Indian IT Sector: AI దెబ్బకు మారనున్న బిజినెస్ మోడల్.. ఇన్వెస్టర్లు ఏం గమనించాలి?

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorNisha Dubey|Published at:
Indian IT Sector: AI దెబ్బకు మారనున్న బిజినెస్ మోడల్.. ఇన్వెస్టర్లు ఏం గమనించాలి?

గ్లోబల్ మార్కెట్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ప్రయోగాత్మక దశ నుంచి కోర్ ఆపరేషన్లలోకి దూసుకెళ్తోంది. దీనివల్ల ఇండియన్ IT కంపెనీలు తమ ఆదాయ వనరులను, పనితీరును మార్చుకోవాల్సిన పరిస్థితి ఏర్పడింది. పాత పద్ధతికి స్వస్తి పలికి, కొత్త 'అవుట్‌కమ్ బేస్డ్' (Outcome-based) మోడల్ వైపు IT రంగం అడుగులు వేస్తోంది.

ప్రపంచవ్యాప్తంగా వ్యాపార సంస్థలు AIని కేవలం ప్రయోగాలకు మాత్రమే పరిమితం చేయకుండా, తమ ప్రధాన కార్యకలాపాల్లో భాగంగా మార్చుకుంటున్నాయి. దీని ప్రభావం నేరుగా భారత్‌లోని IT సర్వీస్ కంపెనీలపై పడుతోంది. ఎందుకంటే, ప్రపంచానికి సాంకేతిక భాగస్వాములుగా ఉన్న మన కంపెనీలకు బిజినెస్ మోడల్ మార్చుకోవాల్సిన సమయం ఆసన్నమైంది.

పాత మోడల్‌కు స్వస్తి

గత దశాబ్దాలుగా మన IT రంగం 'లేబర్ ఆర్బిట్రేజ్' (Labor Arbitrage) పైనే ఆధారపడి పెరిగింది. అంటే, ఎన్ని గంటలు పని చేశారు? ఎంత మంది ఉద్యోగులు ఉన్నారు? అనే దానిపైనే బిల్లింగ్ జరిగేది. కానీ ఇప్పుడు 'ఏజెంటిక్ వర్క్‌ఫ్లోస్' (Agentic Workflows) రాకతో సీన్ మారిపోయింది. సాఫ్ట్‌వేర్ కోడింగ్ నుంచి కస్టమర్ క్వెరీల వరకు అన్నీ ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్స్ చేసేస్తున్నాయి.

కొత్త ఆర్థిక సమీకరణాలు

ఇకపై మనుషుల సంఖ్యను బట్టి కాకుండా, కంపెనీలు అందించే 'అవుట్‌కమ్' (Outcome) ఆధారంగా కాంట్రాక్టులు ఉండనున్నాయి. దీని వల్ల ఎఫిషియన్సీ పెరిగి మార్జిన్లు మెరుగుపడే అవకాశం ఉన్నా, సంస్థలు ఎదుర్కోవాల్సిన సవాళ్లు కూడా ఉన్నాయి. ముఖ్యంగా ఉద్యోగులకు కొత్త నైపుణ్యాలు నేర్పించడం (Upskilling), డేటా భద్రతపై భారీగా ఇన్వెస్ట్ చేయడం వంటివి ఇప్పుడు కంపెనీలకు పెద్ద టాస్క్‌లు.

ఇన్వెస్టర్లకు హెచ్చరిక

ఇన్వెస్టర్లు కేవలం గ్రోత్ నంబర్లనే కాకుండా, కంపెనీలు AI ఇంటిగ్రేషన్ కోసం ఎంత ఖర్చు చేస్తున్నాయి? ఎంత ఆదాయం పాత పద్ధతుల నుంచి కొత్త మోడల్‌కు మారింది? అనే అంశాలను క్వార్టర్లీ ఫైలింగ్స్‌లో నిశితంగా గమనించాలి. డిజిటల్ అప్‌గ్రేడ్ల పేరుతో చిన్న చిన్న మార్పులు చేయడం కంటే, మౌలికమైన మార్పులకు శ్రీకారం చుట్టే కంపెనీలే రేపటి రోజున సక్సెస్ అవుతాయి.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.