లండన్ కు చెందిన Applied Computing సంస్థ, ఆయిల్ & గ్యాస్ కంపెనీలకు సెన్సార్ డేటాను విశ్లేషించడంలో సహాయపడే తమ AI మోడల్ Orbital ను విస్తరించడానికి $20 మిలియన్ల సీరీస్ A ఫండింగ్ ను సాధించింది. ఈ నిధులు అంతర్జాతీయ విస్తరణకు, ప్రధాన క్లయింట్లకు మరింత సేవలు అందించడానికి ఉపయోగపడతాయి.
AI తో ఆయిల్ & గ్యాస్ రంగంలో విప్లవం
లండన్ కేంద్రంగా పనిచేస్తున్న Applied Computing అనే టెక్నాలజీ సంస్థ, తమ ఆర్బిటల్ (Orbital) అనే AI మోడల్ ను విస్తరించడానికి $20 మిలియన్ల సీరీస్ A ఫండింగ్ ను విజయవంతంగా సమీకరించింది. ఈ పెట్టుబడి రౌండ్కు ఇంజనీరింగ్ సంస్థ KBR నేతృత్వం వహించగా, Databricks Ventures కూడా పాల్గొంది.
ఆర్బిటల్ AI మోడల్: ప్రత్యేకత ఏమిటి?
ఈ సంస్థ ముఖ్యంగా ఎనర్జీ, పెట్రోకెమికల్ రంగాలపై దృష్టి సారించింది. వారి ఆర్బిటల్ AI మోడల్, ఫిజిక్స్ ఆధారిత మోడళ్లను, పారిశ్రామిక ప్లాంట్ల నుంచి వచ్చే రియల్-టైమ్ సెన్సార్ డేటాతో అనుసంధానం చేస్తుంది. దీని ముఖ్య ఉద్దేశ్యం, సంక్లిష్టమైన ఫెసిలిటీల పనితీరును పర్యవేక్షించడం, పరికరాలలో లోపాలను గుర్తించడం. ఆపరేషనల్ డేటాను ఆటోమేటిక్గా విశ్లేషించడం ద్వారా, సమస్యలను గుర్తించడానికి పట్టే సమయాన్ని రోజులనుంచి నిమిషాలకు తగ్గిస్తుంది. ఈ ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్, ఆపరేషనల్ ప్రెసిషన్ వల్ల ఎనర్జీ కంపెనీలు తమ విద్యుత్ వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయగలవు, ఉత్పత్తిని స్థిరంగా కొనసాగించగలవు.
మార్కెట్ లో సత్తా, భాగస్వామ్యాలు
2023లో స్థాపించబడిన ఈ స్టార్టప్, 18 నెలల వ్యవధిలోనే డబుల్-డిజిట్ మిలియన్లలో వార్షిక పునరావృత ఆదాయాన్ని (Annual Recurring Revenue) సాధించినట్లు తెలిపింది. ప్రస్తుతం ఈ మోడల్ ను Wipro, KBR యొక్క INSITE 3.0 డిజిటల్ ప్లాట్ఫామ్ వంటి వాటితో సహా పారిశ్రామిక ఎకోసిస్టమ్స్లో అనుసంధానం చేస్తున్నారు. ఇలాంటి AI టూల్స్ వాడకం, గ్లోబల్ ఎనర్జీ కంపెనీలు తమ లెగసీ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ను డిజిటైజ్ చేయడానికి, లాభాలను పెంచుకోవడానికి, డౌన్టైమ్ను తగ్గించుకోవడానికి చేస్తున్న ప్రయత్నాలను సూచిస్తుంది.
గ్లోబల్ విస్తరణ, వ్యూహాత్మక వృద్ధి
ఈ నిధులను ప్రధానంగా అంతర్జాతీయ విస్తరణ కోసం ఉపయోగించనున్నారు. ముఖ్యంగా హ్యూస్టన్లో తమ ఉనికిని బలోపేతం చేసుకోవడం, మధ్యప్రాచ్య మార్కెట్లలోకి ప్రవేశించాలని యోచిస్తున్నారు. లండన్ కేంద్ర కార్యాలయం, బెంగళూరులోని కీలక ఆపరేషనల్ హబ్తో, కంపెనీ తమ ఇంజనీరింగ్, పరిశోధన బృందాలను విస్తరిస్తోంది.
పెట్టుబడిదారులు, పరిశ్రమ నిపుణులకు, ఆర్బిటల్ మోడల్ ఆపరేషనల్ ఖర్చులను తగ్గించడంలో ఎంత ప్రభావవంతంగా ఉందో, వివిధ పారిశ్రామిక సైట్లలో ఎంతవరకు స్కేల్ అవుతుందో చూడటం ముఖ్యం. గ్లోబల్ ఆయిల్, గ్యాస్ ఆపరేటర్ల సంక్లిష్ట వ్యవస్థలతో ఈ సాఫ్ట్వేర్ను ఎంత సమర్థవంతంగా అనుసంధానం చేయగలదు, కొత్త అంతర్జాతీయ మార్కెట్లలోకి ప్రవేశిస్తున్నప్పుడు తమ ఆదాయ వృద్ధిని కొనసాగించగలదా అనే దానిపై కంపెనీ విజయం ఆధారపడి ఉంటుంది.