గ్రీన్కో ప్రమోటర్లకు చెందిన AI ఇన్ఫ్రా సంస్థ AM Intelligence, హైదరాబాద్లో నిర్మిస్తున్న కొత్త AI ఫ్యాక్టరీ కోసం 9,000 Nvidia Vera Rubin సిస్టమ్స్ను ఆర్డర్ చేసింది. ఈ $8 బిలియన్ల ప్రాజెక్ట్, పునరుత్పాదక ఇంధనంతో (Renewable Energy) భారీ AI కంప్యూట్ క్లస్టర్లకు విద్యుత్ అందించే దిశగా కీలక ముందడుగు.
AI రంగంలో AM Intelligence భారీ ముందడుగు
AM గ్రూప్కు చెందిన AI ఇన్ఫ్రా విభాగం, AM Intelligence (AMI), 9,000 Nvidia Vera Rubin NVL72 ర్యాక్-స్కేల్ సిస్టమ్స్ను ఆర్డర్ చేసింది. ఈ హై-పెర్ఫార్మెన్స్ కంప్యూటింగ్ యూనిట్లు 2027 మొదటి త్రైమాసికం నాటికి డెలివరీ కానున్నాయి. వీటితో హైదరాబాద్లో సరికొత్త AI ఫ్యాక్టరీని నిర్మించనున్నారు. గ్లోబల్ AI ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ హబ్లతో పోటీపడేలా 'కంప్యూట్-యాజ్-ఎ-సర్వీస్' (Compute-as-a-Service) ప్లాట్ఫారమ్ను రూపొందించడమే ఈ ప్రాజెక్ట్ లక్ష్యం.
1 గిగావాట్ కంప్యూట్ ప్లాట్ఫారమ్ ఏర్పాటు
ప్రారంభంలో, హైదరాబాద్ ఫెసిలిటీ 30 మెగావాట్ కంప్యూట్ క్లస్టర్కు మద్దతు ఇస్తుంది. దీనిని భవిష్యత్తులో గణనీయంగా విస్తరించాలని AMI యోచిస్తోంది. భారతదేశంతో పాటు అమెరికా, ఫిన్లాండ్, మలేషియాలో 1 గిగావాట్ కంప్యూట్ ప్లాట్ఫారమ్ను నిర్మించాలనేది కంపెనీ విస్తృత వ్యూహంలో భాగం. దీని వెనుక ఉన్న ముఖ్య ఉద్దేశ్యం 'ఎలక్ట్రాన్-టు-టోకెన్' (electron-to-token) ఎకానమీ. గ్రీన్కో ద్వారా సంపాదించిన పునరుత్పాదక ఇంధన నైపుణ్యాన్ని ఉపయోగించి, ఆధునిక AI డేటా సెంటర్లకు అవసరమైన భారీ విద్యుత్ శక్తిని అందించడమే దీని లక్ష్యం.
వ్యూహాత్మక మార్పులు - విస్తరణ ప్రణాళికలు
అనిల్ చలమలశెట్టి, మహేష్ కొల్లీ స్థాపించిన AM గ్రూప్, కార్యకలాపాలను మూడు ప్రధాన స్తంభాలుగా విభజించింది: గ్రీన్కో (పునరుత్పాదక ఇంధనం), AM గ్రీన్ (గ్రీన్ ఫ్యూయల్స్, అమ్మోనియా), మరియు AM ఇంటెలిజెన్స్ (AI ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్). ఉత్తరప్రదేశ్లోని గ్రేటర్ నోయిడాలో 1 గిగావాట్ AI కంప్యూట్ హబ్పై కూడా గ్రూప్ పనిచేస్తోంది. 2030 నాటికి $25 బిలియన్ల పెట్టుబడి పెట్టాలని యోచిస్తున్నారు. భారీ స్థాయి విద్యుత్ ఉత్పత్తిని, హై-పెర్ఫార్మెన్స్ కంప్యూటింగ్ను ఏకీకృతం చేయడంలో ఇది దీర్ఘకాలిక నిబద్ధతను సూచిస్తుంది.
Nvidia Vera Rubin ఆర్కిటెక్చర్, మునుపటి గ్రేస్ బ్లాక్వెల్ టెక్నాలజీ కంటే గొప్ప అప్గ్రేడ్. ఈ కొత్త హార్డ్వేర్ AI ఇన్ఫరెన్స్ (AI మోడల్స్ రన్ అయ్యే ప్రక్రియ) ఖర్చును పది రెట్లు వరకు తగ్గిస్తుందని AMI ఆశిస్తోంది. ఈ అధునాతన సిస్టమ్స్లో పెట్టుబడి పెట్టడం, లిక్విడ్ కూలింగ్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించడం ద్వారా, భవిష్యత్ AI మోడల్స్ యొక్క వేడి, డెన్సిటీ అవసరాలను తీర్చాలని కంపెనీ లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
రిస్కులు - మార్కెట్ సందర్భం
ఈ ప్రాజెక్టుల భారీ స్థాయి, AI ఇన్ఫ్రా స్పేస్లో గ్రూప్ నాయకత్వం వహించాలనే ఉద్దేశ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తున్నప్పటికీ, పెట్టుబడిదారులకు ట్రాక్ చేయడానికి గణనీయమైన రిస్కులు ఉన్నాయి. ఈ ప్రాజెక్టులకు భారీ మొత్తంలో పెట్టుబడి అవసరం, ఇది గ్రూప్ బ్యాలెన్స్ షీట్పై గణనీయమైన ఆర్థిక ఒత్తిడిని సృష్టిస్తుంది. Nvidia నుంచి హై-ఎండ్ హార్డ్వేర్పై ఎక్కువగా ఆధారపడటం వల్ల సప్లై చైన్ రిస్కులు కూడా ఉన్నాయి. ఈ చిప్స్ స్వీకరించడంలో ఏదైనా ఆలస్యం ప్రాజెక్ట్ అమలును నెమ్మదిస్తుంది.
అంతేకాకుండా, ఈ బిజినెస్ మోడల్ ఇంకా కొత్తదే. 'కంప్యూట్-యాజ్-ఎ-సర్వీస్'కి డిమాండ్ వేగంగా పెరుగుతున్నప్పటికీ, దీర్ఘకాలిక లాభదాయకత అనేది పెద్ద క్లయింట్లను పొందడం, పోటీ ధరలను నిర్వహించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. భారీ స్థాయి పునరుత్పాదక శక్తిని, నిరంతర హై-పెర్ఫార్మెన్స్ కంప్యూట్ అవసరాలను సమతుల్యం చేసే ఇలాంటి సాంకేతికంగా సంక్లిష్టమైన ప్రాజెక్టులను అమలు చేయడం కంపెనీకి ప్రధాన పరీక్ష అవుతుంది. నిధులు, ప్రాజెక్ట్ టైమ్లైన్లు, ఈ AI ఫ్యాక్టరీలను ప్లాన్ చేసినట్లుగా విజయవంతంగా స్కేల్ చేయడంలో గ్రూప్ సామర్థ్యంపై అప్డేట్ల కోసం పెట్టుబడిదారులు వేచి ఉండాలి.