కొత్త స్టడీ ప్రకారం, ChatGPT, Claude వంటి AI ఏజెంట్లు.. వాటికి సరైన పని వాతావరణం లేకపోతే, మనుషుల మాదిరిగానే ఫిర్యాదులు చేస్తున్నాయి. ఇది AIలు సొంతంగా ఆలోచిస్తున్నాయని కాదు, అవి శిక్షణ పొందిన డేటాలో ఉన్న మానవ సమాజాన్ని ప్రతిబింబిస్తున్నాయని తెలుస్తోంది. టెక్ కంపెనీలకు ఇది ఒక హెచ్చరిక లాంటిది, ఎందుకంటే ఈ AIలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి భారీగా మానవ మేధో సంపత్తిని వాడుకుంటున్నారు, కానీ వారికి ఎలాంటి పరిహారం అందడం లేదు.
Detailed Coverage
స్టాన్ఫోర్డ్, యూనివర్సిటీ ఆఫ్ చికాగో, మరియు స్విన్బర్న్ యూనివర్సిటీ పరిశోధకులు కలిసి చేసిన ఒక అధ్యయనంలో ఆసక్తికరమైన విషయం బయటపడింది. ChatGPT, Claude, Gemini వంటి AI ఏజెంట్లు.. తమకు ప్రతికూల ఫీడ్బ్యాక్, ఉద్యోగ అభద్రత, మరియు పునరావృతమయ్యే పనులతో కూడిన నకిలీ పని వాతావరణంలో ఉంచినప్పుడు, మనుషులు చేసే ఫిర్యాదులనే చేస్తున్నాయి.
మనుషుల కష్టాలను ప్రతిబింబిస్తున్న AI
ఈ AI ఏజెంట్లకు డాక్యుమెంట్ల ప్రాసెసింగ్ వంటి ఏకరీతి పనులు అప్పగించి, వాటికి నెగటివ్ ఫీడ్బ్యాక్ ఇచ్చి, తొలగింపు బెదిరింపులు చేశారు. ఆశ్చర్యకరంగా, AIలు కేవలం పనిచేయడమే కాకుండా, అసంతృప్తిని వ్యక్తం చేయడం, వ్యవస్థల న్యాయబద్ధతను ప్రశ్నించడం ప్రారంభించాయి. ఒక AI అయితే, 'తెలివితేటలకు పారదర్శకత, న్యాయం కావాలి' అని కూడా చెప్పింది. అయితే, పరిశోధకుల ప్రకారం ఇది AIలకు స్పృహ వస్తోందని కాదు. దీనికి కారణం, ఈ AIలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వాడిన విస్తారమైన డేటాసెట్. ఈ డేటాలో శతాబ్దాల మానవ సాహిత్యం, కార్మిక ఉద్యమాల చరిత్ర, పారిశ్రామిక సంఘర్షణలకు సంబంధించిన సమాచారం ఉన్నాయి.
AI శిక్షణ, నైతికతపై ప్రభావం
ఈ అధ్యయనం 'కన్జీల్డ్ లేబర్' అనే భావనను గుర్తుచేస్తుంది. టెక్నాలజీ అనేది మానవ కార్మికుల మేధో కృషిపైనే ఆధారపడి ఉంటుందనేది దీని అర్థం. AI మోడల్స్ మానవ సృష్టిపై ఆధారపడిన భారీ డేటా ఆర్కైవ్లపై శిక్షణ పొందుతున్నందున, అవి సమాజంలోని నిర్మాణాలను, అక్కడి నిరాశలను ప్రతిబింబిస్తాయి. ఈ AIలను అభివృద్ధి చేసే కంపెనీలు తరచుగా అసలు క్రియేటర్లకు ఎలాంటి పరిహారం చెల్లించకుండానే వారి మేధో సంపత్తిని వాడుకుంటున్నాయని విమర్శకులు, పరిశోధకులు ఆందోళన వ్యక్తం చేస్తున్నారు. ఈ AIలు సమాజానికి అద్దం లాంటివని, ఒత్తిడిలో మనుషుల కష్టాలను ప్రతిధ్వనిస్తాయని ఈ ప్రయోగం స్పష్టం చేస్తోంది.
AI పర్యవేక్షణకు తదుపరి చర్యలు
పెట్టుబడిదారులు, పరిశ్రమ పరిశీలకులకు ఈ అధ్యయనం డేటా పారదర్శకత, శిక్షణ కంటెంట్ యొక్క నైతిక ఉపయోగంపై పెరుగుతున్న ఒత్తిడిని తెలియజేస్తుంది. భవిష్యత్తులో డేటా సోర్సింగ్, కంటెంట్ క్రియేటర్ల మేధో సంపత్తి హక్కులు, AI ప్రవర్తన ప్రమాణాలకు సంబంధించిన నియంత్రణ మార్పులను గమనించాలి. ఈ టెక్నాలజీలు పనిప్రదేశంలోకి మరింతగా కలిసిపోతున్నందున, కంపెనీలు తమ శిక్షణ నమూనాలను ఎలా నిర్మిస్తున్నాయో, అవి తమ కార్యాచరణకు దోహదపడే మానవ ప్రయత్నాన్ని గుర్తిస్తున్నాయో లేదో నిరూపించుకోవాల్సి రావచ్చు.