ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వాడకం పెరిగినా కంపెనీలకు ఆశించిన స్థాయిలో లాభాలు రావడం లేదు. దీనివల్ల ఏటా **$161 బిలియన్ల** 'AI ఫ్రాగ్మెంటేషన్ టాక్స్' భారం పడుతోంది. కేవలం పని వేగం పెరగడమే తప్ప, అంతర్గత వ్యవస్థల్లో లోపాలు కంపెనీల గ్రోత్కు అడ్డంకిగా మారుతున్నాయి.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో అడాప్షన్ ఇప్పుడు కీలక దశకు చేరుకుంది. కోడింగ్, డాక్యుమెంటేషన్, రిపోర్టింగ్ వంటి పనుల్లో AI సాయంతో ఉద్యోగుల పని వేగం 33% పెరిగింది. కానీ, ఆశ్చర్యకరంగా కంపెనీల మొత్తం ఫైనాన్షియల్ పెర్ఫార్మెన్స్లో మాత్రం కేవలం 3-4% మార్పు మాత్రమే కనిపిస్తోంది. Atlassian నిర్వహించిన తాజా అధ్యయనంలో ఈ దిగ్భ్రాంతికరమైన విషయాలు వెల్లడయ్యాయి.
ఏంటీ 'AI ఫ్రాగ్మెంటేషన్ టాక్స్'?
పెద్ద కంపెనీలపై ఏటా $161 బిలియన్ల మేర 'AI ఫ్రాగ్మెంటేషన్ టాక్స్' భారం పడుతోంది. అసలు సమస్య ఏంటంటే.. ఒక డిపార్ట్మెంట్ AIతో వేగంగా పనిచేస్తున్నా, మరో డిపార్ట్మెంట్ (ఫైనాన్స్ లేదా లీగల్ వంటివి) పాత పద్ధతుల్లోనే నెమ్మదిగా సాగుతున్నాయి. దీనివల్ల పనులు పూర్తికాక ప్రాజెక్టులు పెండింగ్లో పడిపోతున్నాయి. కేవలం 6% మంది ఎగ్జిక్యూటివ్లు మాత్రమే తమ AI ఖర్చులు నేరుగా రెవెన్యూకి దోహదపడుతున్నాయని నమ్ముతున్నారు.
డేటా క్వాలిటీ కీలకం
కేవలం AI టూల్స్ కొంటే సరిపోదు, ఆ కంపెనీకి చెందిన సొంత డేటా (Proprietary Data) ఎంత పటిష్టంగా ఉందన్నదే అసలు సక్సెస్ ఫార్ములా. సుమారు 69% మంది ఉద్యోగులు తమ కంపెనీ డేటా వ్యవస్థలు AIకి సిద్ధంగా లేవని భావిస్తున్నారు. సరైన పునాది లేకుండా సాఫ్ట్వేర్ లైసెన్సులపై పెట్టే ఖర్చు వృథాగా మారుతోంది.
మారుతున్న కార్పొరేట్ వ్యూహాలు
ఇకపై కంపెనీలు సాఫ్ట్వేర్ లైసెన్సుల కంటే, తమ అంతర్గత వర్క్ఫ్లోలను సరిచేసుకోవడంపై దృష్టి పెడుతున్నాయి. రాబోయే రోజుల్లో టీమ్ రీస్ట్రక్చరింగ్, డేటా మేనేజ్మెంట్ మరియు క్రాస్-డిపార్ట్మెంటల్ సమన్వయంపై ఎక్కువ పెట్టుబడులు వచ్చే అవకాశం ఉంది. మనుషుల వ్యూహాత్మక ఆలోచనలకు విలువ పెరుగుతోంది. ఇన్వెస్టర్లు గమనించాల్సిన విషయం ఏంటంటే.. కేవలం లైసెన్సుల కొనుగోలు కాకుండా, ఈ AI ఎఫిషియన్సీని లాభాలుగా మార్చగలిగే కంపెనీలే రేపు మార్కెట్లో రాణిస్తాయి.