Databricks వ్యూహం: ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI సక్సెస్ వెనుక అసలు సీక్రెట్ ఇదే!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorRitik Mishra|Published at:
Databricks వ్యూహం: ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI సక్సెస్ వెనుక అసలు సీక్రెట్ ఇదే!

కేవలం బెస్ట్ ప్రొడక్ట్ ఉన్నంత మాత్రాన సరిపోదు, సక్సెస్‌ఫుల్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ సేల్స్ కోసం ఆపరేషనల్ ప్రాసెస్, పార్ట్‌నర్‌షిప్స్ చాలా అవసరమని Databricks కో-ఫౌండర్ Arsalan Tavakoli-Shiraji స్పష్టం చేశారు. AI హ్యాప్ నుండి రియల్-వరల్డ్ అప్లికేషన్ వైపు కంపెనీలు మారుతున్న తరుణంలో, ఈ మార్పు మన ఇండియన్ IT దిగ్గజాలకు ఎలా కలిసి వస్తుందో చూద్దాం.

చాలా టెక్ స్టార్టప్‌లు తమ ప్రొడక్ట్ అద్భుతంగా ఉంటే మార్కెట్ దానంతట అదే వస్తుందని భావిస్తుంటాయి. కానీ, Databricks కో-ఫౌండర్ మరియు ఫీల్డ్ ఇంజనీరింగ్ SVP అయిన Arsalan Tavakoli-Shiraji అభిప్రాయం ప్రకారం, ఇది కేవలం 50% మాత్రమే. ఫార్చ్యూన్ 500 కంపెనీల నమ్మకాన్ని గెలుచుకోవాలంటే, పకడ్బందీ ఆపరేషనల్ ప్రమాణాలు మరియు కార్పొరేట్ ప్రొక్యూర్‌మెంట్ ప్రక్రియపై పూర్తి అవగాహన ఉండాలి.

పార్ట్‌నర్‌షిప్స్‌తోనే అసలైన గ్రోత్

పెద్ద పెద్ద సంస్థల్లోకి ఎంట్రీ పొందడం చిన్న కంపెనీలకు ఒక పెద్ద సవాలు. దీనిని అధిగమించేందుకు Databricks, Microsoft (Azure) తో వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యాన్ని కుదుర్చుకుంది. నమ్మకమైన వెండర్ ద్వారా ప్రొక్యూర్‌మెంట్ సమస్యలను పరిష్కరించుకుని, తమ సేవలను విస్తరించింది. నేడు అదే పద్ధతిని ఇతర చిన్న కంపెనీలకు కూడా Databricks ఒక గైడ్‌లా నేర్పిస్తోంది.

ఇండియన్ IT కంపెనీలకు ఛాన్స్ ఏంటి?

Tata Consultancy Services, Infosys, మరియు HCLTech వంటి భారతీయ IT కంపెనీలకు ఇది ఒక గోల్డెన్ అవకాశం. గ్లోబల్ కంపెనీలు కేవలం AI ని కొనడం లేదు, అవి 'Context, Choice, Cost, and Control' అనే 4 అంశాల్లో సాయపడే పార్ట్‌నర్స్ కోసం చూస్తున్నాయి. పాత IBM మెయిన్‌ఫ్రేమ్ సిస్టమ్స్‌ని ఆధునీకరిస్తూ AI ని ఇంటిగ్రేట్ చేయగలిగిన IT ప్రొవైడర్లు భవిష్యత్తులో భారీ డిమాండ్‌ను సొంతం చేసుకుంటారు.

AI లో గ్యాప్.. ఇన్వెస్టర్లు గమనించాల్సింది ఏంటి?

ప్రస్తుత మార్కెట్‌లో AI పై భారీ ఆసక్తి ఉన్నప్పటికీ, అమలు మాత్రం ఇంకా ప్రాథమిక దశలోనే ఉంది. చాలా కంపెనీలు కేవలం ప్రయోగాల (Experimental phase) స్థాయిలోనే ఉన్నాయి. కాబట్టి, కేవలం 'AI' అనే పేరుతో కాకుండా, క్లియర్ బిజినెస్ అవుట్‌కమ్స్ చూపించగలిగే కంపెనీలకే భవిష్యత్తు ఉంటుంది. ఇన్వెస్టర్లు బడ్జెట్ ఖర్చులను మరియు ప్రాజెక్ట్ రిటర్న్స్‌ని నిశితంగా గమనించాలని నిపుణులు సూచిస్తున్నారు.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.