అనుపమ్ మిట్టల్ హెచ్చరిక: ఇండియాలో AI కంపెనీలు నిలదొక్కుకోవాలంటే.. విలువపైనే ఫోకస్!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorNisha Dubey|Published at:
అనుపమ్ మిట్టల్ హెచ్చరిక: ఇండియాలో AI కంపెనీలు నిలదొక్కుకోవాలంటే.. విలువపైనే ఫోకస్!

Shaadi.com ఫౌండర్ అనుపమ్ మిట్టల్ భారత మార్కెట్లోకి వస్తున్న గ్లోబల్ AI కంపెనీలకు కీలక సూచన ఇచ్చారు. కేవలం ధరలు తగ్గించడం ద్వారా ఇక్కడ విజయం సాధించలేరని, ప్రతి ఉత్పత్తికి తక్షణ, స్పష్టమైన ప్రయోజనాన్ని భారత కన్స్యూమర్లు కోరుకుంటారని ఆయన అన్నారు. టెక్ ఇన్వెస్టర్లు ఈ విషయాన్ని గుర్తించి, పాశ్చాత్య మోడల్స్ ని దిగుమతి చేసుకోవడం కంటే, ఇండియాకు తగ్గ ప్రొడక్ట్ స్ట్రాటజీలను రూపొందించుకోవాల్సిన అవసరాన్ని ఇది నొక్కి చెబుతోంది.

Shaadi.com సీఈఓ, 'షార్క్ ట్యాంక్ ఇండియా' జడ్జి అయిన అనుపమ్ మిట్టల్, భారత కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మార్కెట్లోకి ప్రవేశించే గ్లోబల్ కంపెనీలకు ఎదురయ్యే పెద్ద సవాలును ఎత్తి చూపారు.

కేవలం ధరలను తగ్గించడం ద్వారా కాకుండా, ఉత్పత్తి విలువ (Product Value)పైనే ఈ కంపెనీలు ఇప్పుడు కఠినమైన పరీక్షను ఎదుర్కొంటున్నాయని మిట్టల్ అభిప్రాయపడ్డారు. ఇండియాను కేవలం ఒక సెకండరీ మార్కెట్ గా భావించి, పాశ్చాత్య వ్యాపార నమూనాలను తక్కువ ధరకు కాపీ కొట్టడం ఇక్కడ పనిచేయదని ఆయన స్పష్టం చేశారు. భారతీయ వినియోగదారులు చాలా తెలివైన వారని, డబ్బు ఖర్చు చేయడానికి ముందు ప్రతి వస్తువుతో తమకు కలిగే తక్షణ, ఆచరణాత్మక ప్రయోజనాలపైనే దృష్టి పెడతారని అన్నారు.

"భయ్యా, దీనివల్ల నాకేంటి?"

ఈ మైండ్‌సెట్ నే ప్రధాన సమస్యగా మిట్టల్ పేర్కొన్నారు. అంతర్జాతీయ ఉత్పత్తికి చౌకైన వెర్షన్ ను తీసుకురావడం తరచుగా సరిపోదని ఆయన అన్నారు. భారత వినియోగదారులు సబ్‌స్క్రిప్షన్లను షేర్ చేసుకోవడం, ఉచిత ట్రయల్స్ వాడటం, లేదా ప్రీమియం సేవలతో ప్రత్యక్ష ప్రయోజనం లేదనిపిస్తే ఉచిత ప్రత్యామ్నాయాలను వెతకడం వంటి మార్గాలను కనుగొనడంలో ఎప్పుడూ ముందుంటారు.

పెట్టుబడిదారులకు సూచనలు

AI-ఆధారిత టెక్నాలజీ కంపెనీల వృద్ధిని విశ్లేషించేటప్పుడు పెట్టుబడిదారులకు ఈ అంతర్దృష్టి చాలా ముఖ్యం. గతంలో టెలికమ్యూనికేషన్స్, డిజిటల్ పేమెంట్స్ వంటి రంగాలు ఇలాంటి సైకిల్స్ ను చూశాయి. ఇండియాలో విజయం సాధించిన కంపెనీలు, స్థానిక వినియోగ సరళికి అనుగుణంగా తమ సేవలను రీ-ఇంజనీర్ చేసినవే. తక్కువ-ధర డేటా ప్లాన్స్, యూనిఫైడ్ పేమెంట్స్ ఇంటర్‌ఫేస్ (UPI) వంటివి దీనికి ఉదాహరణలు. గ్లోబల్ సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడళ్లను స్థానికీకరణ (Localization) లేకుండా భారతదేశంలో బలవంతంగా రుద్దడానికి ప్రయత్నించే AI సంస్థలు అధిక కస్టమర్ చర్న్ (Customer Churn) మరియు తక్కువ అడాప్షన్ రేట్లతో ఇబ్బంది పడవచ్చు.

ప్రధాన రిస్క్

ఉత్పత్తి స్పష్టమైన, రోజువారీ విలువను అందించడంలో విఫలమైతే, కస్టమర్ అక్విజిషన్ (Customer Acquisition) ఖర్చు ఎక్కువగా ఉండటం వాటాదారులకు (Shareholders) పెద్ద రిస్క్. వినియోగదారులకు, వ్యాపారాలకు స్థానిక ప్రణాళికలు, స్పష్టమైన సామర్థ్య సాధనాలను రూపొందించడంపై దృష్టి సారించే కంపెనీలు స్థిరమైన వృద్ధిని సాధించే అవకాశం ఉంది. దీనికి విరుద్ధంగా, అంతర్జాతీయ వ్యూహంపై ఆధారపడే సంస్థలు, గ్లోబల్ ఫీచర్స్ లేదా బ్రాండ్ కంటే స్థానిక విలువకు ప్రాధాన్యతనిచ్చే మార్కెట్ ద్వారా తమ వృద్ధిని పరిమితం చేసుకోవచ్చు.

ముందుకు చూస్తే, టెక్ కంపెనీలు తమ ప్రొడక్ట్ రోడ్‌మ్యాప్‌లను ఎలా స్వీకరిస్తాయనేది పెట్టుబడిదారులకు కీలకమైన పర్యవేక్షణ అంశం. ఇది కేవలం అంతర్లీన AI మోడల్ గురించి మాత్రమే కాదు, ఆ మోడల్ భారతీయ వినియోగదారుల నిర్దిష్ట, రోజువారీ సమస్యలను పరిష్కరించే స్థానిక పరిష్కారాలలోకి ఎలా అనువదిస్తుందనే దాని గురించి కూడా. విజయవంతమైన అనుసంధానం, కంపెనీలు తమ దృష్టిని గ్లోబల్ ప్రైసింగ్ వ్యూహాల నుండి స్థానిక విలువ సృష్టి వైపు మార్చగలవా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.