Meta మరియు Google DeepMind చేతులు కలిపాయి. Chan Zuckerberg Biohubతో కలిసి ఏకంగా **$1.8 బిలియన్ల** భారీ పెట్టుబడితో, మానవ కణాల (Human Cells) పనితీరును అంచనా వేసే ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మోడల్స్ అభివృద్ధి చేయబోతున్నాయి.
ఈ ప్రతిష్టాత్మక 'వర్చువల్ బయాలజీ ఇనిషియేటివ్' ద్వారా మానవ కణాల ప్రవర్తనను డిజిటల్ రూపంలో మ్యాప్ చేయడమే ప్రధాన లక్ష్యం. దీని కోసం Meta, Google DeepMind, Isomorphic Labs తో పాటు U.S. ప్రభుత్వానికి చెందిన Department of Energy మరియు National Institutes of Health భాగస్వామ్యం వహిస్తున్నాయి.\n\n### డ్రగ్ డిస్కవరీలో కొత్త మలుపు\nప్రస్తుతం కొత్త ఔషధాల పరిశోధన కోసం ల్యాబ్లలో జరిగే ప్రయోగాలు అత్యంత ఖరీదైనవి మరియు ఎక్కువ సమయం తీసుకునేవి. ఇప్పుడు AI సహాయంతో కణాల స్పందనను వర్చువల్గా అంచనా వేయడం ద్వారా, కొత్త ట్రీట్మెంట్స్ అభివృద్ధికి పట్టే సమయాన్ని మరియు ఖర్చును భారీగా తగ్గించవచ్చని భావిస్తున్నారు.\n\n### బిగ్ టెక్ వ్యూహం\nఈ ప్రాజెక్ట్ కోసం టెక్ దిగ్గజాలు సుమారు $300 మిలియన్ల నిధులను సమకూరుస్తున్నాయి. కేవలం నగదు మాత్రమే కాకుండా, తమ వద్ద ఉన్న అధునాతన AI ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ను బయోలాజికల్ డేటాతో అనుసంధానించడం ద్వారా, 'డిజిటల్ బయాలజీ'ని తమ తదుపరి వృద్ధి ఇంజిన్గా ఈ కంపెనీలు చూస్తున్నాయి. గమనించదగ్గ విషయం ఏమిటంటే, ఈ ప్రాజెక్ట్ ద్వారా తయారయ్యే డేటాపై ఒక సంవత్సరం పాటు ప్రైవేట్ భాగస్వాములకు (Meta, Google) ప్రత్యేక హక్కులు (Exclusive Embargo) ఉంటాయి.\n\n### రిస్క్ ఫ్యాక్టర్స్\nఇన్వెస్టర్లు ఒక విషయాన్ని గుర్తుంచుకోవాలి: మానవ కణాల పనితీరును మోడల్ చేయడం అనేది ఇప్పటి AI అప్లికేషన్ల కంటే వంద రెట్లు సంక్లిష్టమైనది. కణాలు నిరంతరం మారుతుంటాయి మరియు అంచనా వేయలేనంత గందరగోళంగా ఉంటాయి. ఈ వర్చువల్ మోడల్స్ ల్యాబ్ పరీక్షలకు ప్రత్యామ్నాయం కాదని, కేవలం సపోర్ట్ మాత్రమేనని నిపుణులు చెబుతున్నారు. మొదటి డేటాసెట్ ఏడాదిలోపు వస్తుందని అంచనా వేస్తున్నా, పూర్తిస్థాయి మోడల్ సిద్ధమవ్వడానికి 5 ఏళ్ల సమయం పట్టవచ్చు.
