Amazon హెచ్చరిక: AI స్కామ్ లతో ఈ-కామర్స్ వృద్ధికి ముప్పు!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorPrachi Suri|Published at:
Amazon హెచ్చరిక: AI స్కామ్ లతో ఈ-కామర్స్ వృద్ధికి ముప్పు!

భారతదేశంలో ఆన్‌లైన్ షాపింగ్ రంగం ఎదుగుదలకు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఆధారిత స్కామ్‌లు పెద్ద అడ్డంకిగా మారాయని అమెజాన్ (Amazon) తన విశ్వాసం, భద్రతా విభాగం ద్వారా వెల్లడించింది. ముఖ్యంగా చిన్న నగరాల్లోని కొత్త వినియోగదారులను ఈ స్కామ్‌లు ఎక్కువగా లక్ష్యంగా చేసుకుంటున్నాయని, వీరిని రక్షించడం అత్యవసరమని తెలిపింది. సురక్షితమైన డిజిటల్ అనుభవం కోసం కంపెనీ ఇప్పుడు బిహేవియరల్ డేటా ప్యాటర్న్స్ ఆధారంగా మోసపూరిత ఖాతాలను గుర్తించి, బ్లాక్ చేస్తోంది.

AI: అవకాశమా? అడ్డంకియా?

భారతదేశ ఈ-కామర్స్ మార్కెట్లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఒక పెద్ద సవాలుగా, అదే సమయంలో భద్రతాపరంగా ఒక ముఖ్యమైన సాధనంగా మారిందని అమెజాన్ (Amazon) పేర్కొంది. భారతదేశంలోని టైర్-2, టైర్-3 నగరాల నుండి లక్షలాది మంది కొత్త వినియోగదారులు ఆన్‌లైన్ షాపింగ్ వైపు మళ్లుతున్న నేపథ్యంలో, మొదటిసారి కొనుగోలు చేసేవారిని లక్ష్యంగా చేసుకునే డిజిటల్ స్కామ్‌లను నిరోధించడంపై కంపెనీ దృష్టి సారించింది. అమెజాన్ కస్టమర్ & పార్టనర్ ట్రస్ట్ విభాగం వైస్ ప్రెసిడెంట్ రోహన్ ఊమెన్ మాట్లాడుతూ, చిన్న భారతీయ నగరాల్లో డిజిటల్ అడాప్షన్ వేగంగా పెరగడం వల్ల, వినియోగదారుల అవగాహన భద్రతకు చాలా కీలకమని అన్నారు.

కొత్త డిజిటల్ కన్స్యూమర్లకు రక్షణ

గ్రేటర్ నగరాల వెలుపల ఉన్న వినియోగదారులు ఆఫ్‌లైన్ నుండి ఆన్‌లైన్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లకు మారడం భారతీయ ఈ-కామర్స్ కంపెనీలకు ప్రధాన వృద్ధి కారకం. అయితే, ఈ వర్గం వారు అధునాతన ఫిషింగ్, గుర్తింపు దొంగతనం వంటి మోసాలకు సులభంగా గురయ్యే అవకాశం ఉంది. కంపెనీ ప్రకారం, ఆధునిక స్కామర్లు జనరేటివ్ AIని ఉపయోగించి నకిలీ పత్రాలు, నమ్మశక్యమైన గుర్తింపులను సృష్టిస్తున్నందున, పాతకాలపు భద్రతా చర్యలు ఇక సరిపోవు. దీనికి ప్రతిస్పందనగా, అమెజాన్ హై-ఎండ్ సెక్యూరిటీ టెక్నాలజీలో పెట్టుబడితో పాటు, డిజిటల్ రిస్క్‌లపై వినియోగదారులకు అవగాహన కల్పించడంపై దృష్టి సారించింది.

టెక్నాలజీ వర్సెస్ బిహేవియరల్ అనాలిసిస్

నేరస్థులు AIని ఉపయోగించి వేగంగా వ్యవహరిస్తున్నప్పటికీ, అమెజాన్ కూడా తన సొంత అధునాతన వ్యవస్థలతో పోరాడుతోంది. ప్రస్తుతం, అమ్మకందారులు, కొనుగోలుదారుల ప్రవర్తనను నిజ సమయంలో ఆడిట్ చేయడానికి ఏజెంటిక్ AI (Agentic AI)ను ఉపయోగిస్తోంది. AI ద్వారా మార్చగల డాక్యుమెంట్ వెరిఫికేషన్‌పై మాత్రమే ఆధారపడకుండా, అనుమానాస్పద కార్యకలాపాలను గుర్తించడానికి సంవత్సరాల తరబడి సేకరించిన బిహేవియరల్ డేటాను ఎక్కువగా వాడుకుంటోంది. నిజమైన మానవ ప్రవర్తన యొక్క సహజమైన, స్థిరమైన నమూనాలను అనుకరించడం కంటే డిజిటల్ చిత్రం లేదా నకిలీ పత్రాన్ని సృష్టించడం స్కామర్లకు చాలా కష్టమని ఈ విధానం చెబుతోంది.

గ్లోబల్ డిజిటల్ ఫ్రాడ్ స్కేల్

డిజిటల్ మోసాల స్థాయి ఈ-కామర్స్ ఆపరేటర్లకు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఒక సమస్యగా ఉంది. గత సంవత్సరం, అమెజాన్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా దాదాపు 300 మిలియన్ల నకిలీ రివ్యూలను నిరోధించి, సుమారు 70,000 ఫిషింగ్ వెబ్‌సైట్‌లను మూసివేసినట్లు నివేదించింది. మోసపూరిత కార్యకలాపాలకు సంబంధించిన సుమారు 14,000 ఫోన్ నంబర్లపై కూడా కంపెనీ చర్యలు తీసుకుంది. ఫోన్ ఆధారిత మోసాలను నియంత్రించడం కష్టమైన ప్రాంతంగా మిగిలిపోయింది, ఎందుకంటే ఈ కాల్స్ యొక్క నిర్దిష్ట మూలాన్ని గుర్తించడం కంపెనీలకు, నియంత్రణ సంస్థలకు తరచుగా కష్టంగా ఉంటుంది. భారతీయ పెట్టుబడిదారులకు, అమెజాన్ వంటి కంపెనీలు, స్థానిక పోటీదారులు వ్యాపార ఖర్చులను పెంచకుండా, కొత్త కొనుగోలుదారులను నిరుత్సాహపరిచే అడ్డంకులను సృష్టించకుండా ప్లాట్‌ఫామ్ ట్రస్ట్‌ను ఎంత సమర్థవంతంగా నిలబెట్టుకోగలవు అనేది కీలకమైన పర్యవేక్షణ అంశం.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.