ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) పై కంపెనీలు భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నప్పటికీ, ఆశించిన స్థాయిలో ప్రాఫిట్స్ రావడం లేదు. కేవలం **30%** కంటే తక్కువ సంస్థలు మాత్రమే తమ బాటమ్ లైన్‌పై (Bottom-line) నిజమైన ప్రభావాన్ని చూస్తున్నాయి. ఇన్వెస్టర్లు కేవలం AI ప్రయోగాలు చూసి మోసపోకుండా, అసలైన బిజినెస్ ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ జరుగుతుందో లేదో గమనించాలి.
ఎఫిషియన్సీ పెరిగినా ప్రాఫిట్ ఎందుకు లేదు?
చాలా కంపెనీలు AI ని వాడుతూ తమ పని సామర్థ్యాన్ని పెంచుకుంటున్నామని చెబుతున్నాయి. కానీ ఉద్యోగులు రొటీన్ పనుల్లో ఆదా చేసిన సమయం, కంపెనీకి ఖర్చు తగ్గింపుగా లేదా లాభంగా మారడం లేదు. ఈ ఆదా అయిన సమయం సాధారణంగా అడ్మినిస్ట్రేటివ్ పనుల్లో లేదా అనవసరపు మీటింగ్స్‌లో కలిసిపోతోంది. దీనివల్ల ఫైనాన్స్ టీమ్ కు కనిపించే విధంగా ఖర్చులు తగ్గడం లేదు.
పైలట్ ట్రాప్ (Pilot Trap) ప్రమాదం
చాలా కంపెనీలు డజన్ల కొద్దీ చిన్న చిన్న AI ప్రయోగాలతో సరిపెట్టుకుంటున్నాయి. వీటినే 'పైలట్ ట్రాప్' అంటారు. ఈ చిన్న ప్రయోగాలు చూసేందుకు బాగున్నా, సంస్థ మొత్తం లాభాలపై పెద్దగా ప్రభావం చూపడం లేదు. అటువైపు, AI కోసం వాడే కంప్యూటింగ్ పవర్, టూల్స్ ఖర్చులు విపరీతంగా పెరుగుతున్నాయి. ఈ ఖర్చుల భారం కంపెనీల మార్జిన్లపై పడుతోంది.
ఇన్వెస్టర్లు ఏం చూడాలి?
ఇన్వెస్టర్లు కేవలం 'కంపెనీ AI ఉపయోగిస్తుందా?' అని మాత్రమే చూడకూడదు. ఆ AI వల్ల కంపెనీ బాటమ్ లైన్ (Bottom-line) లో ఏ మేరకు ఇంపాక్ట్ పడుతుందో చూడాలి.
- కోర్ బిజినెస్: సప్లై చైన్, రీసెర్చ్ అండ్ డెవలప్‌మెంట్, ప్రొక్యూర్‌మెంట్ వంటి కీలక రంగాల్లో AI వాడుతున్న కంపెనీలు సక్సెస్ అవుతున్నాయి.
- క్లియర్ మెట్రిక్స్: కేవలం ప్రయోగాల సంఖ్య కాకుండా, ఆదాయం పెరిగిందా లేదా ఖర్చులు ఎంత తగ్గించారో చూపే కంపెనీలకే ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి.
- సెంట్రలైజ్డ్ ప్లాట్‌ఫామ్: విడివిడిగా ప్రాజెక్టులు చేసే కంపెనీల కంటే, ఒక క్రమపద్ధతిలో ఇంటిగ్రేటెడ్ ప్లాట్‌ఫామ్ కలిగి ఉన్న కంపెనీలే దీర్ఘకాలంలో లాభాలను అందిస్తాయి.