AI వినియోగం కేవలం ప్రయోగ దశ నుంచి ఎంటర్ప్రైజ్ స్థాయికి మారుతోంది, అయితే సెక్యూరిటీ మరియు భద్రత ఇప్పుడు పెద్ద అడ్డంకులుగా మారాయి. TechCrunch Disrupt 2026 చర్చల ప్రకారం, కేవలం ఫీచర్లు ఉన్నవాటి కంటే, అత్యంత సురక్షితమైన మరియు స్థిరమైన AI పరిష్కారాలను అందించే కంపెనీలకే ఇన్వెస్టర్ల మద్దతు లభించనుంది.
చాలా స్టార్టప్లకు AIని ఒక చిన్న డెమో నుంచి పూర్తి స్థాయి వ్యాపార సాధనంగా మార్చడం ఇప్పుడు సవాలుగా మారింది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అద్భుతాలు చేస్తున్నట్లు కనిపిస్తున్నప్పటికీ, పెద్ద ఎత్తున పరిశ్రమల్లో దానిని అమలు చేయడం కష్టతరమవుతోంది. డేటా ప్రకారం, చాలా కంపెనీలు 18 నెలల కాలంగా పైలట్ ప్రాజెక్టులకే పరిమితం అవుతున్నాయి. దీన్నే 'పైలట్ పర్గటరీ' (Pilot Purgatory) అని పిలుస్తున్నారు. ఇది స్టార్టప్లపై తీవ్ర ఆర్థిక ఒత్తిడిని పెంచుతోంది.
పైలట్ దశ దాటడం ఎలా?
Anthropic వంటి కంపెనీలు ఇప్పుడు Claude మోడల్స్ వాస్తవ ప్రపంచంలో ఎలా పనిచేస్తున్నాయో విశ్లేషిస్తున్నాయి. మార్కెట్ ఇప్పుడు "ఏ AI మోడల్ గొప్పది" అనే దాని కంటే, "ఏ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ నమ్మదగినది" అనే దిశగా మారుతోంది. ముఖ్యంగా భారతీయ IT సేవల కంపెనీలకు ఇది కీలకం. ప్రాజెక్టులు పైలట్ దశలోనే ఆగిపోతే, ఆ కంపెనీల రెవెన్యూ వృద్ధి నెమ్మదించే అవకాశం ఉంది.
అటానమస్ AIలో భద్రతా లోపాలు
AI ఏజెంట్లు సంక్లిష్ట పనులను చేసే సామర్థ్యాన్ని పొందుతున్నప్పుడు, అవి కొత్త భద్రతా ముప్పులను తీసుకువస్తున్నాయి. Okta, NanoCo వంటి సంస్థలు సెక్యూరిటీని డిజైన్ దశలోనే నిర్మించాలని సూచిస్తున్నాయి. రాబోయే కాలంలో AI మోడల్ డెవలపర్ల కంటే, సెక్యూరిటీని పకడ్బందీగా అందించే సైబర్సెక్యూరిటీ సంస్థలకే పెట్టుబడులు పెరిగే ఛాన్స్ ఉంది.
ఫిజికల్ AI మరియు డేటా కొరత
రోబోటిక్స్ లేదా అటానమస్ ట్రాన్స్పోర్ట్ వంటి భౌతిక ప్రపంచంతో ముడిపడి ఉన్న AI వ్యవస్థలకు తప్పు చేసే అవకాశం లేదు. ఇక్కడ భద్రత తప్పనిసరి. Shield AI, General Motors, మరియు Waabi వంటి సంస్థలు కఠినమైన పరీక్షా విధానాలతో పనిచేస్తున్నాయి. అయితే, ఇక్కడ ప్రధాన సమస్య 'డేటా కొరత'. NVIDIA ఈ డేటా గ్యాప్ను పూడ్చేందుకు కృషి చేస్తోంది. భవిష్యత్తులో ఈ 'డేటా గ్యాప్'ను ఎవరు ఎలా అధిగమిస్తారనే దానిపైనే హార్డ్వేర్ రంగం భవిష్యత్తు ఆధారపడి ఉంటుంది.