AI ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ కంపెనీ Infinity, $100 మిలియన్ల వాల్యుయేషన్ తో $15 మిలియన్ల ఫండింగ్ ను సాధించింది. Nvidia CUDA ప్లాట్ఫామ్ ఆధిపత్యాన్ని సవాలు చేస్తూ, వివిధ నాన్-ఎన్విడియా చిప్లపై AI మోడల్స్ ను సమర్థవంతంగా అమలు చేయడానికి వీలు కల్పించే యూనివర్సల్ కెర్నల్ సాఫ్ట్వేర్ను అభివృద్ధి చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ కంపెనీ హార్డ్వేర్ పనితీరు కోసం లో-లెవల్ కోడ్ను రూపొందించడానికి, ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఆటోమేటెడ్ AI ఏజెంట్ను ఉపయోగిస్తుంది.
AI ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ స్టార్టప్ అయిన Infinity, $100 మిలియన్ల వాల్యుయేషన్ తో $15 మిలియన్ల ఫండింగ్ రౌండ్ ను పూర్తి చేసింది. ఈ పెట్టుబడిని ప్రఖ్యాత AI సంస్థలైన OpenAI, Anthropic నుండి పరిశోధకులతో పాటు, టూరింగ్ క్యాపిటల్ (Touring Capital) ముందుండి నడిపించింది. ఈ నిధులను ఉపయోగించి, Nvidia యొక్క విస్తృతంగా ఉపయోగించే CUDA ప్లాట్ఫామ్ కు పోటీగా నిలిచే యూనివర్సల్ కెర్నల్ సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయాలని కంపెనీ యోచిస్తోంది.
CUDA ఆధిపత్యానికి సవాలు
Nvidia CUDA సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్లకు ఒక ప్రామాణిక సాధనంగా ఎన్నో ఏళ్లుగా ఉంది. ఇది GPU లను క్లిష్టమైన AI టాస్క్లను ప్రాసెస్ చేయడానికి, PyTorch, TensorFlow వంటి ప్రధాన ఫ్రేమ్వర్క్లతో సజావుగా అనుసంధానించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ ఎకోసిస్టమ్ Nvidia మార్కెట్ స్థానానికి మూలస్తంభం. Infinity ఈ రంగంలోకి ఒక యూనివర్సల్ లైబ్రరీని సృష్టించడం ద్వారా ప్రవేశిస్తోంది. ఇది డెవలపర్లు మొబైల్ ప్రాసెసర్లు, SRAM, వివిధ GPU రకాలు వంటి విభిన్న చిప్ ఆర్కిటెక్చర్లపై AI అప్లికేషన్లను విస్తృతమైన మాన్యువల్ పోర్టింగ్ అవసరం లేకుండానే అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఆటోమేటెడ్ కోడ్ ఆప్టిమైజేషన్
గూగుల్ బ్రెయిన్ (Google Brain) మాజీ పరిశోధకుడు జెరెమీ నిక్సన్ (Jeremy Nixon) స్థాపించిన Infinity, Ignition అనే ప్రోప్రియెటరీ AI రీసెర్చ్ ఏజెంట్ను ఉపయోగిస్తుంది. డేటాను హార్డ్వేర్ ఎలా ప్రాసెస్ చేస్తుందో నిర్దేశించే కోర్ సాఫ్ట్వేర్ అయిన లో-లెవల్ కెర్నల్స్ (low-level kernels) ఉత్పత్తి, పరీక్ష, డీబగ్గింగ్ను ఈ సిస్టమ్ ఆటోమేట్ చేయడానికి రూపొందించబడింది. ఆటోమేషన్ ద్వారా, సంప్రదాయ మాన్యువల్ పద్ధతుల కంటే విభిన్న చిప్ ఆర్కిటెక్చర్ల కోసం కోడ్ను మరింత సమర్థవంతంగా ఆప్టిమైజ్ చేయగలదని కంపెనీ పేర్కొంది. Infinity టెక్నాలజీ ఇప్పటికే AI చిప్ డెవలపర్ D-Matrix ఉపయోగిస్తోందని, ప్రస్తుతం ఇతర ప్రధాన క్లౌడ్, హార్డ్వేర్ కంపెనీలతో భాగస్వామ్యాలను అన్వేషిస్తోందని నివేదించింది.
బిజినెస్ మోడల్ & ఎగ్జిక్యూషన్
సాధారణంగా అడ్వాన్స్ లైసెన్సింగ్ ఫీజులపై ఆధారపడే సాఫ్ట్వేర్ సంస్థల వలె కాకుండా, Infinity పనితీరు-ఆధారిత ఆదాయ నమూనాని (performance-based revenue model) అవలంబించింది. క్లయింట్లు తమకు లభించే పనితీరు & ఖర్చు ఆదా మెరుగుదలల ఆధారంగా కంపెనీకి చెల్లిస్తారు. ప్రస్తుతం 26 మంది ఉద్యోగులతో, AI హార్డ్వేర్ పరిశ్రమ అంతటా తన సాఫ్ట్వేర్ను ఏకీకృతం చేయడానికి Infinity కార్యకలాపాలను విస్తరిస్తోంది. ఈ స్టార్టప్ కోసం ప్రాథమిక పెట్టుబడిదారుల పర్యవేక్షణ దాని సాఫ్ట్వేర్ అనుకూలతను వివిధ చిప్ ఆర్కిటెక్చర్లలో స్కేల్ చేయగల సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. Nvidia ఎకోసిస్టమ్కు ఆచరణీయమైన ప్రత్యామ్నాయాలను అందించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న హార్డ్వేర్ తయారీదారుల నుండి స్వీకరణను పొందడం కూడా విజయానికి కీలకం.