోసం తరచుగా చిన్న కంపెనీలతో కలిసి పనిచేస్తాయి. భారతీయ టెక్ కంపెనీలు కూడా ఇదే మోడల్ను అనుసరించాలని, స్టార్టప్లను ఇన్నోవేషన్ కోసం ఉపయోగించుకుంటూ, వాటికి గ్లోబల్ క్లయింట్లకు యాక్సెస్ అందించాలని ఆయన సూచించారు. ప్రస్తుతం, భారతదేశంలోని టెక్నాలజీ రంగం R&D పై ఆదాయంలో సుమారు 0.5% మాత్రమే ఖర్చు చేస్తోంది. నిజమైన మేధో సంపత్తిని (Intellectual Property) పెంపొందించడానికి ఈ సంఖ్య పెరగాలని వెలమకన్ని నమ్ముతున్నారు.
Fractal నుంచి భారీ AI డీల్
ఈ AI-డ్రివెన్ వ్యూహంపై తమ దృష్టిని కొనసాగిస్తూ, BSE, NSE లలో లిస్ట్ అయిన Fractal, నేడు $17 మిలియన్ల (సుమారు ₹142 కోట్లు) విలువైన కొత్త మల్టీ-ఇయర్ అగ్రిమెంట్ ని ప్రకటించింది. ఒక ప్రముఖ US హెల్త్కేర్ ఎంటర్ప్రైజ్తో చేసుకున్న ఈ కాంట్రాక్ట్, క్లయింట్ యొక్క డేటా, AI ఫౌండేషన్స్ ని ఆధునీకరించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. ఇన్వెస్టర్లకు, ఈ విజయం కంపెనీ ఆర్డర్ బుక్కి జోడించడమే కాకుండా, వారి "AI-ఫస్ట్" బిజినెస్ మోడల్ని బలపరుస్తుంది. ఇది ఇతర సాంప్రదాయ, విభిన్నమైన IT సర్వీసెస్ ప్రొవైడర్ల నుండి Fractal ను వేరుగా నిలుపుతుంది.
రిస్క్స్ & భవిష్యత్ అంచనాలు
AI వైపు ఈ ముందడుగు గణనీయమైన వృద్ధి అవకాశాలను అందిస్తున్నప్పటికీ, కొన్ని వ్యాపారపరమైన రిస్క్లను కూడా తెచ్చిపెడుతుంది. Fractal వ్యూహం అధిక స్థాయి ఆవిష్కరణలపై ఆధారపడి ఉంది, దీనికి ప్రత్యేక పరిశోధన, టాలెంట్ పై నిరంతర ఖర్చు అవసరం. ఇన్వెస్టర్లు గమనించాల్సిన విషయం ఏమిటంటే, ఈ విధానం స్వల్ప, మధ్యకాలికంలో లాభాల మార్జిన్లపై ఒత్తిడిని కలిగించవచ్చు. ముఖ్యంగా, లెగసీ టెక్నాలజీ సపోర్ట్, మెయింటెనెన్స్ కాంట్రాక్టుల నుండి స్థిరమైన నగదు ప్రవాహాన్ని పొందే పెద్ద IT కాంగ్లోమెరేట్లతో పోలిస్తే ఇది మరింత స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది.
అంతేకాకుండా, పెద్ద, బహుళ-సంవత్సరాల AI డిప్లాయ్మెంట్లను అమలు చేయడం ఒక కీలకమైన సవాలుగా మిగిలిపోయింది. AI కన్సల్టింగ్, ఇంటిగ్రేషన్ రంగంలో ప్రపంచ పోటీ తీవ్రమవుతున్నందున, కంపెనీ తన క్లయింట్లను నిలుపుకోవడానికి, తన వాల్యుయేషన్ను సమర్థించుకోవడానికి నిరంతరం స్పష్టమైన వ్యాపార ఫలితాలను అందించాలి. ఎంటర్ప్రైజ్-స్థాయి AI ప్రాజెక్టులపై ఆధారపడటం అంటే, క్లయింట్లు టెక్నాలజీని స్వీకరించడంలో ఏదైనా ఆలస్యం జరిగినా లేదా కార్పొరేట్ AI ఖర్చులలో మందగమనం ఏర్పడినా, భవిష్యత్ ఆదాయ వృద్ధిపై ప్రభావం చూపవచ్చు.
ముందుకు చూస్తే, మార్కెట్ పరిశీలకులు Fractal యొక్క R&D వ్యయ పోకడలను, ఈ పెద్ద AI ఎంగేజ్మెంట్లను గుర్తించదగిన ఆదాయంగా మార్చే వేగాన్ని, మేనేజ్మెంట్ ఆవిష్కరణల ఖర్చులను లాభ మార్జిన్లను రక్షించుకోవాల్సిన అవసరంతో ఎలా సమతుల్యం చేస్తుందో పర్యవేక్షించవచ్చు.