ప్రస్తుతం మూడో వంతు కంపెనీలు బయట సాఫ్ట్వేర్ కొనుగోలు చేయకుండా, AI కోడింగ్ ఏజెంట్లతో సొంతంగా టూల్స్ తయారు చేసుకుంటున్నాయి. అయితే, ఉద్యోగుల పనితీరు పెరిగినా, కేవలం **37%** కంపెనీల ఆపరేటింగ్ ప్రాఫిట్స్లో మాత్రమే మెరుగుదల కనిపిస్తోంది.
మార్కెట్లో ట్రెండ్ మారుతోంది. చాలా వ్యాపార సంస్థలు సంప్రదాయ సాఫ్ట్వేర్ విక్రయదారులను వదిలేసి, AI కోడింగ్ ఏజెంట్లను ఉపయోగించి సొంతంగా సాఫ్ట్వేర్ టూల్స్ను నిర్మించుకోవడంపై దృష్టి పెడుతున్నాయి. డేటా ప్రకారం, AIని వాడుతున్న కంపెనీలలో సుమారు 33% సంస్థలు ఇప్పటికే పాత సాఫ్ట్వేర్ కొనుగోలు ప్లాన్లను రద్దు చేసుకున్నాయి. ముఖ్యంగా టెక్నాలజీ రంగంలో 41% కంపెనీలు ఎక్స్టర్నల్ వెండార్ల జోలికి వెళ్లడం లేదు.
ఉత్పాదకత పెరిగినా లాభాలు ఎక్కడ?
ఈ మార్పు కంపెనీల ఐటీ బడ్జెట్ కేటాయింపుల్లో పెద్ద మార్పును సూచిస్తోంది. గతంలో కంపెనీలు సాఫ్ట్వేర్ లైసెన్సుల కోసం భారీగా ఖర్చు చేసేవి, ఇప్పుడు AI సాయంతో స్వయంగా కోడింగ్ చేసుకుంటున్నాయి. దీనివల్ల 80% ఉద్యోగుల పని సామర్థ్యం పెరిగినట్లు చెబుతున్నా, ఆ ప్రభావం కంపెనీల ఆర్థిక ఫలితాల్లో మాత్రం కనిపించడం లేదు. కేవలం 37% సంస్థలు మాత్రమే తమ ఆదాయం (EBIT) మెరుగుపడిందని వెల్లడించాయి.
ఖర్చుల భారం.. సవాలుగా మారిన AI
ఉద్యోగుల ఉత్పాదకత పెరిగినా లాభాలు ఎందుకు పెరగడం లేదంటే, దానికి ప్రధాన కారణం అధిక ఆపరేటింగ్ ఖర్చులు. సుమారు 20% కంపెనీలు 'టోకెన్ కాస్ట్' (AI ప్రాసెసింగ్ ఫీజు) వల్ల ప్రాజెక్ట్లు భారీగా ఖరీదైనవిగా మారుతున్నాయని గుర్తించాయి. సాఫ్ట్వేర్ లైసెన్స్లపై ఆదా చేస్తున్న డబ్బు, కంప్యూటింగ్ పవర్ కోసం చేసే ఖర్చులతో సరిసమానంగా మారుతోంది.
ఇన్వెస్టర్లకు హెచ్చరిక
ఈ ట్రెండ్ సాఫ్ట్వేర్ రంగంపై మిశ్రమ ప్రభావాన్ని చూపుతోంది. లైసెన్స్ ఫీజులపై ఆధారపడే కంపెనీలు ఒత్తిడికి లోనయ్యే అవకాశం ఉంది. అయితే, రాబోయే రోజుల్లో దాదాపు 60% కంపెనీలు AI కోసం తమ పెట్టుబడులను పెంచాలని చూస్తున్నాయి. ఈ పెరిగిన ఉత్పాదకతను కంపెనీలు ఎంతవరకు లాభాలుగా మార్చుకోగలవు అనేదే ఇప్పుడు ఇన్వెస్టర్లు గమనించాల్సిన కీలక అంశం.