AI రోబోట్లను సులభంగా, సహజంగా నియంత్రించే టెక్నాలజీని అభివృద్ధి చేసేందుకు Enigma అనే స్టార్టప్ $70 మిలియన్ల సీడ్ ఫండింగ్ను అందుకుంది. రాబోయే రోజుల్లో 100కు పైగా AI రోబోట్లతో ప్రజల కోసం ఒక గ్లోబల్ ఎక్స్పెరిమెంట్ను కూడా ప్రారంభించనుంది.
Detailed Coverage
రోబోట్ కంట్రోల్ లో విప్లవం
AI రంగంలో దూసుకుపోతున్న Enigma అనే రీసెర్చ్ స్టార్టప్, తమ కార్యకలాపాలను విస్తరించడానికి $70 మిలియన్ల భారీ సీడ్ ఫండింగ్ను సేకరించింది. ఈ పెట్టుబడులకు Index Ventures, Ribbit Capital, Conviction Partners వంటి దిగ్గజ వెంచర్ క్యాపిటల్ సంస్థలు నాయకత్వం వహించాయి.
ఈ నిధులతో, Enigma సంస్థ రోబోటిక్ హార్డ్వేర్ కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన ఫౌండేషనల్ AI మోడల్స్ను అభివృద్ధి చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
మానవ-రోబో పరస్పర చర్యలపై ప్రత్యేక దృష్టి
ఇతర కంపెనీల మాదిరిగా కాకుండా, Enigma నేరుగా మానవ-రోబో పరస్పర చర్యలపై (Human-Robot Interaction) దృష్టి సారిస్తోంది. ఇందులో భాగంగా, ఇజ్రాయెల్, కాలిఫోర్నియాలోని తమ ఫెసిలిటీస్లో ఉన్న 100కు పైగా ప్రత్యేక AI రోబోట్లతో ప్రజలు ఇంటరాక్ట్ అయ్యేందుకు వీలుగా ఒక ప్రపంచవ్యాప్త ప్రయోగాన్ని (Global Experiment) ప్రారంభించనుంది. ఈ రోబోట్లు పెయింటింగ్ వంటి సాధారణ పనుల నుండి, కెమికల్ మిక్సింగ్, యుద్ధ విన్యాసాలు వంటి ప్రత్యేక పనుల వరకు అనేక రకాల అప్లికేషన్ల కోసం రూపొందించబడ్డాయి.
సులభమైన రోబోటిక్స్ విజన్
Microsoft మాజీ ఉద్యోగి Jonathan Jacobi, ఇజ్రాయెల్ కు చెందిన Unit 8200 అలుమ్నస్ Gal Niv లతో కలిసి ఈ స్టార్టప్ను స్థాపించారు. ప్రస్తుత రోబోట్ కంట్రోల్ సిస్టమ్స్ చాలా క్లిష్టంగా ఉన్నాయని, వాటిని కారు స్టీరింగ్ తిప్పినంత సులభంగా మార్చాలనేది వారి లక్ష్యం. రోబోట్ను ఆపరేట్ చేయడానికి సుదీర్ఘమైన వివరణలు లేదా క్లిష్టమైన ప్రోగ్రామింగ్ అవసరమైతే, అది చాలా మందికి ఉపయోగపడే సాధనం కాదని వారు వాదిస్తున్నారు.
డేటా సేకరణ, భవిష్యత్ ప్రణాళికలు
రాబోయే ఈ పబ్లిక్ ఎక్స్పెరిమెంట్ ముఖ్య ఉద్దేశ్యం.. యంత్రాలను ఎలా కమ్యూనికేట్ చేయాలి, నియంత్రించాలి అనే దానిపై మానవులు చేసే ప్రయత్నాలపై భారీ డేటాసెట్లను సేకరించడం. Enigma టెక్స్ట్ కమాండ్స్, ఆడియో, వీడియో డెమోలు, డైరెక్ట్ మాన్యువల్ కంట్రోల్ వంటి వివిధ ఇంటరాక్షన్ పద్ధతులను పరీక్షిస్తుంది. ఈ డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా, కంపెనీ తమ AI మోడల్స్ను మెరుగుపరచి, రోబోట్లు శిక్షణ పొందిన పనులకు మించి మరిన్ని పనులను చేసేలా ఇంటర్ఫేస్లను రూపొందించాలని యోచిస్తోంది. రోబోటిక్స్ రంగం చాలా పోటీతో కూడుకున్నది, హార్డ్వేర్ డెవలప్మెంట్లో అధిక ఖర్చులు, AI విశ్వసనీయత విషయంలో గణనీయమైన ఎగ్జిక్యూషన్ రిస్క్లు ఉన్నందున, కంపెనీ ఈ ప్రయోగాత్మక డేటాను వాణిజ్యపరంగా లాభదాయకమైన ఉత్పత్తిగా మార్చడంలో ఎంతవరకు విజయవంతమవుతుందో వేచి చూడాలి.