Cognizant సంస్థ ఈ ఏడాది చివరి నాటికి **$1 బిలియన్** బిజినెస్ పైప్లైన్ను సాధించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. దీనికోసం, సేల్స్ లీడ్స్ను గుర్తించడానికి కమ్యూనికేషన్ డేటాను విశ్లేషించే ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) టూల్ను ఉపయోగిస్తోంది. ఖర్చు తగ్గించుకోవడానికి మాత్రమే కాకుండా, ఆదాయాన్ని పెంచుకోవడానికి AIని వాడాలనే ఈ ప్రయత్నం, IT రంగంలో కొత్త వ్యూహాలకు అద్దం పడుతోంది.
ఏం జరిగింది?
Cognizant సంస్థ ఈ సంవత్సరం చివరి నాటికి తమ బిజినెస్ పైప్లైన్ను $1 బిలియన్ మేర పెంచుకోవడానికి ఒక కొత్త వ్యూహాన్ని ప్రకటించింది. దీనికి 'కాంటెక్స్ట్ ఇంజనీరింగ్' అని పేరు పెట్టారు. ఈ టెక్నాలజీ AI సిస్టమ్ని ఉపయోగించి, ఈమెయిల్స్, మీటింగ్ ట్రాన్స్క్రిప్ట్స్, చాట్స్, లీగల్ కాంట్రాక్ట్స్ వంటి పెద్ద మొత్తంలో ఉన్న అన్స్ట్రక్చర్డ్ ఎంటర్ప్రైజ్ డేటాను స్కాన్ చేసి, విశ్లేషిస్తుంది. దీని ముఖ్య ఉద్దేశ్యం, సాధారణ సేల్స్ ట్రాకింగ్ సాఫ్ట్వేర్ (CRM) మిస్ అయ్యే సేల్స్ అవకాశాలను లేదా క్లయింట్ల అవసరాలను గుర్తించడం. ఇప్పటికే ఈ సిస్టమ్ ద్వారా సుమారు $200 మిలియన్ల విలువైన బిజినెస్ అవకాశాలను గుర్తించినట్లు కంపెనీ తెలిపింది.
ఇన్వెస్టర్లకు ఇది ఎందుకు ముఖ్యం?
IT సర్వీసెస్ కంపెనీలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ను ఎలా వాడుతున్నాయో ఈ చర్య స్పష్టం చేస్తోంది. గత ఏడాది కాలంగా, AIని సాఫ్ట్వేర్ కోడింగ్ను వేగవంతం చేయడానికి, అంతర్గత ఖర్చులను తగ్గించడానికి మాత్రమే ఎక్కువగా ఉపయోగించారు. కానీ Cognizant చొరవతో, AIని ఇప్పుడు టాప్-లైన్ రెవెన్యూ వృద్ధిని పెంచడానికి ఉపయోగించాలనే దిశగా అడుగులు పడుతున్నాయి. ఈ ప్రయత్నం విజయవంతమైతే, AI అనేది కేవలం ఆపరేషనల్ ఎఫిషియన్సీకి మాత్రమే కాకుండా, దూకుడుగా అమ్మకాలను, బిజినెస్ విస్తరణను పెంచే సాధనంగా మారగలదు. అయితే, 'పైప్లైన్' అనేది సంభావ్య భవిష్యత్ వ్యాపారాన్ని సూచిస్తుందని, గ్యారంటీ అయిన ఆదాయం కాదని ఇన్వెస్టర్లు గమనించాలి. ఇది కంపెనీ తమ సేల్స్ ఎనర్జీని ఎక్కడ కేంద్రీకరిస్తుందో సూచిస్తుంది.
వ్యూహం ఎలా పనిచేస్తుంది?
ఈ ప్లాట్ఫామ్ను నిర్మించడానికి Cognizant, Rohan Murthy కో-ఫౌండర్గా ఉన్న స్టార్టప్ Workfabric AI తో కలిసి పనిచేస్తోంది. పెద్ద సంస్థలలో క్లయింట్ అవసరాలకు సంబంధించిన విలువైన డేటా (మీటింగ్లలో చర్చించే విషయాలు, ఈమెయిల్స్లో సూచనలు) తరచుగా ఆయా చానెల్స్లోనే ఉండిపోయి, సెంట్రల్ సిస్టమ్కు చేరదు. ఈ 'ఇన్ఫర్మేషన్ గ్యాప్' ను పూరించడమే ఈ సిస్టమ్ ప్రధాన లక్ష్యం. AIని ఉపయోగించి కస్టమర్ అకౌంట్స్ యొక్క డిజిటల్ ప్రొఫైల్స్ను క్రియేట్ చేయడం ద్వారా, సర్వీస్లో ఉన్న గ్యాప్లను ఫ్లాగ్ చేయాలని కంపెనీ ఆశిస్తోంది. ఉదాహరణకు, ఒక క్లయింట్ ఈమెయిల్స్లో క్వాలిటీ అస్యూరెన్స్ స్టాఫింగ్తో ఇబ్బంది పడుతున్నట్లు సూచిస్తే, ఆటోమేటిక్గా కంపెనీ సొంత క్వాలిటీ అస్యూరెన్స్ సర్వీసెస్కు సంబంధించిన ఒక పిచ్ను సిస్టమ్ సూచిస్తుంది. ఇది సేల్స్ టీమ్ను జనరిక్ సేల్స్ పిచ్లకు బదులుగా, నిర్దిష్ట పరిష్కారాలతో క్లయింట్లను సంప్రదించడానికి అనుమతిస్తుంది.
రిస్కులు మరియు అమలు సవాళ్లు
ఆదాయం పెంచాలనే లక్ష్యం ఉన్నప్పటికీ, కొన్ని ముఖ్యమైన వ్యాపార రిస్కులున్నాయి. మొదటిది, 'పైప్లైన్', 'రెవెన్యూ' మధ్య చాలా తేడా ఉండవచ్చు. లీడ్స్ సృష్టించడం మొదటి అడుగు మాత్రమే; క్లయింట్లను ఒప్పించి కాంట్రాక్టులు సాధించడం కంపెనీకి ఇంకా మిగిలే ఉంది. డేటా ప్రైవసీకి సంబంధించి కూడా ఒక పెద్ద రిస్క్ ఉంది. ఈ సిస్టమ్ ఈమెయిల్స్, కాంట్రాక్ట్స్ వంటి సున్నితమైన కమ్యూనికేషన్లను చదువుతున్నందున, కఠినమైన ప్రైవసీ నియమాలను పాటించడం చాలా అవసరం. ఏదైనా సెక్యూరిటీ బ్రీచ్ లేదా క్లయింట్ డేటాను దుర్వినియోగం చేసినట్లు భావిస్తే, అది నమ్మకాన్ని దెబ్బతీసి, రెగ్యులేటరీ లేదా ప్రతిష్టాత్మక సమస్యలకు దారితీయవచ్చు.
సెక్టార్ మరియు పోటీ పరిస్థితి
TCS, Infosys, HCLTech వంటి ప్రధాన IT కంపెనీలు AIలో భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి. ఆర్థిక అనిశ్చితి కారణంగా ఉత్తర అమెరికా, యూరప్లలోని క్లయింట్లు ఖర్చుల విషయంలో జాగ్రత్తగా ఉంటున్న ఈ సమయంలో, ఈ రంగం ఒక కీలక దశలో ఉంది. 'దాగి ఉన్న' బిజినెస్ను కనుగొనడానికి AIని ఉపయోగించడం ద్వారా, Cognizant తన పోటీదారుల కంటే భిన్నంగా నిలబడటానికి ప్రయత్నిస్తోంది. అయితే, ప్రత్యర్థులు ఉపయోగిస్తున్న మాన్యువల్ సేల్స్ పద్ధతులతో పోలిస్తే, ఈ ప్లాట్ఫామ్ నిజంగా అధిక కన్వర్షన్ రేట్లకు దారితీస్తుందని నిరూపించుకోవాల్సిన ఒత్తిడిని కంపెనీ ఎదుర్కొంటుంది.
ఇన్వెస్టర్లు ఏం ట్రాక్ చేయాలి?
ముందుకు వెళ్లేటప్పుడు, ఈ $1 బిలియన్ పైప్లైన్ యొక్క కన్వర్షన్ రేటును ట్రాక్ చేయడం ప్రాథమికంగా ఉంటుంది. ఈ గుర్తించిన అవకాశాలలో ఎన్ని సంతకం చేసిన కాంట్రాక్టులుగా, వాస్తవ ఆదాయంగా మారాయో భవిష్యత్ ఎర్నింగ్స్ కాల్స్లో అప్డేట్స్ కోసం ఇన్వెస్టర్లు చూడవచ్చు. అదనంగా, డేటా ప్రైవసీ కంప్లైన్స్, సేల్స్ ఫోర్స్లో ఈ టూల్ అడాప్షన్ రేట్ (ఎంతమంది వాడుతున్నారు) పై మేనేజ్మెంట్ వ్యాఖ్యానాలు, ఈ వ్యూహం స్కేలబుల్ అవుతుందా లేదా కేవలం ఒక ప్రయోగాత్మక చొరవ అవుతుందా అనేదానికి ముఖ్య సూచికలుగా ఉంటాయి.
