Enterprise AI: భారీ ఖర్చుల నుంచి లాభాల వైపు మలుపు.. 2026లో కొత్త వ్యూహం!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorRitik Mishra|Published at:
Enterprise AI: భారీ ఖర్చుల నుంచి లాభాల వైపు మలుపు.. 2026లో కొత్త వ్యూహం!

2026 నాటికి ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఏఐ (AI) వినియోగంలో భారీ మార్పులు వస్తున్నాయి. కేవలం ప్రయోగాత్మక ఖర్చుల నుంచి, ఇప్పుడు పెట్టుబడిపై స్పష్టమైన లాభాలు (ROI) లక్ష్యంగా కంపెనీలు పనిచేస్తున్నాయి. పెరిగిపోతున్న ఇన్‌ఫరెన్స్ ఖర్చుల కారణంగా, TCS, Infosys మరియు HCLTech వంటి ఐటీ దిగ్గజాలు తమ కాంట్రాక్టులను పూర్తిగా మార్చుకుంటున్నాయి.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) పై గతంలో ఉన్న ఉత్సాహం ఇప్పుడు ఒక వాస్తవిక స్థితికి చేరుకుంది. 2026 చివరి నాటికి, కంపెనీలు 'ఏ ఖర్చు అయినా సరే' అనే దశ నుండి బయటపడి, ఫైనాన్షియల్ అకౌంటబిలిటీ (ఆర్థిక బాధ్యత) మరియు స్పష్టమైన బిజినెస్ ఫలితాల వైపు మొగ్గు చూపుతున్నాయి.

పెరిగిన ఖర్చుల భారం

ఏఐ రన్‌లో ఇన్‌ఫరెన్స్ (Inference) ఖర్చులు అంచనాలకు మించి పెరిగిపోతున్నాయి. కంపెనీలు నిరంతరం డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం ఏజెంటిక్ వర్క్‌ఫ్లోలను ఉపయోగిస్తుండటంతో, టోకెన్ వినియోగం మరియు ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఖర్చులు భారీగా పెరిగాయి. దీనివల్ల CFOలు ఏఐ ఖర్చులకు, కంపెనీ లాభాలకు మధ్య ఉన్న సంబంధాన్ని స్పష్టంగా చూడాలని పట్టుబడుతున్నారు.

ఏఐ ఆర్కిటెక్చర్‌లో మార్పులు

ఖర్చులను నియంత్రించడానికి, ఐటీ కంపెనీలు ఇప్పుడు 'టైర్డ్ స్ట్రాటజీ'ని అనుసరిస్తున్నాయి. ఖరీదైన భారీ ఎల్‌ఎల్‌ఎం (LLM)ల మీద మాత్రమే ఆధారపడకుండా, చిన్న మరియు సమర్థవంతమైన స్మాల్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (SLM)ని మిక్స్ చేస్తున్నారు. సాధారణ పనులను వీటికే అప్పగించడం ద్వారా ఖర్చును కోట్ల మేర ఆదా చేస్తున్నారు.

ఐటీ దిగ్గజాల భిన్న వ్యూహాలు

  • TCS, HCLTech: ఈ కంపెనీలు సొంతంగా డేటా సెంటర్లు ఏర్పాటు చేయడం ద్వారా సురక్షితమైన వాతావరణాన్ని కల్పించేందుకు భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి.
  • Infosys: ఇది కొంత భిన్నంగా 'అసెట్-లైట్' విధానాన్ని ఎంచుకుంది. 'Topaz Fabric' వంటి ప్లాట్‌ఫాం ఆధారిత ఆటోమేషన్ ద్వారా హార్డ్‌వేర్ ఖర్చులు తగ్గించుకుంటూ, సమర్థతను పెంచడంపై దృష్టి పెట్టింది.

ROI రియాలిటీ గ్యాప్

ప్రస్తుత డేటా ప్రకారం, 90% సంస్థలు ఏఐని స్వీకరించినప్పటికీ, కేవలం 37% కంపెనీలు మాత్రమే EBIT (వడ్డీ, పన్నులకు ముందు లాభం)లో పెరుగుదలను సాధించాయి. దీనివల్ల ఇప్పుడు ఐటీ సర్వీస్ కాంట్రాక్టులు కూడా మారుతున్నాయి. గంటల లెక్కన కాకుండా, 'ఔట్‌కమ్ బేస్డ్' (నిర్దిష్ట ఫలితాల ఆధారిత) ఫీజుల వైపు మొగ్గు చూపుతున్నారు. ఫలితాలు రాకపోతే ఈ కాంట్రాక్టులు రిస్క్‌గా మారే అవకాశం కూడా ఉంది.

ముందుముందు ఏఐ వల్ల వచ్చే ఉత్పాదకత (Productivity), క్వార్టర్లీ రిజల్ట్స్‌లో ఎలా కనిపిస్తుందనేది ఇన్వెస్టర్లు గమనించాల్సిన కీలక అంశం.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.